秦静

作品数：25被引量：203H指数：6
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发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《无线电工程》《大连大学学报》《计算机应用研究》《计算机技术与发展》更多>>
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基于属性增强和关系感知的图卷积实体对齐方法
《计算机工程与设计》2024年第5期1384-1390,共7页高兵 黄超 邹启杰 秦静 
国家自然科学基金项目(62002038);辽宁省科学研究经费基金项目(LJKZ1180)。
实体对齐是知识融合最重要的步骤之一,在知识图谱构建和融合过程中,往往存在结构不相似、实体表述不够准确,甚至知识缺失的问题。针对以上问题,提出一种基于属性增强和关系感知的图卷积实体对齐方法,结合实体和关系之间的内在联系,通过...
关键词：实体对齐 知识融合 知识图谱 属性增强 关系感知 图卷积 迭代策略 
基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法被引量：4
《计算机应用研究》2024年第5期1428-1433,共6页高兵 宋敏 邹启杰 秦静 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62002038);辽宁省科学研究经费资助项目(LJKZ1180)。
为进一步优化重叠社区检测算法,提出了一种新的基于度和节点聚类系数的节点重要性定义,按照节点重要性降序更新节点,固定节点更新策略,提高社区检测的稳定性。在此基础上,提出了一种基于图嵌入和多标签传播的重叠社区检测算法(overlappi...
关键词：多标签传播 图嵌入 重叠社区检测 节点重要性 节点更新策略 
基于GAN和MS-ResNet的房颤自动检测模型
《应用科学学报》2024年第1期15-26,共12页秦静 韩悦 王立永 季长清 刘璐 汪祖民 
国家自然科学基金青年科学基金(No.62002038)资助。
房颤是一种常见的心律失常疾病,针对现有研究工作大多依赖于单尺度信号段而忽略了不同尺度下潜在的互补信息和数据不平衡问题导致诊断性能下降的问题,提出了一种新颖的基于生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)和多尺度...
关键词：心电图 房颤 生成对抗网络 多尺度 自动检测 
基于Transformer的航空目标检测算法被引量：2
《无线电工程》2023年第12期2811-2819,共9页季长清 高志勇 秦静 汪祖民 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62002038)。
近几年,基于深度学习的目标检测算法在航空图像检测任务中得到了广泛应用。针对传统水平目标检测算法无法定位航空图像中大量密集排列的倾斜目标问题,提出了TF-BBAVectors模型算法来实现航空图像中倾斜目标的检测任务。为了避免深度卷...
关键词：深度学习 倾斜目标 航空检测 TRANSFORMER 
区块链下的EMRs聚合密钥可搜索加密方案被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第10期2935-2942,共8页汪祖民 郑雅 高兵 秦静 
国家自然科学基金项目(62002038)。
针对患者的多个电子医疗病历中单关键字检索的安全性不足和检测效率低的问题,提出一种区块链下的电子病历(EMRs)聚合密钥可搜索加密方案。采用星际文件系统(IPFS)和云服务器结合存储EMRs和密文,由患者在区块链上设置智能合约和存储交易...
关键词：可搜索加密 星际文件系统 聚合密钥 智能合约 区块链 多关键字 电子医疗病历 
基于全局语义匹配的篇章级事件抽取方法被引量：1
《计算机技术与发展》2023年第7期154-159,共6页高兵 皇甫楠 邹启杰 秦静 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62002038);辽宁省科学研究经费项目(LJKZ1180)。
作为自然语言处理领域中经典的信息抽取任务,事件抽取方法可以帮助人们从海量文本数据中快速准确地获取结构化事件信息,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等多个方面都起着举足轻重的作用。而由于事件组成的复杂性,文档中会包含多个...
关键词：事件抽取 篇章级事件抽取 全局语义匹配 论元识别 信息融合 机器学习 
深度特征的实例图像检索算法综述被引量：4
《计算机科学与探索》2023年第7期1565-1575,共11页季长清 王兵兵 秦静 汪祖民 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62002038)。
基于内容的图像检索算法(CBIR)目标是在数量庞大的图像数据库中通过分析视觉内容,找出与查询图像在语义上匹配或相近的图像。其中通过特征提取获得具有判别性的图像表示对检索结果至关重要。随着深度学习的不断发展,图像检索中使用的图...
关键词：实例图像检索 深度学习 深度全局特征 深度局部特征 
基于激光雷达点云的3D目标检测方法综述被引量：4
《计算机科学》2023年第S01期249-255,共7页秦静 王伟滨 邹启杰 汪祖民 季长清 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62002038)。
近年来,利用激光雷达点云进行3D目标检测是计算机视觉领域的一个研究热点,并在自动驾驶领域备受关注。3D相比于2D而言,结合了深度信息,更能体现出现实世界的特征,以有效解决如路径规划、运动预测、目标检测等方面的实际问题。介绍了3D...
关键词：目标检测 点云 计算机视觉 激光雷达 多模态融合 
基于步态分析的帕金森病辅助诊断方法综述被引量：1
《计算机应用》2023年第6期1687-1695,共9页秦静 马雪倩 高福杰 季长清 汪祖民 
国家自然科学基金资助项目(62002038)。
针对现有的帕金森病(PD)的诊断方法,对基于步态分析的PD的辅助诊断方法进行了综述。在临床上,常见的步态评估PD的诊断方法是基于量表的,该方法虽然简单方便,但主观性强,且对医生的临床经验要求较高。而计算机技术的发展为步态分析提供...
关键词：帕金森病 步态分析 可穿戴设备 深度学习 辅助诊断 
基于小样本的胶囊网络轴承故障诊断方法被引量：6
《计算机工程与设计》2023年第4期1259-1266,共8页汪祖民 聂晓宇 王颖洁 季长清 秦静 
国家自然科学基金项目(62002038);大连市科技创新基金项目(2020JJ26SN058)。
针对滚动轴承故障样本稀疏、卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)池化层效率低的问题,提出一种基于胶囊网络的小样本学习方法模型。基于孪生神经网络,通过相同或者不同类别的样本对进行特征学习,根据特征之间的差异进行故...
关键词：滚动轴承 故障诊断 小样本学习 胶囊网络 孪生神经网络 抗噪性 卷积神经网络 
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