杨阳

作品数：14被引量：19H指数：3
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供职机构：大连大学更多>>
发文主题：水下目标探测压缩感知宽带多天线频谱检测更多>>
发文领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《牡丹》《计算机仿真》《大连大学学报》《光学与光电技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金更多>>
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基于生成对抗网络的水下图像增强被引量：2
《舰船科学技术》2023年第22期143-147,共5页丁元明 刘苏睿 杨阳 
国家自然科学基金资助项目(61901079)。
对光的散射和衰减导致水下图像出现颜色失真和细节模糊对比度低问题进行研究,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的图像增强方法。首先以图像分割(U-Net)网络为基础提取水下退化图像特征,再使用改进的白平衡算法对原始图像进行去偏色处理,...
关键词：水下图像增强 白平衡 生成对抗网络 U-Net 
基于稀疏表示的NMF抗混响方法被引量：1
《舰船科学技术》2023年第17期129-134,共6页李青 潘成胜 杨阳 丁元明 
国家自然科学基金资助项目(61901079)。
在浅海环境中,由于受到混响的影响,主动声呐接收到的信号混淆不清。针对上述问题,提出一种基于稀疏表示的非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)抗混响方法。利用稀疏表示方法处理主动声呐回波信号,然后根据信号的稀疏性...
关键词：主动声呐 混响抑制 稀疏表示 非负矩阵分解 
基于VMD与IMWPE的舰船辐射噪声特征提取研究
《舰船科学技术》2023年第4期121-127,共7页丁元明 柳力嘉 刘苏睿 杨阳 
国家自然科学基金资助项目(61901079)。
舰船辐射噪声的特征提取是水下识别的依据,传统的特征提取可识别性较弱,水下识别较为困难。本文提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)与改进多尺度加权排列熵(improved multisacle weighted permutation entr...
关键词：舰船辐射噪声 特征提取 VMD 改进多尺度加权排列熵 
基于时空特征融合的水下目标波束形成方法
《舰船科学技术》2022年第11期140-145,共6页丁元明 杨莉莉 杨阳 
国家自然科学基金资助项目(61901079)。
针对水下探测设备的方位分辨力在物理上受限于阵列有效孔径的约束,导致探测精度较低的问题,提出一种基于时空特征融合的水下目标波束形成算法。首先,以目标声散射回波产生机理为基础,建立走航声呐回波数据动态数学模型;其次,通过对目标...
关键词：水下目标声散射 回波增强 空时域特征融合 波束形成 阵列物理孔径扩展 
水下目标跟踪粒子滤波算法性能分析被引量：8
《火力与指挥控制》2022年第2期18-24,共7页张程振 丁元明 杨阳 
国家自然科学基金资助项目(61540024)。
粒子滤波(PF)、扩展粒子滤波(EPF)和无迹粒子滤波(UPF)在非线性状态估计方面表现出更好的性能。分析了PF、EPF、UPF 3种算法,UPF的估计状态依赖于测量值,对历史模型信息的敏感度较低,并避免了雅可比矩阵的计算,比EPF更容易进行模型设计;...
关键词：AUV 目标跟踪 粒子滤波 扩展粒子滤波 无迹粒子滤波 
基于变分模态时频分布下的水下目标DOA估计研究
《舰船科学技术》2021年第13期122-126,共5页杨阳 毛家林 潘成胜 
国家自然基金资助项目(61540024);国家自然基金资助项目(61901079)。
在声呐、雷达等设备的目标探测中,声源方位估计是需要解决的关键问题之一。针对水下传感器阵列接收信号的波达方向角(DOA)估计算法中,传统的BP神经网络算法会因网络参数不合理和层数过多导致过拟合的问题,以往通过粒子群算法(PSO)进行...
关键词：声呐目标DOA估计 变分模态分解 粒子群算法 BP神经网络 
主动声纳的时频盲分离算法研究
《计算机仿真》2021年第5期193-198,共6页杨阳 张诚 丁元明 
国家自然科学基金(61901079)。
主动声纳目标探测中,水雷等浅海安静型小目标声散射回波受海洋环境干扰严重,影响对目标特征的准确提取与识别,探测可靠性低。针对上述问题,研究一种结合形态学滤波的时频域盲分离算法,根据主动声纳回波中目标与混响的时频特征差异,设计...
关键词：水下目标探测 混响抑制 盲分离 时频特性 
基于深度学习的主动声呐目标回波识别研究被引量：3
《计算机仿真》2020年第11期179-183,293,共6页潘成胜 毛家林 杨阳 
国家自然基金(61540024);辽宁省博士启动基金(20170520371)。
在水下小目标探测与识别研究中,目标回波受水下复杂环境干扰严重。传统的水声目标识别方法是直接对水下目标进行特征提取再利用分类器识别,但由于对目标回波特征认知有限,手工提取目标特征会不可避免的丢失一部分关键信息。针对上述问题...
关键词：水下目标探测 亮点模型 贝叶斯正则化 反向传播神经网络 
基于压缩感知与熵的多天线宽带频谱检测算法被引量：1
《计算机仿真》2020年第11期167-172,共6页刘春玲 刘敏提 丁元明 杨阳 
装发部领域基金(一般项目),无人机集群自适应组网技术(61403110308)。
针对已有单节点频谱感知精度低、协作频谱感知数据融合过程复杂,以及对噪声不确定性敏感等问题,提出一种基于压缩感知与熵的多天线宽带频谱检测算法。算法利用多天线技术,通过共享各阵元接收信号之间的相关信息,建立多任务学习模型,实...
关键词：宽带频谱检测 压缩感知 信息熵 多天线 
基于近场声聚焦的水下目标方位估计
《大连大学学报》2020年第3期8-12,35,共6页杨阳 张诚 丁元明 
基于水下无人平台的目标定位与跟踪技术逐渐成为近年来水声工程中的研究热点。随着目标辐射噪声级越来越低、探测平台需要尽量靠近被探测目标以实现近场定位。针对利用线列阵聚焦波束形成进行定位处理时出现"左右舷模糊",且目标定位精...
关键词：被动目标定位 半圆阵 声聚焦 高分辨率 
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