张珺

作品数：5被引量：10H指数：2
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供职机构：商洛职业技术学院更多>>
发文主题：RBF算法交互式教学人工智能情感交互智能系统更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术艺术更多>>
发文期刊：《黑龙江畜牧兽医》《同行》《微型电脑应用》《自动化技术与应用》更多>>
所获基金：陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
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基于改进小波变换及神经网络的电子音乐信号识别方法被引量：4
《自动化技术与应用》2023年第5期48-51,共4页张珺 赵玉霞 
陕西省重点研发计划项目(2020GY-093);商洛市科技计划项目(SK2019-83)。
基于当前智能化发展水平,通过优化小波变换与神经网络,提出一种电子音乐信号自动化识别方法。合理扩大信号高、低频系数,经小波变换降噪,适当缩小高、低频系数,采用多输入多输出神经元,构建前向的径向基函数神经网络,将隐藏层神经元换...
关键词：改进小波变换 人工神经网络 改进神经网络 信号识别 
基于人工智能的交互式教学音乐智能系统研究及应用被引量：5
《微型电脑应用》2021年第4期45-48,共4页张珺 赵玉霞 
陕西省重点研发计划项目(2020GY-093);陕西省教育厅自然科学基金资助项目(12JK0747);商洛市科技计划项目(SK2019-83)。
随着艺术教育和信息化的发展,在当下音乐学科的教学活动中,越来越多地需要借助计算机技术、多媒体技术来辅助教学,从而培养学生的自主探究能力和钻研能力。研究了基于人工智能的交互式教学音乐智能系统的设计,提出基于RBF算法的音乐学...
关键词：人工智能 音乐教育 音乐智能系统 交互式系统 RBF算法 情感交互 
基于音频特征的SVM音乐风格识别
《现代科学仪器》2019年第3期44-47,共4页张珺 
为提高音乐风格识别的准确率,提出了一种基于样本熵和SVM的音乐风格识别模型。通过EMD分解提取不同音乐风格信号的样本熵,将样本熵作为SVM的输入,音乐风格类型作为SVM的输出,建立SVM的音乐风格识别模型。研究结果表明,与RBFNN、BPNN和KN...
关键词：音频特征 支持向量机 经验模态分解 音乐风格 样本熵 
中国音乐教育史相关教学问题的思考
《同行》2016年第11期254-255,234,共3页张珺 
音乐教育史的教学,是音乐教育学众多学科课程中不可或缺的课程之一。无论是音乐教育工作者,还是音乐学习者,都应该比较全面的了解和掌握从古至今的音乐教育的历史和发展,不断扩展自己在音乐教育史领域的知识积累。笔者尝试从中国音乐教...
关键词：音乐教育史 课程定位与价值 课程建设 教学原则 
协作探究教学模式下的课堂教学行为个案研究被引量：1
《黑龙江畜牧兽医》2016年第5期248-251,共4页张珺 张寅 赵华新 
陕西省教育厅自然科学基金项目(12JK0747);陕西省科技厅自然科学基金项目(2014JM2-6122)
新课改实施以来,协作探究教学模式成为一线教师常用的教学模式之一。笔者采用个案研究,以改进后的弗兰德斯互动分析系统(ITIAS)为研究工具,对协作探究教学模式下的课堂教学行为进行量化分析,总结出该名教师在协作探究教学模式下课堂教...
关键词：协作探究 教学模式 课堂教学行为 弗兰德斯互动分析系统(ITIAS) 迁移矩阵 
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