夏斌

作品数：31被引量：118H指数：5
导出分析报告
供职机构：山东理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：超宽带语音增强卷积神经网络到达角神经网络更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程理学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《吉林大学学报（信息科学版）》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目内蒙古自治区自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
差分进化协同定位算法研究被引量：2
《无线电工程》2023年第9期2151-2157,共7页高颖 夏斌 张立晔 袁文浩 
国家自然科学基金(62001272);山东省自然科学基金(ZR2022MF330)。
物联网定位问题可以映射为一个优化问题,通过差分进化算法(Differential Evolution Algorithm,DE)进行优化求解。在求解过程中,传统的适应度函数没有包含未知节点之间的距离信息,导致距离信息不够全面,使算法的定位精度提高有限。鉴于此...
关键词：差分进化 定位精度 适应度函数 Cat混沌映射 Levy飞行策略 
鸡群协同定位算法的研究被引量：1
《无线电通信技术》2023年第3期489-494,共6页于明洁 夏斌 张立晔 
国家自然科学基金(62001272)
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)定位问题可以看作一个目标函数最优化问题,通过鸡群优化算法进行求解。传统的鸡群定位算法所用的目标函数只考虑了待定位节点和参考节点之间的测量距离,测量距离不完整限制了定位精度的提...
关键词：鸡群优化 协同定位 定位精度 目标函数 
基于感知条件网络的可控语音增强模型被引量：5
《仪器仪表学报》2023年第5期53-60,共8页袁文浩 屈庆洋 梁春燕 夏斌 
山东省自然科学基金(ZR2022MF330,ZR2021MF017);国家自然科学基金(61701286)项目资助。
为了给不同听者在不同场景下提供更好的语音增强主观听觉感受,提出了一种基于感知条件网络的可控语音增强模型。首先设计分位数损失函数来对语音的高估和低估进行权衡,并以此来指导网络的训练,通过调节网络输出中的语音损失和噪声残留水...
关键词：语音增强 深度学习 深度神经网络 条件网络 损失函数 
基于小波熵的心音信号去噪算法研究被引量：3
《山东理工大学学报（自然科学版）》2021年第6期58-62,共5页刘倩 徐彦 夏斌 柳兆军 
山东省自然科学基金项目(ZR2017MF047)。
心音信号在采集过程中,易受到干扰混入噪声,常采用小波变换进行心音信号的去噪处理。传统的小波阈值去噪,未根据心音和噪声的特性选择阈值,导致去噪效果不甚理想。针对小波阈值选择问题,提出基于小波熵的自适应阈值选择方法。基于小波...
关键词：心音 小波熵 去噪 自适应阈值 
基于多元Taylor级数和AFS的混合定位算法被引量：3
《计算机仿真》2020年第4期290-293,370,共5页刘倩 夏斌 谢楠 袁文浩 
国家自然科学基金(61701286);山东省自然科学基金(ZR2017MF047)。
针对传统Taylor级数定位算法存在精度严重依赖初始值,导致定位精确度不高的缺陷,结合人工鱼群算法和多元Taylor级数展开算法的优点,提出了一种基于人工鱼群算法初值选取与多元Taylor级数展开算法精确求解的混合定位方法。算法充分发挥...
关键词：定位模型 人工鱼群 定位精度 混合算法 
基于超混沌同步控制的移动机器人全覆盖路径规划被引量：4
《山东大学学报（工学版）》2019年第6期63-72,共10页李彩虹 方春 王志强 夏斌 王凤英 
国家自然基金资助项目(61473179,61602280);山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MF047);淄博市校城融合发展计划项目(2018ZBXC295)
针对移动机器人执行警戒、巡逻等特殊任务的随机性、遍历性等需求,提出一种基于超混沌同步控制的移动机器人全覆盖路径规划方法。以四维超混沌Lorenz系统为主驱动方程,利用单边耦合同步控制构造超混沌同步响应方程;将同步后的超混沌同...
关键词：移动机器人 超混沌LORENZ系统 超混沌同步控制 全覆盖路径规划 镜面映射 特殊任务 
基于深度神经网络的因果形式语音增强模型被引量：4
《计算机工程》2019年第8期255-259,共5页袁文浩 梁春燕 夏斌 
国家自然科学基金(61701286,11704229);山东省自然科学基金(ZR2015FL003,ZR2017MF047,ZR2017LA011)
传统的基于深度神经网络(DNN)的语音增强方法由于采用非因果形式的输入,在处理过程中具有固定延时,不适用于实时性要求较高的场合。针对这一问题,从网络结构角度展开研究,通过实验对不同网络结构在不同输入形式下的语音增强性能进行对比...
关键词：语音增强 因果形式输入 延时 深度神经网络 卷积神经网络 
基于深度置信网络的超宽带信道环境的分类算法被引量：1
《科学技术与工程》2019年第20期237-240,共4页秦晓风 夏斌 袁文浩 张立晔 
国家自然科学基金(61701286);山东省自然科学基金(ZR2017MF047)资助
对超宽带信道环境进行分类、识别,对于实现特定场景分析以及无线网络的优化具有重要意义。针对这一背景提出了一种基于深度置信网络(deep belief network,DBN)的信道环境分类方法,对不同的信道场景特征进行提取、分类。实验结果表明:提...
关键词：非视距 深度置信网络 信道环境 超宽带 
基于判别邻域嵌入算法的说话人识别被引量：4
《电子与信息学报》2019年第7期1774-1778,共5页梁春燕 袁文浩 李艳玲 夏斌 孙文珠 
国家自然科学基金(11704229,61701286,61562068);山东省自然科学基金(ZR2017LA011,ZR2015FL003,ZR2017MF047);山东省高等学校科技计划项目(J17KA078);内蒙古自然科学基金项目(2015MS0629)~~
该文提出一种基于判别邻域嵌入(DNE)算法的说话人识别。判别邻域嵌入算法作为流形学习方法的一种,可以通过构建邻接图获取数据的局部邻域结构信息;同时该算法可以充分利用类间判别信息,具有更强的判别能力。在美国国家标准技术研究院201...
关键词：说话人识别 总变化因子分析 邻域保持嵌入 判别邻域嵌入 
基于卷积神经网络的超宽带信道环境的分类算法被引量：5
《计算机应用》2019年第5期1421-1424,共4页杨亚楠 夏斌 赵磊 袁文浩 
国家自然科学基金资助项目(61701286);山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MF047)~~
针对非视距(NLOS)状态鉴别需要已知信道类型的分类的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的信道环境分类算法。首先,对超宽带(UWB)信道进行采样,构建样本集合;然后,利用样本集合训练CNN,对不同的信道场景特征进行提取;最终实现超宽带...
关键词：非视距 卷积神经网络 信道环境 超宽带 BP网络 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部