孟华

作品数:9被引量:13H指数:2
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供职机构:西南交通大学数学学院更多>>
发文主题:拓扑信念刻画可解释性以问题为导向更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
发文期刊:《湖南大学学报(自然科学版)》《强激光与粒子束》《太赫兹科学与电子信息学报》《大学数学》更多>>
所获基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于重要区域定位与掩码的射频指纹可视化分析
《强激光与粒子束》2024年第4期137-144,共8页刘文斌 范平志 杨佳煌 李雨锴 王钰浩 孟华 
西南交通大学交叉培育项目(2682023TPY027)。
针对时域脉冲信号样本的射频指纹提取与深度学习模型的可解释性,提出了一种基于Grad-CAM的重要区域可视化呈现方法,并通过重要区域的多次掩码测试,来分析重要区域对射频指纹识别结果的影响。基于10个辐射源的信号样本,对比了层数不同的...
关键词:可解释性 射频指纹 深度学习 可视化 信号特征 
基于点云整体拓扑结构的图像分类算法被引量:1
《计算机应用》2024年第4期1107-1113,共7页王杰 孟华 
国家自然科学基金资助项目(62276218)。
卷积神经网络(CNN)参数众多、分类边界复杂,对数据的局部特征较敏感,导致当CNN模型受到对抗攻击时,精度明显下降;而拓扑数据分析(TDA)方法更关注数据的宏观特征,天然具有对抗噪声和梯度攻击的能力。为此,提出一种耦合拓扑数据分析和CNN...
关键词:卷积神经网络 对抗攻击 拓扑数据分析 特征增强 多视图 
基于信念子簇切割的模糊聚类算法
《计算机应用》2024年第4期1128-1138,共11页丁雨 张瀚霖 罗荣 孟华 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682023ZTPY027)。
信念峰值聚类(BPC)算法是一种基于模糊视角的密度峰值聚类(DPC)算法的新变体,它用模糊数学的观点刻画数据的分布特征与相关性。但BPC算法的信念值计算主要基于局部数据点信息,未考察数据集整体的分布和结构,且原始的分配策略鲁棒性弱。...
关键词:聚类分析 密度峰值聚类 信念峰值聚类 谱聚类 信念子簇 子簇合并 
基于信源信息熵最小的单通道盲源数估计算法
《郑州大学学报(工学版)》2023年第4期60-66,共7页毛玲 赵联文 孟华 李雨锴 
国家自然科学基金资助项目(62131016)。
源数会直接影响盲源分离的效果,源数估计问题是盲源分离(BSS)中的一个关键问题。针对此问题提出了一种将信息熵作为统计评价指标的单通道盲源数估计算法,使用信息熵来度量源信号的信息量大小从而确定源数。为了计算估计源信号的信息熵,...
关键词:单通道盲源分离 源数估计 信息熵 高斯混合模型 马尔可夫链蒙特卡罗算法 
辐射源个体识别的一种可解释性测试架构被引量:1
《太赫兹科学与电子信息学报》2023年第6期734-744,共11页刘文斌 范平志 李雨锴 王钰浩 孟华 
国家自然科学基金资助项目(62276218)。
由于射频信号种类多,电磁环境复杂,特征提取难度大,现有的基于人工特征的射频辐射源个体识别方法的鲁棒性、适用性难以满足应用需求。数据驱动的深度学习方法虽然可以提供更灵活的辐射源个体识别模式,但深度学习方法自身可解释性差,而...
关键词:辐射源个体识别 可解释性 生成对抗网络 无线信号欺骗 
基于Gammatone倒谱系数的直升机声信号识别被引量:2
《湖南大学学报(自然科学版)》2021年第6期74-79,共6页王勇 孟华 陈正武 魏春华 刘垒 
国家自然科学基金资助项目(11602290);教育部人文社科青年基金资助项目(18XJC 72040001);试验技术研究资助项目。
直升机辐射的声信号在空气中衰减速度慢、传播距离远,是直升机目标识别的主要依据.受人类听觉系统优异的声音信号识别能力的启发,提出了基于人耳听觉感知特性的Gammatone倒谱系数(Gammatone Cepstral Coefficients,GTCC)特征提取方法用...
关键词:声信号 识别 直升机 Gammatone滤波器 倒谱系数 
以问题为导向的复变函数教学与实践被引量:5
《大学数学》2020年第3期40-44,共5页孟华 罗荣 杨晓伟 
四川省2018-2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2018-145);西南交通大学2018年教学研究项目(1802015)。
复分析在数学的众多分支、物理学、工程领域有着重要应用,因此它是众多工程类专业的必修课程.传统的复变函数教学方式存在着一些不足,并不完全适合当下的学生.这导致相当数量的学生觉得复变函数枯燥而不易学习.为解决这一问题,教师可以...
关键词:复数域 解析函数 复积分 PBL 
基于数据分布特征的线性孪生支持向量机被引量:3
《计算机科学》2019年第B06期407-411,共5页宋瑞阳 孟华 龙治国 
NSFC(61773324);教育部人文社科项目(18XJC72040001);中央高校基本科研业务费专项资金(2682016CX114,2682018CX25)资助
孪生支持向量机(TWSVM)目前已在众多领域取得了成功的应用,但标准TWSVM模型在处理具有分布特征的数据分类问题时鲁棒性差,尤其当数据的不确定性程度较大时,不考虑样本点分布特征的标准分类模型已不能满足分类准确率的要求。为此,文中提...
关键词:二分类 孪生支持向量机 不确定信息 加权距离 
AGM信念收缩算子的拓扑式刻画被引量:1
《计算机科学》2016年第9期87-90,共4页孟华 原雅燕 储节磊 王红军 
NSFC(61402382;11501177);中央高校基础研究基金(2682014ZT28);河南省高等学校重点科研项目计划(15A110034);西南交通大学创新项目(2682014CX054)资助
当agent的信念集是无限集时,传统的基于有限逻辑语言的刻画信念变化(belief change)的简单语义模型通常不再适用。Grdenfors和Makinson引入的epistemic entrenchment(认知牢固度)模型虽然可以用来从语义上刻画AGM型信念收缩算子,但他...
关键词:知识表示 信念收缩 认知牢固度 拓扑空间 
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