刘宏

作品数:33被引量:268H指数:9
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供职机构:湖南师范大学更多>>
发文主题:机器人声源定位鲁棒图像识别方法更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊:《计算机教育》《哈尔滨工业大学学报》《信号处理》《北京大学学报(自然科学版)》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划深圳市科技计划项目广东省自然科学基金更多>>
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基于惯常速率的多类目标轨迹预测被引量:2
《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年第10期100-104,共5页叶汉荣 刘梦源 郑伟诗 刘宏 
国家自然科学基金资助项目(61340046;61673030;U1613209);教育部博士学科点科研基金资助项目(20130001110011);广东省自然科学基金资助项目(2015A030311034)
为了解决监控视频中对大量不同类型的运动目标进行运动轨迹预测的问题,系统地提出了对多类目标的轨迹预测流程;在社交力模型的基础上,探讨了一种新的以惯常速率为聚类对象的运动模式特质分类方法,并应用这种方法在Stanford Drone数据库...
关键词:多目标跟踪 轨迹预测 运动模式特质 多类目标分类 社交力模型 
社会化改革下的高校后勤管理分析被引量:1
《中国管理信息化》2016年第10期89-89,共1页刘宏 
在高校后勤管理中运用精细化管理模式,要充分落实责任,并有效细化和优化管理流程,以确保学校后勤组织结构的专业化以及管理方式的制度化,这是社会化改革下高校后勤管理的必然选择。
关键词:改革 高校后勤 精细化 管理 制度 
词边界字向量的中文命名实体识别被引量:8
《智能系统学报》2016年第1期37-42,共6页姚霖 刘轶 李鑫鑫 刘宏 
原创项目研发与非遗产业化资助项目(YC2015057)
常见的基于机器学习的中文命名实体识别系统往往使用大量人工提取的特征,但特征提取费时费力,是一件十分繁琐的工作。为了减少中文命名实体识别对特征提取的依赖,构建了基于词边界字向量的中文命名实体识别系统。该方法利用神经元网络...
关键词:机器学习 中文命名体识别 深度神经网络 特征向量 特征提取 
单目视觉同步定位与地图创建方法综述被引量:21
《智能系统学报》2015年第4期499-507,共9页顾照鹏 刘宏 
国家863计划资助项目(2006AA04Z247);国家自然科学基金资助项目(60875050;60675025;61340046);深圳市科技计划项目及基础研究计划资助项目(201005280682A;JCYJ20120614152234873);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20130001110011)
随着计算机视觉技术的发展,基于单目视觉的同步定位与地图创建(monocular SLAM)逐渐成为计算机视觉领域的热点问题之一。介绍了单目视觉SLAM方法的分类,从视觉特征检测与匹配、数据关联的优化、特征点深度的获取、地图的尺度控制几个方...
关键词:单目视觉 同步定位与地图创建 扩展卡尔曼滤波器 计算机视觉 特征检测与匹配 
基于级联投票机制的视频人种识别方法
《华中科技大学学报(自然科学版)》2015年第S1期152-155,共4页刘梦源 金永庆 马里千 刘宏 
国家自然科学基金资助项目(60875050;60675025);教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20130001110011);深圳市科技计划资助项目(JCYJ20120614152234873;20130331144631730;20130331144716089)
使用LBP算子对视频中的人脸图像提取特征,通过线性SVM分类器进行人种分类,并利用级联投票机制提高人种识别的正确率,大大降低了视频序列中人脸误检带来的干扰.本文提出的识别方法在FERET数据库中具有较好的性能;在人种识别自行建立的LFW...
关键词:视频 人种识别 识别方法 级联投票机制 识别率 
基于权重球面谐波框架光照的图像篡改检测被引量:1
《华中科技大学学报(自然科学版)》2015年第S1期156-160,共5页赵文勇 刘宏 
中国博士后科学基金资助项目(2013M540822)
建立了一种基于权重球面谐波框架的光照模型,该模型可以对二维信息进行鲁棒的复杂光照信息提取;利用权重球面谐波框架光照模型对二维数据进行分析,提出了一种新的利用冗余光照特征对图像进行鉴别的技术.实验结果表明:该技术具有鲁棒性...
关键词:篡改图像 篡改检测技术 光照模型 框架 球面谐波 
基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法被引量:15
《华中科技大学学报(自然科学版)》2015年第S1期457-460,共4页唐浩 黄伟鹏 李哲媛 刘宏 
国家自然科学基金资助项目(60875050;60675025)
为了解决传统的基于人工特征的负面表情识别方法在面部无遮挡、姿态非倾斜的人脸表情图像上表现良好,但是在复杂场景下的识别效果较差的问题,提出了一种基于改进的卷积神经网络的负面表情识别方法.首先利用卷积神经网络的无监督特征学...
关键词:负面表情识别 卷积神经网络 无监督特征学习 特征融合 支持向量机 
结合人耳听觉感知的两级语音增强算法被引量:7
《信号处理》2014年第4期363-373,共11页张勇 刘轶 刘宏 
深圳市技术研究开发计划基础研究(JCYJ20120831171439442)
针对现有语音增强算法面临残留噪声这一问题,结合人耳听觉系统的掩蔽特性,本文提出了一种优化的语音增强算法。算法分为两级,第一级利用MMSE-LSA谱估计法对带噪语音进行降噪处理,经过处理后,带噪语音信号的信噪比得到了提高。然后,针对...
关键词:语音增强 对数谱幅度最小均方误差 感知增强滤波 
基于视频序列的实时人脸性别识别
《华中科技大学学报(自然科学版)》2013年第S1期116-120,共5页张学武 吴平平 刘宏 
基金项目国家自然科学基金资助项目(60875050;60675025);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z247);深圳市科技计划资助项目(JCYJ20120614152234873;CXC201104210010A;JCYJ20130331144716089;JCYJ201303311 44631730)
基于Haar特征的Adaboost人脸检测算法,提出一种简单的人脸多窗口合并方法.在保证较高精度的检测率的情况下对检测出的人脸进行预处理,采用空间信息与纹理特征相结合的方法,即人脸图像分块与改进的局部二元模式相结合的方法进行人脸特征...
关键词:图像识别 人脸检测 性别识别 ADABOOST算法 局部二元模式 支持向量机 
人体背影序列运动特征的性别识别方法
《华中科技大学学报(自然科学版)》2013年第S1期121-124,共4页唐浩 李哲媛 刘宏 
基金项目国家自然科学基金资助项目(60875050;60675025);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z247);深圳市科技计划资助项目(JCYJ20120614152234873;CXC201104210010A;JCYJ20130331144716089;JCYJ 20130331144631730)
提出一种在复杂场景下基于动态局部二进制模式(VLBP)和三正交平面局部二进制模式(LBP-TOP)的人体背影图片序列运动特征的性别识别方法.首先对图像序列进行预处理,即对图像序列体积块进行分块和三维滤波后,再分别对分块得到的图像序列子...
关键词:性别识别 人体背影 图像序列 特征提取 复杂场景 支持向量机 
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