张少康

作品数:6被引量:26H指数:4
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供职机构:华北电力大学更多>>
发文主题:控制系统氮氧化物脱硝喷氨脱硝系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术机械工程动力工程及工程热物理电气工程更多>>
发文期刊:《计算机工程与设计》《控制与决策》《自动化仪表》《河北大学学报(自然科学版)》更多>>
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基于核映射极限学习机的入口氮氧化物预测被引量:3
《控制与决策》2019年第1期213-218,共6页金秀章 张少康 
针对在线贯序极限学习机(OS-ELM)算法隐含层输出不稳定、易产生奇异矩阵和在线贯序更新时没有考虑训练样本时效性的问题,提出一种基于核函数映射的正则化自适应遗忘因子(FFOS-RKELM)算法.该算法利用核函数代替隐含层,能够产生稳定的输...
关键词:极限学习机 核函数 遗忘因子 正则化 时间序列 入口氮氧化物 
基于改进极限学习机的入口氮氧化物预测
《计算机工程与设计》2018年第8期2521-2526,共6页金秀章 张少康 
针对在线贯序极限学习机更新时没有考虑到数据的时效性、网络结构难确定的问题,提出基于灵敏度剪枝和遗忘因子的极限学习机(SAFFOS-RELM)。将灵敏度剪枝算法和自适应遗忘因子融入OS-ELM算法中,在初始化阶段,加入灵敏度剪枝算法获得更紧...
关键词:极限学习机 遗忘因子 灵敏度剪枝 混沌时间序列 入口氮氧化物 
基于神经网络在线学习的脱硝系统入口氮氧化物预测被引量:7
《河北大学学报(自然科学版)》2018年第4期423-431,共9页金秀章 张少康 
国家重点专项资助项目(2016YFB0600701)
针对脱硝系统入口氮氧化物静态软测量预测模型不能满足变负荷时需求的问题,建立了一种基于神经网络在线学习的软测量模型.利用粒子群算法对静态神经网络的参数进行寻优,结合预报误差和当前预测误差的大小在线更新网络的权值、阈值和学...
关键词:入口氮氧化物 核主元法 粒子群算法 预报误差 神经网络在线学习 
模糊自整定PID在脱硝控制系统中的应用被引量:6
《自动化仪表》2017年第12期31-36,共6页金秀章 张少康 
针对火电厂脱硝控制系统的大迟延、非线性、时变等特点,提出了一种模糊自整定PID控制策略。对脱硝控制系统中选择性催化还原(SCR)烟气脱硝原理和传统的出口NOx控制策略进行了研究。根据系统的性能指标,确定了PID参数的模糊规则整定表。...
关键词:脱硝控制系统 选择性催化还原 模糊自整定 遗传算法 Matlab PID 
时序-神经网络模型在磨煤机一次风量测量中的应用被引量:5
《自动化仪表》2017年第1期46-49,共4页金秀章 张少康 尹子剑 刘潇 
针对制粉系统存在的大惯性和大迟延等特点,提出了一种基于时序-神经网络的一次风量软测量模型。在建模过程中,考虑了生产过程输入变量和输出变量的时序,给出了辅助变量选取和数据预处理方法。某电厂实际运行结果表明,该模型的准确性较...
关键词:火电厂 制粉系统 磨煤机 风量 软测量 时间序列 BP神经网络 人工智能 归一化处理 数据挖掘 
加权多模型自适应控制在脱硝系统中的应用被引量:5
《自动化仪表》2016年第9期82-85,共4页金秀章 尹子剑 张少康 刘潇 
针对火电厂变负荷运行时SCR脱硝系统出口NOx浓度波动较大的问题,采用加权多模型自适应控制(WMMAC)策略对出口NOx浓度进行控制,建立了能够覆盖不同负荷下被控对象动态特性的模型集。针对每个模型设计相应的PID控制器,给出计算各控制器控...
关键词:火电厂 加权多模型自适应控制 SNCR 脱硝 浓度 控制器 模型集 指标函数 变负荷 PID 控制 
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