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检索条件："关键词=MEL频率倒谱系数 "
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基于噪声环境下的MFCC特征提取被引量：4
《微计算机信息》2008年第1期224-226,共3页吴斌 沈廷根 宋雪桦 徐晟华 
江苏省自然科学基金(BK2004059)资助课题;镇江市科技攻关项目(GY2006013)资助课题
在语音识别系统中,如何在含有噪声的语音信号中提取其良好的特征参数是系统的关键问题之一。本文通过采用自适应滤波来滤除语音信号中的高斯白噪声,然后提取出能够反映人耳对语音感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC),并用其一阶差分参数加...
关键词：MEL频率倒谱系数 差分参数 自适应滤波 
基于Mel 频率和HMM 的儿童咳嗽识别方法
《电声技术》2020年第7期25-29,共5页单宝娟 段文睿 
针对儿童呼吸道疾病发现难的问题,提出了一种基于Mel频率和隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的儿童咳嗽声音识别方法,通过声音检测来实现对儿童咳嗽声的自动检测和计数,从而提前发现咳嗽频率异常并提醒预防。采集儿童4种常见声...
关键词：语音识别 儿童咳嗽 预处理 隐马尔科夫模型 MEL频率倒谱系数 
基于HHT变换的病态嗓音特征提取及识别研究被引量：7
《计算机工程与应用》2007年第34期217-219,245,共4页龚英姬 胡维平 
广西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangxi Province of China under Grant No.0448035)。
主要介绍基于HHT变换提取的瞬时能量(A)和瞬时频率(f)的标准差参数作为病态嗓音特征参数的有效性,详细描述了A-f新特征参数的提取过程,并利用DHMM模型对A-f标准差新特征参数,与语音识别中常用的MFCC系数进行识别。识别结果表明,由HHT变...
关键词：希尔伯特黄变换 病态嗓音 A—f标准差参数 离散隐含马尔可夫模型 MEL频率倒谱系数 
与文本无关的单训练样本特征点提取研究
《计算机科学与应用》2016年第6期384-392,共9页郭建敏 
现有的说话人识别是基于语音的线性预测编码(LPCC)、Mel频率倒谱系数(MFCC)、局部归一化倒谱系数和小波包变换等特征,这些特征对环境噪声都比较敏感。针对上述问题,本文提出了一种与文本无关的单训练样本的特征提取方法。该方法提取的...
关键词：特征提取 线性预测编码 MEL频率倒谱系数 局部归一化倒谱系数 小波包变换 
基于音频信号的轴承故障诊断方法被引量：4
《电子技术应用》2008年第9期112-114,117,共4页陆汝华 樊晓平 杨胜跃 周芳芳 
国家自然科学基金资助项目(60774023);湖南省自然科学基金项目(06JJ50141)
介绍了一种基于隐马尔可夫模型的轴承故障音频信号诊断方法。通过对轴承音频信号的 Mel 频率倒谱系数特征提取,分别采用离散 HMM 和连续高斯混合密度 HMM 两种方法进行建模与诊断研究。与 CGHMM 方法相比,DHMM 方法运算速度快,但诊断精...
关键词：轴承 MEL频率倒谱系数 隐马尔可夫模型 音频信号 
融合注意力机制的人机交互儿童情感识别技术研究
《自动化与仪器仪表》2024年第7期251-255,共5页朱芳慧 
2021年西安思源学院校级精品在线开放课程“中外教育思想史”建设成果;2023年西安思源学院课程思政示范课程《中外教育史》及教学团队建设成果;西安思源学院科研创新团队“陕西区域基础教育科研创新团队”建设成果;西安思源学院校级教学团队“教育学核心课程群教学团队”建设成果。
随着人工智能的发展,越来越多的智能设备被应用于学前教育儿童的教育中。尽管情感识别技术在许多方面取得了显著的进展,但仍然存在一些挑战。其中之一是如何更好地适应于特定用户群体,尤其是对于儿童群体的情感识别。儿童的情感表达方...
关键词：人机交互 学前教育 情感识别 MEL频率倒谱系数 
基于多窗频谱估计和平滑幅度谱包络的Mel频率倒谱系数(MFCC)改进算法被引量：6
《科学技术与工程》2014年第19期253-256,274,共5页张怡然 白静 王力 
国家自然科学基金资助项目(61072087);山西省科技攻关项目(20120313013-6);山西省青年科技研究基金(2013021016-1)资助
语音的特征提取是说话人识别系统中的关键问题。在传统的Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的基础上,提出一种改进的MFCC特征提取算法。该算法着眼于语音的前端处理,在预处理阶段,利用SWCE窗函数,对信号进行多窗频谱估计。并对得到的频谱进行...
关键词：MEL频率倒谱系数 多窗频谱估计 滑动平均滤波 谱包络 说话人识别 
基于特征参数的语音情感识别被引量：3
《兰州文理学院学报（自然科学版）》2014年第5期13-16,共4页谭云龙 王亚慧 许岷 
语音情感识别是人工智能领域的研究热点.对不同的特征参数提取直接影响了语音情感识别的效果.通过提取基频、共振峰和Mel频率倒谱系数三个能够充分反映语音情感的特征,采取支持向量机的方法对样本进行分类学习.实验结果表明这三种特征...
关键词：语音情感识别 基频 共振峰 MEL频率倒谱系数 支持向量机 
基于Mel频率倒谱系数的心音识别技术研究被引量：2
《生物医学工程学杂志》2012年第6期1015-1020,共6页陈玮 赵屹华 雷声 赵子恺 潘敏 
十二五国家科技支撑计划项目资助(2012BAD35B03)
心音是人体心脏搏动产生的具有个体特征的生理参数。实验利用小波变换实现对心音信号的去噪处理,选择Mel频率倒谱系数(MFCC)作为特征参量,并经过主成分分析(PCA)降维处理后用于个体分类识别中。旨在对心音作为生物识别特征参数可行性和...
关键词：生物识别 心音 小波去噪 MEL频率倒谱系数 主成分分析 
基于LLR融合基频与MFCC的说话人性别识别被引量：1
《华中科技大学学报（自然科学版）》2013年第S1期184-187,共4页陈月朝 付卓 刘宏 
国家自然科学基金资助项目(60875050;60675025);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z247);深圳市科技计划资助项目(JC201005280682A;JCYJ20120614152234873;CXC201104210010A)
提出了一种基于线性逻辑回归的方法,对利用基频和MFCC特征获得的分数进行融合来进行说话人的性别识别,其中包括了基于基频特征的单高斯模型和基于MFCC特征的混合高斯模型.采用语音库包括男性语音文件150个,女性语音文件190个.实验结果...
关键词：音频信号处理 声流 鉴定 性别识别 基频 MEL频率倒谱系数 线性逻辑回归 
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