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检索条件："关键词=MapReduce编程模型 "
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基于改进MapReduce模型的BP神经网络并行化研究被引量：2
《通信技术》2018年第4期799-804,共6页李楠 于孟渤 贾珍珍 王一惠 李昕宸 邹淑雪 
2017年吉林大学国家级大学生创新创业训练项目(No.2017A53224)~~
为了提高BP神经网络算法并行化速率,利用神经网络并行化思想,提出了一种基于Hadoop平台的改进Map Reduce编程模型及并行化的实现。采用Map Reduce编程模型,用神经网络训练集的一组样本的键/值替代单一键/值,通过分组标记将同一value值...
关键词：BP神经网络 MapReduce编程模型 MapReduce改进模型 大数据集 
对数似然相似度算法的MapReduce并行化实现被引量：3
《计算机工程与设计》2015年第5期1233-1238,共6页张明敏 张功萱 周秀敏 
国家自然科学基金重点项目(612724420);江苏省973基金项目(BK2011022)
为提高Mahout中协同过滤算法处理大数据的能力,对云计算平台进行研究,提出一种基于MapReduce模型计算相似度的方法。通过设计4个MapReduce任务,实现对数似然相似度算法的并行化;结合算法自身的特点,采用复合键对和同现矩阵的思想将大量...
关键词：云计算 MapReduce编程模型 协同过滤 对数似然相似度 同现矩阵 并行化 
MapReduce编程模型下的约束频繁模式挖掘算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2015年第10期2257-2261,共5页闫晓妩 张继福 荀亚玲 赵旭俊 
国家自然科学基金项目(61272263)资助;山西省青年基金项目(20120210154)资助;太原科技大学研究生科技创新项目(20134027)资助
约束频繁模式是利用用户给定的约束条件,生成的一种频繁模式,具有针对性强、挖掘效率高等特点.随着数据量的增大,约束频繁模式生成过程存在着占用内存大和I/O代价高等问题,难以适用于海量高维数据集.采用MapReduce编程模型,给出一种约...
关键词：约束频繁模式 MapReduce编程模型 CFP—Tree 支持度 负载均衡 
基于MapReduce编程模型的改进KNN分类算法研究被引量：3
《长春理工大学学报（自然科学版）》2017年第1期110-114,共5页邱宁佳 郭畅 杨华民 王鹏 温暖 
吉林省科技发展计划重点科技攻关项目(20150204036GX)
采用一种属性约简算法,将待分类的数据样本进行两次约简处理--初次决策表属性约简和基于核属性值的二次约简。通过属性约简方法来删除数据集中的冗余数据,进而提高KNN算法的分类精度。在此基础上应用MapReduce并行编程模型,在Hadoop集...
关键词：KNN 属性约简 MapReduce编程模型 HADOOP 
基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法被引量：3
《计算机工程与设计》2015年第10期2725-2728,2748,共5页施亮 钱雪忠 
国家自然科学基金项目(61103129;61202312);江苏省科技支撑计划基金项目(BE2009009)
传统的约束频繁项集挖掘方法无法实现对较大数据量的快速处理,针对该问题,结合分布式框架Hadoop的分布式计算优势,提出一种基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法。将一个完整的挖掘任务分成若干个相对独立的子任务,根据用户自定义的约...
关键词：数据挖掘 MapReduce编程模型 约束频繁项集 频繁模式树 关联规则 
基于MapReduce的并行模糊C均值算法被引量：12
《计算机工程与应用》2013年第14期133-137,151,共6页虞倩倩 戴月明 
轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题资助(江南大学)项目(No.APCLI1004)
模糊C均值是一种重要的软聚类算法,针对模糊C均值的随着数据量的增加,时间复杂度过高的缺点,提出了一种基于MapReduce的并行模糊C均值算法。算法重新设计模糊C均值,使其符合MapReduce的基于key/value的编程模型,并行计算数据集到中心点...
关键词：模糊C均值 并行计算 MapReduce编程模型 数据挖掘 云计算 
云计算环境下朴素贝叶斯文本分类算法的实现被引量：21
《计算机应用》2011年第9期2551-2554,2566,共5页江小平 李成华 向文 张新访 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY11002);武汉市科技攻关项目(201110821229);工信部国家科技重大专项(2011ZX03002-001-01)
采用分布式编程MapReduce模型研究了文本统一格式预处理、训练、测试以及分类等基于朴素贝叶斯文本分类算法主要计算过程的MapReduce并行化方法,并在Hadoop云计算平台进行了实验。实验结果表明:朴素贝叶斯文本分类算法MapReduce并行化后...
关键词：云计算 并行计算 MapReduce编程模型 文本分类 朴素贝叶斯算法 
MapReduce任务调度的资源优化研究
《互联网天地》2016年第11期33-38,共6页李琴 
现有的大数据处理技术以面向数据并行编程模型为核心,计算任务的并行化必然会面临计算任务调度策略和资源配置优化问题。简要分析了当前大数据处理技术,介绍了MapReduce编程模型及其支撑系统,重点分析了MapReduce任务调度的资源优化策...
关键词：大数据处理 MapReduce编程模型 任务调度 资源优化 
面向高性能计算机的海量数据处理平台实现与评测被引量：13
《计算机研究与发展》2012年第S1期357-361,共5页黄訸 易晓东 李姗姗 廖湘科 
国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2010ZX01045-001-002-5)
高性能计算机主要应用于传统的科学计算领域,而在云计算时代,数据密集型应用成为一大类新型应用,已经变得越来越重要.主要探索如何在高性能计算机上高效地进行海量数据处理,使高性能计算机在进行科学计算的同时,能够非常好地支持数据密...
关键词：高性能计算机 海量数据处理 MapReduce编程模型 
基于MapReduce编程模型的节点失效处理与优化
《电脑编程技巧与维护》2015年第2期77-78,共2页黄敬良 
云计算环境下对MapReduce编程模型和节点失效问题进行深入研究和实践。提出了使用基于失效规律的节点资源动态提供策略的方式,来解决任务服务器上点失效之后所带来的系统不能正常提供服务的问题,以此提高整个系统的高可用性,同时使服务...
关键词：MapReduce编程模型 节点失效 动态提供策略 
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