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检索条件:"关键词=复合神经网络 "
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复合神经网络在电力系统暂态稳定评估中的应用被引量:19
《电网技术》2004年第15期62-66,共5页汤必强 邓长虹 刘丽芳 
提出了一种基于复合人工神经网络的电力系统暂态稳定评估方法。该复合网络由Kohonen网络与若干径向基(RBF)网络组成。它结合了两种网络的优点,因此提高了稳定评估能力。分别采用Kohonen网络、径向基网络以及该复合网络对华中电网的仿真...
关键词:电力系统 暂态稳定评估 复合神经网络 直接法 数值积分法 
基于ART-ACO-LVQ复合算法的变压器故障诊断研究被引量:3
《电气应用》2022年第10期31-37,共7页高忠江 周有为 钟雨哲 童建林 余代海 
为了提高变压器故障诊断的效率,提出了一种基于ART-ACO-LVQ复合神经网络算法的变压器故障诊断方法。首先针对ART2神经网络算法基本原理进行分析;然后利用ACO算法对ART2神经网络算法进行结合,进而对其初始权值进行优化;接着再结合有监督...
关键词:故障诊断 自适应共振 蚁群算法 学习矢量量化算法 复合神经网络 
复合神经网络高精度分类算法研究
《长沙电力学院学报(自然科学版)》2005年第1期41-43,共3页张一斌 
提出了一种复合神经网络的算法模型,用该模型训练全加器(FA)获得了高精度分类结果。计算机仿真结果表明了该模式分类与模式识别中的有效性和潜在的应用价值。
关键词:复合神经网络 算法 模式处理 全加器 仿真结果 
局部频率测量数据驱动的电力系统功率缺额在线评估方法
《上海交通大学学报》2023年第4期403-411,共9页唐震 郝丽花 冯静 
国网山西省电力公司电力科学研究院科学技术项目(52053020002S)。
随着新能源并网比例的不断提高,新型电力系统的惯量及频率支撑能力不断降低,导致系统在遭受扰动时易出现频率崩溃,因此需要对扰动后系统功率缺额进行快速准确评估以用于功率缺额的快速填补.提出了一种局部频率测量数据驱动的基于深度卷...
关键词:新型电力系统 频率响应 复合神经网络 惯量中心 数据驱动 
复合神经网络算法对徐圩港疏浚作业的组织优化分析
《中国水运(下半月)》2022年第7期83-84,87,共3页华泽怀 鄢云 
疏浚作用是港口的日常作业,对维护航道运行具有重要作用。目前,疏浚作业的组织管理方式单一,缺乏复合型的规划,致使组织管理水平低下。为提高港口疏浚组织的效果,提出复合神经网络算法。首先,以徐圩港疏浚作业为研究对象,依据疏浚工期...
关键词:复合神经网络 徐圩港 疏浚作用 组织优化 
飞行模拟机电动操纵负荷系统控制与仿真被引量:8
《电机与控制学报》2010年第5期73-78,共6页石旭东 张发 荆涛 李大勇 
中国民用航空总局科技项目(MHR0703)
针对单一PID方法控制飞行模拟机电动操纵负荷系统时存在非线性、外力干扰、多余力及外环震荡等问题,根据FCMAC可学习任意多维非线性映射,FCMAC与PID并行控制器鲁棒性强和BP神经网络前馈补偿器具有自适应性、可有效降低多余力影响的特点...
关键词:飞行模拟机 电动操纵负荷系统 复合神经网络 FCMAC与PID并行控制器 BP自适应补偿器 
基于注意力机制的船舶破舱浸水时间预测被引量:1
《应用科技》2024年第5期1-7,共7页陈瞰君 齐跃 严传续 章建峰 杨东梅 
为解决现有数值模拟方法难以快速模拟浸水时间的问题,本文提出一种使用注意力机制的船舶浸水时间预测算法。对现有复合神经网络方法进行改进,在基于端到端模型的基础上,通过引入Swin Transformer使得模型可以获得更加细致的图像特征。...
关键词:循环神经网络 多头自注意力 浸水时间预测 SwinTransformer 复合神经网络 逃生决策 船舶损伤与浸水 水面特征 
非线性系统多步预测控制的复合神经网络实现被引量:15
《控制与决策》1999年第4期314-318,共5页杨煜普 黄新民 许晓鸣 
提出一种基于神经网络的非线性多步预测控制。采用由线性网络和动态递归神经网络构成的复合神经网络,在此基础上将线性系统的广义预测控制器扩展为非线性系统的多步预测控制器。通过对非线性过程CSTR的仿真表明,该方法的稳定性和...
关键词:非线性系统 预测控制 复合神经网络 
基于遗传算法优化的复合神经网络在稳定评估中的应用研究被引量:3
《电力系统及其自动化学报》2004年第1期6-10,18,共6页汤必强 陈允平 邓长虹 
提出了一种基于遗传算法优化的复合神经网络的电力系统暂态稳定评估方法。该网络由一个 Kohonen网络和若干径向基函数网络组成。通过遗传算法的优化 ,复合网络的学习性能和聚类能力得到了较大的提高。
关键词:电力系统 暂态稳定性 稳定评估 复合神经网络 遗传算法 优化 
基于复合神经网络的终轧温度自适应模型研究被引量:3
《轧钢》2021年第5期75-80,共6页彭良贵 邢俊芳 陈国涛 王小东 张忠伟 
中央高校基本科研业务专项资金项目(N170708020);辽宁省自然基金资助计划(2020-MS-094)。
为准确反映精轧轧制参数和微观组织转变对终轧温度的影响,利用自适应线性神经网络(Adaline)和径向基神经网络(RBF)技术建立了热焓修正系数预报网络作为终轧温度长继承计算模型。首先基于热焓形式的导热偏微分方程建立了带钢终轧温度计...
关键词:终轧温度 复合神经网络 热焓 自适应模型 传热模型 
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