崔雄文

作品数:6被引量:21H指数:2
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供职机构:中国科学院光电技术研究所更多>>
发文主题:SVM分类器SIFT特征压缩感知SIFT特征点仿射不变更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊:《半导体光电》《中国图象图形学报》《红外与激光工程》《光电工程》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划更多>>
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基于编解码和局部增强的光电图像分割算法被引量:2
《半导体光电》2018年第6期892-897,共6页李承珊 蒋平 崔雄文 马震环 雷涛 
中国科学院青年创新促进会项目(2016336)
针对光电图像语义分割问题,提出了一种基于编解码(Encoder-Decoder)结构和图像局部增强的分割算法。首先,采用基于互质因子的空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块减小多尺度空洞卷积(Atrous Convolution)引入...
关键词:语义分割 空洞卷积 编解码结构 互质因子 局部增强 
局部不变特征点的精度指标
《中国图象图形学报》2016年第1期122-128,共7页滕日 周进 蒋平 崔雄文 
目的作为计算机视觉的热门研究方向,局部不变特征算法的发展已趋于成熟、稳定,然而目前几乎所有特征点提取算法都没有给出特征点的精度指标。针对这一缺陷,提出一种特征点精度指标——特征点波动区间。方法性质稳定的点在干扰条件下仍...
关键词:计算机视觉 局部不变特征 特征点 波动区间 尺度不变特征转换(SIFT) 
子空间模型下的仿射不变目标跟踪被引量:7
《红外与激光工程》2015年第2期769-774,共6页崔雄文 吴钦章 蒋平 周进 
国家高新技术研究发展计划(G107302)
针对目标跟踪过程中目标可能出现的快速变化和严重遮挡等问题,提出了一种基于新的子空间表示的目标跟踪算法。采用距离不变量对尺度不变特征变换(SIFT)特征点匹配对进行提纯。用提纯后的特征点匹配对,通过线性拟合得到仿射变化参数。在...
关键词:目标跟踪 SIFT特征点 线性拟合 粒子滤波 PCA子空间 在线学习 
融合SIFT特征的压缩跟踪算法被引量:10
《光电工程》2015年第2期66-72,共7页钟权 周进 崔雄文 
本文提出一种新的融合SIFT(尺度不变特征)和压缩特征的目标跟踪算法以解决姿态变换、光照变化、旋转和运动模糊下目标的稳定准确跟踪问题。算法使用压缩特征对目标和背景进行描述,通过在图像帧中采集到的正负样本在线训练和学习SVM(支...
关键词:压缩跟踪 压缩感知 SVM分类器 
基于自适应最优聚类的目标匹配跟踪算法被引量:1
《半导体光电》2014年第1期95-99,共5页崔雄文 吴钦章 蒋平 周进 
国家"863"计划项目(G107302)
提出了一种基于新的自适应最优聚类的模板匹配跟踪方法。利用模式分类准则计算最优聚类数,然后根据最优聚类数采用k-均值方法进行多次聚类。根据聚类结果计算熵矢量和距离矢量,组合得到特征矢量,利用特征矢量进行匹配跟踪。匹配采用简...
关键词:模板匹配 K-均值聚类 模式分类准则 信息熵 几何变化 
基于纹理特征的火箭目标跟踪方法被引量:2
《半导体光电》2012年第5期756-760,共5页崔雄文 蒋平 周进 王卫文 
为解决姿态剧烈变化的火箭目标跟踪问题,提出了一种新的基于纹理特征的跟踪方法。相对于传统的模板匹配方法,这种方法能对助推器和子级分离的捆绑式运载火箭进行跟踪。在对火箭目标特性进行分析的基础上,采用局部二值化模式(LBP)纹理特...
关键词:火箭目标跟踪 姿态变化 模板匹配 纹理特征 局部二值化模式算子 不变矩 
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