姚鸿勋

作品数：63被引量：463H指数：9
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学农业科学更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《智能计算机与应用》《智能系统学报》《农业大数据学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
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2023年黑龙江水稻产量预测无人机遥感图像数据集
《农业大数据学报》2024年第4期546-551,共6页苑江浩 郑作军 初昌明 姚鸿勋 刘海龙 郭雷风 
新一代人工智能国家科技重大专项(2021ZD0110901)。
水稻是我国三大粮食作物之一,准确、高效、及时地预测水稻产量对品种选育和优化田间管理至关重要。无人机遥感系统凭借其快速、无损、成本低、通量高等优势,被广泛应用在作物病虫害识别、作物生长监测和作物表型分析等领域。为探究光谱...
关键词：无人机 水稻 多光谱图像 黑龙江 
2022年黑龙江小麦、玉米、水稻苗期图像数据集
《农业大数据学报》2024年第4期558-563,共6页秦佳乐 苑江浩 宋国柱 姚鸿勋 郭雷风 王晓丽 
国家科技创新2030重大项目(2021ZD0110901);内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0341)。
大田作物大多采取露地种植方式。东北地区全年温度较低,在作物苗期如果出现日照和降雨量大范围的波动,则十分容易导致农作物出现苗弱苗小、根系长势弱以及发育不全和生长缓慢等现象。若能对农作物苗期实时监测和管理,及时掌握其生长状...
关键词：黑龙江 苗期数据集 小麦 玉米 水稻 可见光图像 近红外光谱图像 
情感计算与理解研究发展概述被引量：14
《中国图象图形学报》2022年第6期2008-2035,共28页姚鸿勋 邓伟洪 刘洪海 洪晓鹏 王甦菁 杨巨峰 赵思成 
国家自然科学基金项目(61831022)。
情感在感知、决策、逻辑推理和社交等一系列智能活动中起到核心作用,是实现人机交互和机器智能的重要元素。近年来,随着多媒体数据爆发式增长及人工智能的快速发展,情感计算与理解引发了广泛关注。情感计算与理解旨在赋予计算机系统识...
关键词：情感计算 情感识别 孤独症 图像识别 表情识别 
夜晚图像增强方法综述被引量：6
《智能计算机与应用》2020年第3期394-403,共10页姜雪松 姚鸿勋 
国家自然科学基金(61472103,61772158,61702136)。
夜晚图像增强作为图像增强领域的一个重要分支,一直受到学者们的关注。夜晚图像增强的目标是提升夜晚图像的整体质量,包括提升亮度和细节可见度、抑制噪声等方面。本文收集了大量真实夜晚图像,并通过人工合成大量低照度图像,使用这些数...
关键词：夜晚图像增强 图像处理 Retinex模型 图像分解 深度学习 
视频中动作识别任务综述被引量：3
《智能计算机与应用》2020年第3期406-411,共6页卢修生 姚鸿勋 
国家自然科学基金面上项目(61772158,61472103)。
随着移动通讯技术的发展,网络上视频数据呈爆炸性增长,对于智能视频分析技术的需求日益增加。随着深度学习技术的应用,视频理解和分析领域近年来得到了快速发展。作为视频分析领域的核心任务,对动作识别的研究不但能够提供更好的视频表...
关键词：视频理解 动作识别 行为分析 深度学习 
基于部件检测的细粒度图像分割
《智能计算机与应用》2019年第2期1-8,15,共9页庞程 姚鸿勋 孙晓帅 
国家自然科学基金(61472103;61772158;61702136)
细粒度图像中物体的分割是具有挑战性的,因为这类图像一般具有很大的表观变化和混杂的背景。大多数已有的分割方法都不能以足够的准确率将细粒度图像中物体的细小部件分割出来。然而在细粒度识别任务中,这些细小的部件通常包含了对细粒...
关键词：GRABCUT 细粒度分类 图像分割 图像分类 
基于平滑片段计数正则化的图像盲解卷积
《智能计算机与应用》2018年第6期1-6,13,共7页姜小磊 姚鸿勋 孙晓帅 
国家自然科学基金(61472103;61772158;61702136)
图像盲解卷积是图像处理领域的一个经典问题,其任务是在模糊核未知的情况下从模糊图像复原出清晰图像。针对盲解卷积对隐含图像的要求,提出了平滑片段计数正则项作为隐含图像先验,并把条件型非零计数正则项作为模糊核先验,利用半二次分...
关键词：盲解卷积 去模糊 计数正则化 
后处理在数字抠像中的应用与解析被引量：4
《电子学报》2017年第3期719-729,共11页姚桂林 刘绍辉 李敏 姚鸿勋 胡文 
国家重点基础研究发展计划项目(No.2015CB351804);国家自然科学基金(No.61472103);国家自然科学基金重点项目(No.61133003);哈尔滨商业大学博士科研启动项目(No.15KJ06)
数字抠像是将一幅图像中的前景物体与背景进行分离的问题,它的关键在于Alpha通道的计算.以往通过采样方法求得的Alpha中,由于采用逐点计算的离散化方式,求解出的Alpha通常不连续,并且包含很多噪声,因而需要对Alpha进行后处理,这不仅会增...
关键词：图像分割 图像抠像 后处理 Laplacian抠像矩阵 Nonlocal方法 自平滑 
图像情感计算综述被引量：11
《智能计算机与应用》2017年第1期1-5,共5页赵思成 姚鸿勋 
国家自然科学基金重点项目(61133003);国家自然科学基金面上项目(61472103)
相对于底层视觉特征层,人们只能够感知和理解图像、视频的高层语义层,包括认知层和情感层。以往对图像内容分析的工作主要集中在理解图像的认知层,即描述图像的真实内容,如物体检测与识别。然而,公众对数字摄影技术的广泛使用及对图像...
关键词：图像情感 情感计算 情感表示 
基于仿射方法的图像抠图算法综述被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2016年第4期678-693,共16页姚桂林 姚鸿勋 
国家自然科学基金(61472103);国家自然科学基金重点项目(61133003);黑龙江省自然科学基金面上项目(F201424);哈尔滨商业大学科博士科研启动项目(15KJ06)
数字图像抠图是数字图像处理与编辑领域中的一类经典方法,而仿射方法则是图像抠图中与采样法相并列的一个重要分支,较采样类方法的主要特点和优势是计算速度快、对结果的平滑性能好.本文以闭合形式方法中的早期方法为起点,着重阐述了由...
关键词：计算机视觉 图像处理 图像分割 图像抠图 仿射类抠图方法 
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