杨强大

作品数:11被引量:51H指数:5
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供职机构:东北大学材料与冶金学院更多>>
发文主题:软测量发酵神经网络辅助变量选择RBF神经网络更多>>
发文领域:自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
发文期刊:《控制理论与应用》《东北大学学报(自然科学版)》《控制与决策》《系统仿真学报》更多>>
所获基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
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基于改进PSO的发酵过程同步串联混合建模被引量:7
《自动化学报》2015年第3期620-630,共11页杨强大 张卫军 牛大鹏 
高等学校博士学科点专项科研基金(20120042120014);国家自然科学基金(61304121;51476024);中央高校基本科研业务费专项资金(N130404024)资助~~
准确可靠的过程模型是实现发酵过程优化的基础和前提.对于反应机理复杂的发酵过程,串联混合建模是一种相对有效的建模方法,但现有方法需要利用插值所得的数据进行中间变量黑箱模型的构建,较大程度地影响了所建混合模型的泛化性能.为此,...
关键词:发酵过程 同步串联混合建模 粒子群优化 算法改进 均匀设计 
诺西肽发酵过程中的分阶段软测量建模被引量:5
《化工学报》2011年第6期1612-1619,共8页杨强大 侯新宇 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(N090302006)~~
诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量,给控制与优化带来困难。针对这一问题,利用软测量技术来实现关键生化参数的在线估计,并提出了一种分阶段软测量建模方法。首先以分阶段的诺西肽发酵过程非结构模型为基础,根据隐函数存在定理...
关键词:诺西肽发酵过程 软测量 辅助变量选择 分阶段建模 
基于改进串联混合建模方法的发酵过程菌体浓度软测量被引量:6
《仪器仪表学报》2011年第1期206-211,共6页杨强大 
中央高校基本科研业务费专项资金(N090302006)资助
发酵过程中菌体浓度难以在线实时测量,给控制与优化带来困难。针对这一问题,本文利用软测量技术来实现菌体浓度的在线估计,并提出了一种改进的串联混合建模方法用以建立菌体浓度软测量模型。改进的串联混合建模方法,克服了现有方法需要...
关键词:发酵 软测量 算法改进 串联混合建模 
基于阶段辨识的诺西肽发酵过程菌体浓度软测量
《控制理论与应用》2009年第9期1026-1030,共5页杨强大 王福利 常玉清 
国家自然科学基金资助项目(50974146);国家973计划子课题资助项目(2002CB312201)
由于发酵过程中系统非线性特性与发酵阶段密切相关的实际特点,针对诺西肽发酵过程菌体浓度的估计问题,提出了一种基于阶段辨识的软测量方法.首先以分阶段的诺西肽发酵过程非结构模型为基础,根据隐函数存在定理进行辅助变量的合理选择;...
关键词:发酵 软测量 辅助变量选择 阶段辨识 神经网络 
基于RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体质量浓度软测量
《计量学报》2009年第6期-,共5页杨强大 张卫军 王福利 常玉清 Qiang-da Wei-jun Fu-li Yu-qing 
国家自然科学基金,国家重点基础研究发展规划(973计划)
针对诺西肽发酵过程中菌体质量浓度的估计问题,提出了一种基于RBF神经网络的软测量建模方法.在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,根据隐函数存在定理确定出辅助变量,从而使其选择有严格的理论依据;根据每批样本数据对被预测对象的预估...
关键词:RBF神经网络 诺西肽发酵过程 菌体质量浓度 软测量 FERMENTATION Process SOFT SENSOR Based NETWORK FERMENTATION process RBF neural NETWORK SOFT SENSOR implicit function existence theorem 建模方法 隐函数存在定理 SENSOR modeL model different 预测对象 训练样本 
并联型混合建模方法在诺西肽发酵过程中的应用被引量:1
《系统仿真学报》2009年第1期1-4,共4页杨强大 王福利 常玉清 张璇 
国家自然科学基金(60774068);973计划子课题(2002CB312201)
针对诺西肽发酵过程中菌体浓度的估计问题,提出了一种并联型混合建模方法。该混合模型分两部分:机理模型部分和误差补偿模型部分。利用二氧化碳释放率方程与菌体生长动力学模型,推导出了一种新的菌体生长动态模型,并以此作为混合模型的...
关键词:软测量 混合建模 神经网络 二氧化碳释放率 耗氧分批发酵 
基于加权RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体浓度软测量被引量:5
《化工学报》2008年第10期2553-2560,共8页杨强大 王福利 常玉清 
国家自然科学基金项目(60774068);国家重点基础研究发展计划项目(2002CB312201)~~
结合诺西肽发酵过程的实际情况,提出了基于加权RBF神经网络(weighted RBF neural network,WRBFNN)的菌体浓度软测量建模方法。在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,根据隐函数存在定理确定出辅助变量,从而使其选择有严格的理论依据。针...
关键词:软测量 辅助变量选择 加权 RBF神经网络 菌体浓度 发酵 
基于阶段识别的诺西肽发酵过程软测量建模被引量:5
《仪器仪表学报》2008年第8期1779-1783,共5页杨强大 王福利 常玉清 
国家自然科学基金(60774068);973计划子课题(2002CB312201)资助项目
诺西肽是一种含硫多肽类抗生素,该抗生素是一种优良的非吸收型饲料添加剂,它能促进动物生长且在动物体内无残留。针对诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量的问题,提出了一种基于阶段识别的软测量建模方法。利用诺西肽发酵过程的...
关键词:阶段识别 K均值聚类 神经网络 软测量 发酵 
基于改进BP神经网络的菌体浓度软测量被引量:17
《控制与决策》2008年第8期869-873,878,共6页杨强大 王福利 常玉清 
国家973计划项目(2002CB312201)
提出一种改进的BP神经网络(IBPNN)用以建立发酵过程中菌体浓度软测量模型.结合菌体浓度变化范围大这一特点,将传统BP网络的误差函数进行了改进,并利用最优停止法对网络进行训练,避免了过拟合现象.最后针对诺西肽发酵过程中菌体浓度的估...
关键词:软测量 神经网络 算法改进 辅助变量选取 发酵 
基于摄氧率的分批发酵过程阶段辨识被引量:3
《东北大学学报(自然科学版)》2008年第5期625-628,共4页杨强大 王福利 常玉清 张璇 
国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312200)
针对发酵阶段难以在线辨识的问题,提出了一种基于摄氧率的需氧型发酵过程阶段辨识方法.利用在线可测的摄氧率对处于特定发酵阶段的比生长率进行预估,再利用比生长率的预估值进行发酵阶段的在线辨识.由于摄氧率极易在线获得,所以这种辨...
关键词:阶段辨识 比生长率 摄氧率(OUR) 耗氧分批发酵 诺西肽 
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