李钟毓

作品数：9被引量：15H指数：3
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供职机构：西安交通大学软件学院更多>>
发文主题：子空间聚类神经元形态学神经元神经网络相似性度量方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《西安交通大学学报》《中国生物医学工程学报》《软件学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
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PEUNet:一种用于脑出血病灶检测的多频电阻抗成像方法
《空军军医大学学报》2024年第11期1233-1237,共5页田翔 叶健安 张靓靓 张涛 刘学超 史学涛 付峰 李钟毓 徐灿华 
国家自然科学基金(31771073);军委科学技术委员会基础加强计划项目(2019-JCJQ-JJ-096)。
目的提出一种新的多频电阻抗成像方法,实现颅脑模型中的出血目标成像。方法提出一种结合预处理模块和改进的UNet模型的PEUNet成像方法,首先通过预处理模块进行病灶图像初始化,随后采用注意力模块改进UNet模型,使其聚焦于图像重要特征,...
关键词：多频电阻抗断层成像 注意力模块 UNet 图像重构 
局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法
《计算机辅助设计与图形学学报》2024年第9期1480-1490,共11页甄昊天 常令琛 祝继华 朱恩涛 樊夏玥 李钟毓 
国家自然科学基金(61902310)。
针对现有神经元形态学匹配与相似性度量方法难以有效处理大规模且结构复杂神经元数据的问题,提出一种由局部特征与点云配准引导下的神经元相似性度量方法.首先,利用全局特征进行大规模检索完成神经元相似数据的初筛;其次,基于深度卷积...
关键词：神经元形态学 深度神经网络 相似性度量 点云配准 
基于双模型交互学习的半监督医学图像分割被引量：4
《自动化学报》2023年第4期805-819,共15页方超伟 李雪 李钟毓 焦李成 张鼎文 
国家自然科学基金(62003256,61876140,U21B2048)资助。
在医学图像中,器官或病变区域的精准分割对疾病诊断等临床应用有着至关重要的作用,然而分割模型的训练依赖于大量标注数据.为减少对标注数据的需求,本文主要研究针对医学图像分割的半监督学习任务.现有半监督学习方法广泛采用平均教师模...
关键词：半监督学习 医学图像分割 双模型交互学习 平均教师 
基于卷积自编码器与点云配准的神经元形态相似性度量方法
《中国生物医学工程学报》2023年第1期62-73,共12页樊夏玥 甄昊天 商增谊 徐文菲 李钟毓 
国家自然科学基金(61902310);陕西省自然科学基础研究计划(2020JQ-030)。
神经元形态与其功能密切相关,随着神经元示踪技术的进步,越来越多高质量的三维神经元形态学数据得以重建。针对当前体量越发庞大的神经元形态学数据,提出一种基于深度卷积自编码器和空间配准的神经元形态相似性度量方法,通过快速对比与...
关键词：神经形态学 无监督网络 点云配准 计算神经科学 
双加权多视角子空间聚类算法被引量：4
《软件学报》2022年第2期585-597,共13页曹容玮 祝继华 郝问裕 张长青 张茁涵 李钟毓 
国家自然科学基金(61573273)。
多视角子空间聚类方法为高维多视角数据的聚类问题提供了大量的解决方案.但是现有的子空间方法仍不能很好地解决以下两个问题:(1)如何利用不同视角的差异性进行学习获得一个优质的共享系数矩阵;(2)如何增强共享系数矩阵的低秩性.针对以...
关键词：多视角子空间聚类 系数矩阵 权重 加权核范数 低秩 
基于三维深度神经网络的大规模神经元形态表征与检索方法被引量：3
《中国科学：信息科学》2021年第12期2089-2101,共13页常令琛 李钟毓 樊夏玥 商增谊 景海婷 
国家自然科学基金(批准号:61902310)资助项目。
高效准确的相似神经元检索方法是神经元形态分析的重要支撑.随着高精度显微成像、神经元示踪、人工智能等技术的发展,近些年出现了若干基于机器学习的神经元形态计算与分析方法,这些研究主要包括对传统神经元形态度量指标的统计分析,以...
关键词：神经元形态学 深度神经网络 三维体素 特征表达 
深度低秩多视角子空间聚类被引量：1
《西安交通大学学报》2021年第11期125-135,共11页闫金涛 李钟毓 唐启凡 周志豪 
国家自然科学基金资助项目(61902310)。
针对目前深度多视角子空间聚类算法因为缺少对自表达矩阵的低秩表示约束而导致的模型缺乏鲁棒性的问题,提出了深度低秩多视角子空间聚类算法。在深度多视角子空间聚类算法的基础上,通过矩阵分解将自表达层分解为多视角一致性自表达层和...
关键词：多视角聚类 子空间聚类 自编码器 矩阵分解 低秩表示 
小样本域自适应的皮肤病临床影像识别方法被引量：2
《西安交通大学学报》2020年第9期142-148,156,共8页景海婷 张秦 陈曼 张兰 李政霄 祝继华 李钟毓 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61902310)。
针对公开数据集训练所得模型无法直接应用于临床上不同设备的辅助诊断,而临床获取的数据又缺少足够人力进行标注的问题,提出了一种面向皮肤病临床影像识别的小样本域自适应方法。以ISIC皮肤病公开数据集作为标签已知的源域,以实际临床...
关键词：卷积神经网络 域自适应 小样本 皮肤病识别 最大相关熵准则 
基于粒子滤波的部分对应点集刚体配准算法被引量：1
《中国科学：信息科学》2014年第7期886-899,共14页祝继华 杜少毅 李钟毓 马亮 袁泽剑 
国家自然科学基金(批准号:61203326;91120009;91120006);中国博士后科学基金(批准号:2012M512004)资助项目
为了解决部分对应点集之间的刚体配准问题,本文提出了一种基于粒子滤波的刚体配准算法.该方法将部分对应点集配准问题转化成相应的状态估计问题,通过采用基于配准误差驱动的运动模型及设计基于迭代最近点原理的观测模型,从而提出了基于...
关键词：配准 粒子滤波 迭代最近点 部分对应点集 刚体变换 
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