曾松伟

作品数：54被引量：242H指数：8
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供职机构：浙江农林大学更多>>
发文主题：香榧教学改革集成电路等价性检验监测系统更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《安徽农业科学》《模式识别与人工智能》《食品工业科技》《高教学刊》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划浙江省教育厅科研计划更多>>
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基于深度学习的桑叶病害识别方法研究
《电子技术应用》2025年第3期70-76,共7页叶晖 项东晖 曾松伟 
为提高桑叶病害检测精度,实现将模型方便快速部署到移动端,针对自然环境下桑叶病害病斑小、背景复杂等问题,以YOLOv8为基线模型进行改进,提出了一种YOLOv8-Evo的桑叶病害识别算法。首先在Backbone模块中加入了可变形卷积模块从而更灵活...
关键词：桑叶病害 YOLOv8 目标检测 模型改进 
全过程学业预警跟踪评价系统的研究与实现
《电子技术应用》2025年第2期86-92,共7页李启鹏 曾松伟 
2022年浙江省省级课程思政教学项目(浙教函[2022]51号)。
传统的学业预警系统通常更多关注学生的成绩、考勤等终结性指标,并在这些指标达到特定条件时触发预警。所研究的学业预警系统采用了全过程化监测预警方法,不仅对学生的期末成绩、年度考核、出勤等常规指标进行监测,还对学生的课堂表现...
关键词：学业预警 双导师制 全过程 互助互督 多维数据驱动 
近红外光谱转移和混合建模实现黄精多糖定量分析被引量：1
《激光与光电子学进展》2024年第21期402-407,共6页鲁嘉滢 戴宇佳 王悦悦 曾松伟 
国家自然科学基金(12275240)。
为解决非均质样本预测模型的准确性和鲁棒性较低的问题,以黄精多糖为研究对象,提出了一种基于均质样本模型转移算法,并结合混合建模策略,建立不同物理状态混合预测模型。采用Stacking集成学习建立基本预测模型,引入径向基函数(RBF)神经...
关键词：光谱学 黄精多糖 模型转移 径向基神经网络 
基于近红外光谱技术的香榧蛋白质和脂肪含量无损检测方法研究被引量：1
《食品工业科技》2024年第18期250-257,共8页王雨莹 戴宇佳 王悦悦 杨建铝 项东晖 杨玉泉 曾松伟 
中央财政林草科技推广示范资金项目(2024)TS04-2;国家自然科学基金(12275240)。
为丰富香榧品质把控的技术手段,本研究利用近红外光谱分析技术建立了香榧存储时间及条件的定性分析模型,同时结合化学计量方法建立了香榧蛋白质和脂肪的定量分析模型。对光谱进行预处理后选取特征波长,基于遗传算法(Genetic Algorithm,...
关键词：香榧 近红外光谱 无损检测 粗蛋白 粗脂肪 
“模拟电子线路”课程思政教学改革初探
《电气电子教学学报》2024年第1期95-99,共5页曾松伟 
浙江省第一批课程思政示范课程(本科)(2021180);2022年浙江省高等学校课程思政教学研究项目(〔2022〕51号114)。
“模拟电子线路”课程是电类专业一门重要的专业基础课程,具有丰富课程思政元素。根据课程知识体系,课程组挖掘、甄别并提炼出与课程相关的思政要素及德育资源;并从教学设计、教学内容、教学方式等方面探讨了如何在课程教学中开展课程...
关键词：立德树人 课程思政 教学方法 
横风环境下空气负氧离子测量仪设计与优化
《传感器与微系统》2023年第11期96-99,104,共5页胡斌 章为 曾松伟 
国家自然科学基金两化融合重点资助项目(U1809208);浙江省自然科学基金公益资助项目(LGN18C200017)。
为减少环境风引起的空气流量变化所导致的负氧离子浓度测量误差,在分析双轴圆筒轴式离子收集器内空气流量变化机理和不同防风结构的负氧离子测量仪在横风环境下的内流场分布情况的基础上,利用计算流体力学(CFD)仿真软件对各结构的防风...
关键词：负氧离子 测量误差 离子收集器 防风结构 
基于GA-BP神经网络的负氧离子浓度反演模型研究被引量：4
《传感器与微系统》2023年第8期62-64,77,共4页杨佳男 马飞鸿 胡斌 曾松伟 
浙江省自然科学基金公益资助项目(LGN18C200017)。
针对负氧离子浓度监测过程中存在的手段单一,无法满足日常监测需求的问题,分析负氧离子浓度与环境参数之间的关系,以温度、湿度以及PM2.5浓度作为输入变量,通过建立遗传算法(GA)优化的反向传播(BP)神经网络模型(GA-BP),对负氧离子浓度...
关键词：负氧离子浓度 PM2.5浓度 反向传播神经网络 遗传算法 
融合空间和统计特征的CNN-GRU臭氧浓度预测模型研究被引量：6
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第2期322-332,共11页杨雨佳 肖庆来 陈健 曾松伟 
国家自然科学基金(41471442)。
近年来,空气污染问题备受关注,近地面臭氧逐渐成为我国部分城市的首要污染物,因此对臭氧浓度的精准预测尤为重要.为了进一步提高臭氧浓度预测的精度,提出一种融合空间特征和统计特征的卷积神经网络和门控循环单元(Convolutional Neural ...
关键词：臭氧浓度预测 卷积神经网络 门控循环单元 空间特征 统计域 
基于IOT的生猪智能养殖集成系统设计被引量：6
《中国猪业》2023年第3期79-84,共6页恽蓓蓓 曾松伟 唐瑞 曾冠玮 
浙江省大学生科技活动计划暨新苗人才计划资助项目(2021R412030)。
随着生猪饲喂技术从机械化向自动化、智能化方向的发展,国内劳动密集型生猪养殖方法逐渐被智能养殖设备替代。我国在生猪智能化饲喂设备方面起步较晚,而国外的智能饲喂设备价格昂贵且不符合我国养猪业“小聚集”的现状。基于此,本文研...
关键词：生猪 智能养殖 物联网技术 RFID射频识别 ZigBee组网 环境监控 
基于多特征融合和卷积神经网络的植物叶片识别被引量：15
《计算机科学》2021年第S01期113-117,共5页韩斌 曾松伟 
国家自然科学基金两化融合重点项目(U1809208);浙江省自然科学基金公益性项目(GN18C200030)。
植物叶片识别是植物自动分类识别研究的重要分支和热点,利用卷积神经网络进行图像分类研究已成为主流。为了提高植物叶片识别准确率,提出了基于多特征融合和卷积神经网络的植物叶片图像识别方法。首先对植物叶片图像进行预处理,提取LBP...
关键词：植物叶片识别 LBP GABOR 卷积神经网络 深度学习 
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