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一种新型日前光伏功率概率区间预测方法研究
《自动化应用》2023年第3期71-74,78,共5页李溪 胡梦浩 冯耀冬 
面对大量光伏出力并网,其带来的波动性和不确定性给智能微电网的控制和设计带来了很大的挑战。因此,文章提出一种基于WD-BiLSTM-NPKDE的日前光伏功率概率区间预测方法。首先,利用小波分解方法进行数据信号分解,进一步消除随机性、波动...
关键词：光伏功率概率区间预测 小波分解 BiLSTM模型 非参数核密度估计 
基于深度网络的汽车配件两级备件决策被引量：4
《计算机集成制造系统》2022年第12期3822-3831,共10页张明蓝 孙林夫 邹益胜 
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1711802);四川省科技计划资助项目(2021YFG0040)。
备件业务是汽车配件售后市场重要组成部分,针对汽车备件决策过程中信息不完备与多样性的问题,提出一种正则化VIT-BiLSTM两级备件决策模型。首先,根据配件类型对数据进行两级划分,以获取其内在联系。然后,利用Vision Transformer(VIT)模...
关键词：汽车配件 深度网络 两级备件决策 VIT模型 BiLSTM模型 组套索正则化 
基于深度学习的古诗词情感分析
《电脑编程技巧与维护》2024年第5期124-126,共3页李靓玥 
自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要研究方向。文本分类作为NLP领域常见的任务之一,其在古诗词分析领域的应用并不多。研究将NLP技术应用于古诗词情感分析,对不同古诗词的情感进行分类判断。首先,利用Word2ve...
关键词：古诗词 深度学习 BiLSTM模型 情感分析 
注意力机制的BiLSTM模型在招聘信息分类中的应用被引量：2
《计算机系统应用》2020年第4期242-247,共6页吕飞亚 张英俊 潘理虎 
山西省应用基础研究项目(201801D221179);山西省中科院科技合作项目(20141101001);“十二五”山西省科技重大专项(20121101001);山西省社会发展科技攻关项目(20140313020-1)。
目前IT招聘信息分类中传统算法存在长距离依赖,且无法突出IT岗位关键词对文本分类特征影响等问题.本文通过训练双向长短期记忆网络BiLSTM与注意力机制相结合的多层文本分类模型,将其应用到招聘信息分类中.该模型包括One-hot词向量输入层...
关键词：招聘信息 文本分类 One-hot BiLSTM模型 注意力机制 
基于cw2vec与BiLSTM的中文商品评论情感分类
《软件导刊》2020年第4期79-83,共5页高统超 张云华 
针对方面级情感分类算法在中文领域商品评论中性能不佳的问题,从实际应用场景出发,基于cw2vec模型并结合BiLSTM模型,进行中文商品评论方面级情感分类。通过对数据进行预处理,训练中文词向量,提取评论语句文字笔画信息特征;然后对评论语...
关键词：情感分类 cw2vec模型 BiLSTM模型 注意力机制 
基于ERNIE和BiLSTM的中文名词隐喻识别被引量：3
《内蒙古科技大学学报》2021年第3期276-281,共6页高永兵 马宁 
内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2015MS0621).
隐喻普遍存在于自然语言中,精确的识别隐喻可以促进自然语言处理具体任务中语义的理解.为了提高中文名词隐喻识别效果,提出一种基于知识增强的语义表示(ERNIE)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的分类模型ERNIE_BiLSTM.该模型使用ERNIE进行...
关键词：隐喻识别 名词性隐喻 ERNIE模型 BiLSTM模型 
基于BERT-BiLSTM的油田安全生产隐患文本分类
《科学技术与工程》2024年第29期12650-12657,共8页陈晨 石赫 徐悦 张新梅 
山东省自然科学基金(ZR2023MG041);2023年度青岛市社会科学规划研究项目(QDSKL2301037)。
事故隐患分类能够直观反映企业安全生产管理的薄弱点,同时将直接决定企业优化安全管理工作的方向。油田安全生产过程中,隐患种类多,数据量大,单纯依赖人工方式分类及管理效率较低,且难以发掘数据中蕴含的潜在规律。基于油田安全生产的...
关键词：隐患管理 油田安全生产 文本分类 BERT模型 BiLSTM模型 
基于深度学习模型的菊花古典诗词命名实体识别被引量：29
《情报理论与实践》2020年第11期150-155,共6页崔竞烽 郑德俊 王东波 李婷婷 
中央高校业务费项目“乡村特色产业的移动知识服务模式研究”的成果,项目编号:SKYZ2019030。
[目的/意义]菊花古典诗词的命名实体识别有助于深度挖掘菊花诗词文本之间的关联,传承菊花文化,助力菊花产业及乡村文化旅游,同时也为其他花卉诗词的文本深度挖掘提供了思路。[方法/过程]文章通过网络、论文和书籍进行菊花古典诗词数据...
关键词：深度学习 菊花诗词 命名实体识别 BERT模型 BiLSTM模型 
抵近信控交叉口分心驾驶识别模型被引量：7
《交通运输系统工程与信息》2022年第1期217-224,共8页张玉婷 陈波佑 张双焱 闫学东 李晓梦 
国家自然科学基金(71901036);国家重点研发计划(2019YFE0108000);国家级大学生创新创业训练计划(S202010710019)。
为降低驾驶人抵近交叉口过程因分心导致的交通事故,本文基于双向长短时记忆网络(BILSTM)建立分心驾驶识别模型。依托驾驶模拟实验,采集了45位驾驶人抵近信控交叉口过程中的横纵行为数据,通过方差分析研究分心任务对驾驶行为的影响。结...
关键词：交通工程 信控交叉口 分心状态识别 BILSTM模型 驾驶模拟 
跨信道环境下语种识别方法的研究
《现代电子技术》2022年第24期37-43,共7页迪力扎提·伊力哈木 米吉提·阿不里米提 郑方 艾斯卡尔·艾木都拉 
国家重点研发计划(2017YFC0820602)。
针对现有语种识别方法对跨信道环境下关注较少的问题进行研究,在实际应用场景中语音采集设备与传输信道差异使得语种识别性能急剧下降。为降低跨信道对识别性能的影响,文中提出一种基于注意力机制的BiLSTM语种识别方法,在特征提取阶段对...
关键词：语种识别 跨信道 特征提取 注意力机制 识别方法对比 BiLSTM模型 
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