潘玉民

作品数:43被引量:150H指数:6
导出分析报告
供职机构:华北科技学院更多>>
发文主题:瓦斯涌出量小波神经网络矿用电机车工具箱RBF神经网络更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电气工程矿业工程文化科学更多>>
发文期刊:《计算机应用与软件》《电脑知识与技术》《煤炭技术》《电气应用》更多>>
所获基金:河北省教育厅科学技术研究计划国家安全生产监督管理总局安全生产科技发展计划项目中央高校基本科研业务费专项资金河北省教育科学'十一五'规划课题更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
一种结合互补集合经验模态分解和小波核极限学习机的短期电力负荷预测模型被引量:6
《计算机应用与软件》2016年第12期243-247,263,共6页郭瑞 樊亚敏 潘玉民 
中央高校基本科研业务费专项项目(3142013099);河北省教育厅科学技术研究项目(Z2006439)
电力系统的管理和调度对精确的负荷预测模型有着极高的要求。为全面提高负荷预测模型的性能,提出一种新型的结合互补集成经验模态分解(CEEMD)和小波核函数极限学习机(WKELM)的短期电力负荷组合预测模型。首先通过CEEMD将历史电力负荷数...
关键词:短期负荷预测 互补的集成经验模态分解 小波核极限学习机 组合预测模型 
电子血压计质量检测方法与系统的研究被引量:6
《国外电子测量技术》2015年第11期44-47,共4页李学哲 潘玉民 李孝平 冯海美 
中央高校基本科研业务费(3142013060;3142013099)资助项目
针对传统的血压计质量检查方法存在功能单一、技术落后、自动化程度低、测量精度和灵活性差等问题,创造性的提出了血压计质量检查的相关指标和方法,并基于该理论,设计了一种基于PC全自动、多功能、通用型血压计质量检测系统。实验结果表...
关键词:多功能 通用型 电子血压计 质量检测 
无刷直流电机控制系统的Proteus仿真被引量:1
《科技视界》2015年第27期66-67,共2页王家豪 潘玉民 
中央高校基本科研业务费专项资助项目(3142013099)
基于Proteus软件仿真平台,提出了一种对无刷直流电机(BLDCM)控制系统实现了转速闭环控制的方案。该系统以AT89S52单片机为核心,采用IR2101芯片驱动及AD1674实现速度,并利用数码动态显示转速,通过增量式PID调节对无刷直流电机实现转速闭...
关键词:无刷直流电机(BLDCM) PROTEUS 增量式PID 闭环控制 
时序与回归预测方法比较研究被引量:3
《黑龙江科技信息》2015年第19期129-131,共3页薛裕颖 段希义 潘玉民 
基于神经网络的时序和回归预测方法,对同一数据建立BP、RBF神经网络及小波神经网络(WNN)模型,分别采用两种方法预测,比较实验结果,指出各自的优点和存在的问题。仿真实验表明回归预测法高于时序预测精度,但回归预测法要求一定规模的数...
关键词:时序预测 回归预测 神经网络 
无刷直流电机的神经网络逆控制与仿真
《电脑知识与技术(过刊)》2015年第5X期158-159,共2页段希义 潘玉民 
提出了一种无刷直流电机的神经网络的逆控制方法,该方法可以克服电机参数变化和非线性。其中逆模型采用BP神经网络实现,并将该逆模型与原电机系统串联构成伪线性系统,再进行转速PID闭环控制。仿真实验结果表明神经网络逆控制方法对负载...
关键词:无刷直流电机 神经网络 逆模型 线性化 
粒子群优化算法工具箱及其在预测中的应用
《电脑知识与技术(过刊)》2015年第5X期173-175,共3页王烨 时磊 潘玉民 
粒子群优化算法工具箱(PSOt)具有应用方便,无需复杂编程,功能强大等特点。该文提出了一种采用粒子群算法工具箱优化RBF网络的预测模型,即利用PSOt优化RBF网络隐层中心、基宽向量及输出权值等,将网络参数编码为PSOt算法中的粒子个体,在...
关键词:粒子群算法工具箱(PSOt) 优化 RBF网络 预测模型 
逆变器的CMAC网络逆模型控制
《电脑知识与技术(过刊)》2015年第5X期220-222,共3页琚玥 张连杰 潘玉民 
针对三相逆变器控制系统的非线性特性,提出了一种基于CMAC神经网络的逆模型控制方案。该方案在闭环PID控制基础上,将逆变器系统的逆模型特性映射到CMAC网络空间,与原系统构成伪线性系统。其中CMAC借助PD控制学习逆模型,构成PI+CMAC复合...
关键词:逆变器 CMAC PID 谐波分析 
无刷直流电机系统的CMAC逆模型控制被引量:2
《电机与控制应用》2014年第12期1-4,9,共5页李学哲 张军 潘玉民 
中央高校基本科研业务费专项资助项目(3142013099)
基于逆系统控制的思想,针对无刷直流电机系统的非线性、强耦合以及不确定因素等提出了一种逆模型智能控制方法。该方法利用小脑模型关节控制器实现无刷直流电机的逆动态模型,与原系统模型构成线性系统,获得较传统PID控制更理想的动静态...
关键词:无刷直流电机 逆模型控制 小脑模型关节控制器 数学模型 
倒立摆系统的模糊神经网络控制
《黑龙江科技信息》2014年第19期141-142,共2页黄涛 潘玉民 
本文采用神经网络与自适应神经网络模糊推理(Anfis)工具对一级倒立摆进行控制。在神经网络控制的基础上,将神经网络控制与模糊控制相结合,利用神经网络学习模糊控制规则数据,对模糊神经控制器进行训练。实验表明,当模型参数改变及干扰...
关键词:倒立摆 神经网络 模糊神经网络(Anfis) 稳定性 仿真 
基于遗传算法优化的RBF网络预测瓦斯涌出量被引量:1
《科技视界》2014年第16期49-50,共2页方亮亮 潘玉民 
河北省教育厅计划项目(Z2006439)~~
RBF网络待定参数较多,难以确定出最佳值,因此利用RBF神经网络预测瓦斯涌出量具有一定的局限性。本文采用遗传算法优化、简化RBF网络结构及参数,建立GA-RBF预测模型对瓦斯涌出量进行预测。该模型利用遗传算法的选择、变换、变异等运算,...
关键词:瓦斯涌出量 遗传算法 优化 预测 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部