任艳

作品数：18被引量：57H指数：4
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供职机构：新疆财经大学更多>>
发文主题：属性约简神经网络计算机专业思政教学思政更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《电子元器件与信息技术》《教师》《数字通信世界》《合作经济与科技》更多>>
所获基金：新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金国家自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
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新工科背景下计算机网络课程思政教学改革探索
《信息与电脑》2025年第6期212-214,共3页范迎迎 陆亮 任艳 何燕 杜娇 
新疆社科基金项目“引导新疆高校内地生源毕业生留疆问题研究”(项目编号:2024BJYX154)阶段性成果。
在新工科背景下,研究对计算机网络课程的思政教学改革进行了探索。在深入理解思政教育目标的基础上,研究分析了目前计算机网络课程教学中存在的问题,并从思政教学目标设定、思政元素挖掘、教师团队建设、教学方式创新和考核方式革新等...
关键词：新工科 课程思政 思政元素 计算机网络 教学改革 
大数据视域下高校网络意识形态安全情势与策略
《数字技术与应用》2023年第6期131-133,共3页杨晓梅 张菊玲 任艳 
教育部人文社会科学研究一般项目“基于众源信息聚合的新疆大学生意识形态风险预警研究”(17XJJAZH001);新疆维吾尔自治区社科基金“网络信息化背景下意识形态风险演化规律研究”(19BXW085)。
本文立足大数据视域,以高校网络意识形态安全问题为目标,分析了大数据时代高校网络意识形态安全的新情势,提出了大数据技术助力高校网络意识形态安全治理的新思路和新策略,以期更好地保障高校网络意识形态安全,为意识形态风险防范提供...
关键词：意识形态安全 高校网络意识形态 大数据时代 意识形态工作 大数据技术 大数据视域 安全治理 风险防范 
基于多源信息聚合的大学生意识形态风险预警研究
《数字通信世界》2023年第2期194-196,共3页杨晓梅 张菊玲 任艳 
教育部人文社会科学研究规划基金一般项目《基于众源信息聚合的新疆大学生意识形态风险预警研究》(项目编号:17XJJAZH001);新疆维吾尔自治区社科基金项目《网络信息化背景下意识形态风险演化规律研究》(项目编号:19BXW085)。
大学生意识形态安全构成了社会政治安全的重要组成部分,他们是维护政治稳定的中坚力量。文章以大学生意识形态风险预警为研究对象,基于多源信息聚合方法,提出大学生意识形态风险预警的新思路,有助于及时、准确跟踪识别大学生意识形态风...
关键词：信息聚合 意识形态 风险预警 
基于改进密度峰值聚类的异常流量检测被引量：2
《济南大学学报（自然科学版）》2022年第5期597-602,共6页任艳 徐春 张蕾 汪晓洁 
国家自然科学基金项目(61966033);新疆维吾尔自治区高等学校科研计划项目(XJEDU2019Y036);新疆维吾尔自治区社会科学基金项目(19BTJ037);新疆财经大学校级科研基金项目(2020XYB004)。
针对网络异常流量检测技术准确率较低、簇的误划分等问题,提出基于改进密度峰值聚类算法的网络异常流量检测方案;首先对网络流量数据进行预处理和分组乱序,然后计算相应属性值并利用局部密度发现簇中心点,最后采用一种新的标签传递方式...
关键词：网络安全 异常流量检测 聚类 密度峰值 局部密度 
基于人工蜂群优化循环神经网络的财务危机预测被引量：1
《南京理工大学学报》2022年第4期427-433,共7页李珊珊 何栋炜 林丹楠 许萍 任艳 
国家自然科学基金(72072033);福建省社会科学规划项目(FJ2018C021);福建省中青年教师教育科研项目(JAT210383);新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2019Y036)。
为了提高财务危机预测的性能,采用循环神经网络(Recurrent neural network,RNN)对关键指标进行分析训练,以解决因为时间变化带来的深度学习网络预测准确率性能下降的问题。选取关键指标特征生成预测样本,并充分利用RNN在时间序列的循环...
关键词：财务危机预测 循环神经网络 人工蜂群 时间序列 反向优化 
基于核典型相关分析和支持向量机的图像识别技术被引量：11
《南京理工大学学报》2022年第3期284-290,共7页潘惠苹 任艳 徐春 
国家自然科学基金(61966033);广东省教育厅普通高校重点领域专项(2020ZDZX3105)。
为了提高图像识别性能,采用核典型相关分析(KCCA)和支持向量机(SVM)相结合的方法进行图像识别。从不同维度获取图像文本特征,并采用KCCA方法对图像不同维度特征进行相关分析。将相关系数高的特征进行有效优化,从而保存差异度高的图像判...
关键词：核典型相关分析 支持向量机 图像识别 神经网络 卷积神经网络 
南疆相对贫困影响因素及对策
《合作经济与科技》2022年第6期168-169,共2页李旭 任艳 
新疆社科基金项目:“大数据视域下南疆四地州精准脱贫监测与评估研究”(NO:19BTJ037)。
现阶段,我国绝对贫困和区域性贫困问题已经消除,现行标准下的农村贫困人口全面脱贫,贫困村全部退出,贫困县全部摘帽。本文回顾相对贫困(发展性贫困)概念,通过建立数学模型,探究导致相对贫困的影响因素。结合新疆南疆各地州现状,提出巩...
关键词：属性约简 相对贫困 对策研究 
APT检测防御系统的设计与实现被引量：1
《网络安全技术与应用》2021年第11期12-14,共3页任艳 李旭 张蕾 
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目:人工智能背景下的网络攻击与检测技术研究(XJEDU2019Y036);新疆社科基金项目:大数据视域下南疆贫困地区精准脱贫监测与评估研究(No.19BTJ037);新疆财经大学校级科研项目:基于深度学习的网络攻击检测技术研究(2020XYB004)。
针对目前高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)的攻击给各大企业带来的威胁,本文提出了APT的检测防御系统的设计与实现。本文采用恶意代码检测和入侵检测相结合的模式进行设计和实现,APT检测包括传统的IPS检测、静态检测和...
关键词：APT 入侵检测 动态检测 静态检测 
基于“三全育人”视角的高校计算机专业课程思政教学探索被引量：9
《教师》2021年第24期96-97,共2页任艳 李旭 王思秀 韩莉英 
新疆财经大学课程育人示范点建设项目“新时代‘计算机组成与系统结构’课程思政教学改革与创新实践”;新疆财经大学校级教改项目“‘双创’背景下基于项目驱动教学的‘高级语言程序设计’课程改革研究与实践”(2021JG15)。
专业课思想政治教学建设已经逐渐成为高等院校专业发展及其改革的重点方向。在"三全育人"视角下,高校也越来越重视各方资源与力量的整合,形成育人合力,将智育与德育充分融合。计算机专业课程中的政治理论思想与其具有相同的社会服务属...
关键词：“三全育人” 计算机专业 课程思政 
基于多传感器和RBF神经网络的建筑沉降监测被引量：5
《电子设计工程》2021年第13期51-55,共5页肖雄亮 任艳 方月娥 
新疆自治区社会科学基金项目(19BXW085)。
针对传统建筑物结构沉降监测存在可靠性不高和预测精度差的问题,提出了一种基于多传感器和RBF神经网络的建筑沉降监测方法。分别通过多种传感器和GPRS通信模块等硬件设备对建筑物沉降信息进行采集和无线传输;对传感器采集的监测数据进...
关键词：建筑物沉降 沉降监测 预测模型 RBF神经网络 压力传感器 倾角传感器 
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