李照奎

作品数：17被引量：55H指数：3
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供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
发文主题：高光谱图像路由算法多模态人脸识别车辆自组织网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《华南理工大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广西壮族自治区自然科学基金广西高等学校科研项目更多>>
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全日制专业学位研究生培养模式研究被引量：2
《沈阳航空航天大学学报》2017年第B03期135-138,共4页李照奎 范纯龙 王微微 王岩 
沈阳航空航天大学教学改革项目(项目编号:YJS201504)
全日制专业学位硕士研究生是国家为了适应社会发展,完善教育体系而从2009起才开始大规模招收的研究生,重点结合专业学位研究生的培养模式进行了研究,整个模式的重点在于提高专业学位研究生的创新与实践能力,针对全日制专业学位研究生培...
关键词：全日制专业学位 培养模式 硕士研究生 实践教学 
基于差值局部方向模式的人脸特征表示被引量：12
《软件学报》2015年第11期2912-2929,共18页李照奎 丁立新 王岩 何进荣 丁国辉 
国家自然科学基金(61170185;61303016);辽宁省教育庁科学研究一般项目(L2015403);珠海市重点实验室科技攻关项目(2012D0501990026);沈阳航空航天大学校博士启动金(15YB05)
提出一种基于差值局部方向模式的人脸特征表示方法(difference local directional pattern,简称DLDP):首先,通过Kirsch掩模卷积运算,为每个像素计算8个方向的边缘响应值;然后,计算8个相邻边缘响应值的强度差,前k个最突出的强度差对应的...
关键词：差值局部方向模式 Kirsch掩模 特征表示 人脸识别 
非稀疏多核组合的支持向量回归方法被引量：2
《四川大学学报（工程科学版）》2015年第4期91-97,共7页胡庆辉 丁立新 刘晓刚 李照奎 
国家自然科学基金资助项目(11301106);广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA1183105);广西高校科研重点项目资助(ZD2014147);桂林航天工业学院科研基金资助项目(Y12Z028)
为了改善支持向量回归机的性能,提出一种利用多核学习解决回归问题的算法(NS-MKR)。算法对基本核函数的组合系数施加了Lp范数的约束(p>1),以得到组合系数的非稀疏解,并采用了两步优化方法,首先求解基于加权组合核的标准支持向量回归问题...
关键词：多核学习 支持向量回归 非稀疏核组合 两步优化 
基于原问题求解的非稀疏多核学习方法被引量：2
《华南理工大学学报（自然科学版）》2015年第5期78-85,共8页胡庆辉 丁立新 刘晓刚 李照奎 
国家自然科学基金资助项目(11301106);广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA1183105);广西高校科研重点资助项目(ZD2014147);广西高校科研项目(YB2014431);桂林航天工业学院科研基金资助项目(Y12Z028)~~
传统的多核学习方法通常将原问题转换为其对偶问题再进行求解,但直接求解原问题比求解对偶问题有更好的收敛属性.为此,文中提出了一种在原问题上求解、LP范数约束的非稀疏多核学习算法,首先采用次梯度和改进的拟牛顿法求解支持向量机(SV...
关键词：多核学习 拟牛顿法 两步优化 支持向量机 
基于图像分解的人脸特征表示被引量：1
《软件学报》2014年第9期2102-2118,共17页李照奎 丁立新 何进荣 胡庆辉 
国家自然科学基金(60975050;60902053;61170185);广东省省部产学研结合专项资金(2011B090400477);珠海市产学研合作专项资金(2011A050101005;2012D0501990016);珠海市重点实验室科技攻关项目(2012D0501990026)
提出一种基于图像分解的人脸特征表示方法(FRID),首先通过多方向操作,把一幅图像分解成一系列方向子图像;然后,通过欧拉映射操作,把每幅方向子图像分解成实部和虚部图像,针对每幅实部和虚部图像,分别划分出多个不重叠的局部图像块,通过...
关键词：图像分解 多方向操作 欧拉映射 人脸识别 
基于拉普拉斯方向的差值线性判别分析被引量：2
《计算机科学》2014年第6期161-165,203,共6页李照奎 丁立新 王岩 何进荣 周凌云 
国家自然科学基金(60975050,60902053);广东省省部产学研结合专项(2011B090400477);珠海市产学研合作专项(2011A050101005,2012D0501990016);珠海市重点实验室科技攻关项目(2012D0501990026)资助
标准的LDA方法通常有3个问题:1)为了确保类内散度矩阵的非奇异性,必须首先通过PCA进行维数约简,这限制了对更多维数空间的使用;2)当每人只有单个训练样本时,类内散度矩阵必然奇异,此时LDA无法工作;3)缺乏对像素间的局部相关性的考虑。...
关键词：拉普拉斯方向 维数约简 线性判别分析 鲁棒的相异性度量 
基于边界判别投影的数据降维被引量：16
《软件学报》2014年第4期826-838,共13页何进荣 丁立新 李照奎 胡庆辉 
中央高校基本科研业务费专项资金(2012211020209);广东省省部产学研结合专项资金(2011B090400477);珠海市产学研合作专项资金(2011A050101005;2012D0501990016);珠海市重点实验室科技攻关项目(2012D0501990026)
为了提取具有较好判别性能的低维特征,提出了一种新的有监督的线性降维算法——边界判别投影,即,最小化同类样本间的最大距离,最大化异类样本间的最小距离,同时保持数据流形的几何形状.与经典的基于边界定义的算法相比,边界判别投影可...
关键词：边界判别投影 数据降维 特征提取 边界样本点 人脸识别 
高维数据空间的性质及度量选择被引量：9
《计算机科学》2014年第3期212-217,共6页何进荣 丁立新 胡庆辉 李照奎 
中央高校基本科研业务费专项资金(2012211020209);广东省省部产学研结合专项(2011B090400477);珠海市产学研合作专项资金(2011A050101005;2012D0501990016);珠海市重点实验室科技攻关项目(2012D0501990026)资助
高维数据分析是机器学习和数据挖掘研究中的主要内容,降维算法通过寻找数据表示的最优子空间来约减维数,在降低计算代价的同时,也提高了后续分类或者聚类算法的性能,从而成为高维数据分析的有效手段。然而,目前缺乏高维数据分析的理论...
关键词：高维数据 维数灾难 度量集中 
利用分群与缓存的P2P路由
《计算机工程与应用》2010年第16期102-104,共3页李照奎 王岩 石祥滨 
针对结构化P2P系统中由于动态性带来的路由性能低的问题,提出一种利用分群和缓存的路由改进算法,该算法重点考虑了位置信息的分群,同时采用了自适应内容缓存机制和自适应路径缓存机制。最后的实验表明,改进后的路由算法路由性能明显改善...
关键词：P2P网络 路由算法 分群 自适应缓存 
基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法被引量：1
《计算机工程》2010年第7期93-95,98,共4页李照奎 石祥滨 王岩 
针对结构化对等网系统的拓扑失配问题,提出一种基于自组织聚类及自决定聚首的路由算法。该算法为每个节点设置不同的聚类邻居集,每个节点根据自己的能力决定是否成为自己邻居集的聚首。节点资源的查找按照自身邻居集查找、聚首邻居集查...
关键词：对等网络 路由算法 拓扑失配 
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