李凡军

作品数：14被引量：69H指数：4
导出分析报告
供职机构：济南大学数学科学学院更多>>
发文主题：神经网络动态主元分析水泥熟料水泥工厂智能化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理化学工程更多>>
发文期刊：《山东科学》《控制理论与应用》《济南大学学报（自然科学版）》《智能系统学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金国家教育部博士点基金山东省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
水泥粉磨细度控制研究进展
《济南大学学报（自然科学版）》2024年第5期634-643,共10页马洪浩 刘钊 王孝红 李凡军 
国家自然科学基金项目(62073153);山东省科技型中小企业创新能力提升工程(2022TSGC1081)。
针对水泥辊压机终粉磨生产过程中产品颗粒过细、粒径分布窄的问题,分析辊压机粉磨数值模拟过程,探究水泥粉磨最佳粒径分布,总结水泥粉磨细度建模、粉磨过程优化和产品细度控制的国内外研究成果,认为通过建立模糊认知图模型可以解决水泥...
关键词：水泥粉磨 粒径分布 模糊认知图 自适应控制 
基于Logistic回归的中小企业信贷风险评估与信贷策略优化建模被引量：1
《山东大学学报（理学版）》2024年第8期94-102,共9页屈忠锋 吴鸿华 李凡军 
山东省社科规划项目(21CTJJ01)。
为了便于银行对中小企业进行信贷风险评估,同时制定最优信贷策略,利用企业与上下游合作伙伴的银行流水信息,构建企业营业收入能力、盈利能力、客户稳定性、交易活力4个一级指标组成的风险评估指标体系;基于Logistic回归对企业信贷风险...
关键词：信贷风险评估 信贷策略 LOGISTIC回归 期望收益 中小企业 
水泥生料预分解过程热效率优化控制研究进展被引量：1
《济南大学学报（自然科学版）》2023年第2期127-136,共10页马恒超 刘钊 李凡军 王孝红 
国家自然科学基金项目(62073153);山东省重点研发计划项目(2019GSF109018)。
针对新型干法水泥生产工艺中水泥生料预分解过程能耗高、热效率低的现状,分析水泥生料预分解过程数值模拟、分解炉出口温度优化设定、分解炉出口温度建模和控制的国内外研究与应用动态,提出通过建立预分解过程的热效率模型来优化分解炉...
关键词：水泥生料预分解 热效率 数值模拟 分解炉出口温度 双层结构预测控制 
时延神经网络的NOx排放动态建模
《自动化仪表》2020年第1期16-21,共6页张卫庆 柯炎 李凡军 
山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MF013)
针对复杂工业过程中NOx排放参数建模及预测的问题,引入时延辅助变量,将非稳态工业过程中容易测量失真的辅助变量时间信号转化为空间状态。采用径向基函数(RBF)时延神经网络,利用与预测参数相关的辅助变量和时延辅助变量构建NOx排放的动...
关键词：燃煤机组 热工参数 时延 神经网络 动态建模 NOX排放 
水泥熟料烧成系统建模方法研究进展被引量：3
《控制与决策》2019年第10期2041-2047,共7页李凡军 王孝红 路士增 
国家自然科学基金项目(61807015,61803179);山东省自然科学基金项目(ZR2017MF013)
水泥熟料烧成系统模型对于理解水泥熟料煅烧过程、改进煅烧工艺、优化控制段烧状态、提高燃烧效率至关重要.然而,水泥熟料煅烧过程机理复杂,燃烧状态不稳定,存在建模难的问题.经过学者几十年的努力,已涌现出一大批优秀的研究成果,但仍...
关键词：水泥熟料烧成系统 建模 机理 数据驱动 混合模型 
随机权神经网络研究现状与展望被引量：11
《智能系统学报》2016年第6期758-767,共10页乔俊飞 李凡军 杨翠丽 
国家自然科学基金项目(61533002;61603012);北京市自然科学基金项目(Z141100001414005);北京市教委基金项目(km201410005001;KZ201410005002)
神经网络随机学习克服了传统梯度类算法所固有的收敛速度慢及局部极小问题,最近已成为神经网络领域的研究热点之一。基于随机学习的思想,人们设计了不同结构的随机权神经网络模型。本文旨在回顾总结随机权神经网络的研究现状基础上,给...
关键词：随机权神经网络 前馈神经网络 递归神经网络 级联神经网络 随机学习算法 
一种增量式模块化回声状态网络被引量：4
《控制与决策》2016年第8期1481-1486,共6页李凡军 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(61203099;61225016;61533002);北京市自然科学基金项目(Z141100001414005);北京市教委基金项目(km201410005001;KZ201410005002);中国博士后基金项目(2014M550017)
针对传统回声状态网络(ESN)难以解决多振荡子叠加(MSO)问题,提出一种增量式模块化回声状态网络(IM-ESN).该网络储备池由多个相互独立的子储备池组成.利用矩阵的奇异值分解(SVD)构造每个子储备池的权值矩阵,并依据分块对角矩阵原理,将子...
关键词：回声状态网络 储备池 多振荡子叠加问题 奇异值 预测 
溶解氧浓度的直接自适应动态神经网络控制方法被引量：31
《控制理论与应用》2015年第1期115-121,共7页张伟 乔俊飞 李凡军 
国家自然科学基金项目(61034008;61225016);北京市自然科学基金项目(4122006);教育部博士点新教师基金项目(20121103120020)资助~~
针对污水处理过程溶解氧浓度的控制问题,提出一种直接自适应动态神经网络控制方法(direct adaptive dynamic neural network control,DADNNC).构建的控制系统主要包括神经网络控制器和补偿控制器.神经网络控制器由自组织模糊神经网络实...
关键词：动态神经网络控制器 溶解氧 规则无用率 污水处理过程 
基于灵敏度分析法的ELM剪枝算法被引量：7
《控制与决策》2014年第6期1003-1008,共6页李凡军 韩红桂 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(61034008;61203099;61225016);北京市自然科学基金项目(4122006);教育部博士点新教师基金项目(20121103120020)
针对极端学习机(ELM)网络结构设计问题,提出基于灵敏度分析法的ELM剪枝算法.利用隐含层节点输出和相对应的输出层权值向量,定义学习残差对于隐含层节点的灵敏度和网络规模适应度,根据灵敏度大小判断隐含层节点的重要性,利用网络规模适...
关键词：前馈神经网络 极端学习机 灵敏度分析 剪枝算法 
网络结构增长的极端学习机算法被引量：4
《控制理论与应用》2014年第5期638-643,共6页李凡军 乔俊飞 韩红桂 
国家自然科学基金资助项目(61034008;61203099;61225016);北京市自然科学基金资助项目(4122006);教育部博士点新教师基金项目(20121103120020)
针对极端学习机(extreme learning machine,ELM)结构设计问题,基于隐含层激活函数及其导函数提出一种前向神经网络结构增长算法.首先以Sigmoid函数为例给出了一类基函数的派生特性:导函数可以由其原函数表示.其次,利用这种派生特性提出...
关键词：前向神经网络 极端学习机 导数 结构设计 
全选清除导出
共2页<12>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部