江苏高校优势学科建设工程资助项目(20116)

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相关期刊：《电气应用》《船舶工程》《北京航空航天大学学报》《茶叶科学》更多>>
相关主题：柴油机生菜高光谱图像支持向量机无损检测更多>>
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基于PSO-DBN神经网络的光伏短期发电出力预测被引量：50
《电力系统保护与控制》2020年第8期149-154,共6页李正明 梁彩霞 王满商 
国家自然科学基金项目资助(51477070);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(20116)。
考虑到光伏输出功率的随机性和波动性,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)的光伏短期发电出力预测方法。首先利用改进粒子群算法确定DBN神经网络最优的初始权值,建立初...
关键词：短期功率预测 相似日 深度置信网络 粒子群优化算法 
基于FCM和CG-DBN的光伏功率短期预测被引量：9
《现代电力》2019年第5期62-67,共6页李正明 高赵亮 梁彩霞 
国家自然基金项目（51477070）;江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD（20116）
针对光伏输出功率非线性、波动大、不稳定等特征引起光伏功率短期预测不精确的问题,本文提出了一种基于相似日聚类和利用共轭梯度法(CG)改进深度信念网络(DBN)的组合模型预测方法。首先利用FCM聚类算法将原始数据按照隶属度进行相似日聚...
关键词：相似日聚类 深度信念网络 光伏功率短期预测 组合预测模型 共轭梯度法 
基于高光谱图像及深度特征的大米蛋白质含量预测模型被引量：21
《农业工程学报》2019年第15期295-303,共9页孙俊 靳海涛 芦兵 武小红 沈继锋 戴春霞 
国家自然科学基金资助项目(31471413);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011 6号);江苏省六大人才高峰资助项目(ZBZZ-019);常州市科技支撑(社会发展)项目(CE20185029)
为了充分挖掘高光谱图像的光谱信息和图像信息,实现大米中蛋白质含量的无损检测,该文提出一种堆叠自动编码器(stacked auto-encoder,SAE)提取高光谱图像深度特征的方法,在高温(45℃)高湿(95%相对湿度)条件下对市售大米进行放置处理,以6...
关键词：无损检测 光谱分析 模型 高光谱图像 堆叠自动编码器 深度特征 大米 蛋白质含量 
多通道深度可分离卷积模型实时识别复杂背景下甜菜与杂草被引量：31
《农业工程学报》2019年第12期184-190,共7页孙俊 谭文军 武小红 沈继锋 芦兵 戴春霞 
国家自然科学基金资助项目(No.31471413);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011 6号);江苏省六大人才高峰资助项目(ZBZZ-019)
针对实际复杂田间环境下杂草与作物识别精度低和实时性差的问题,为减少弱光环境对分割识别效果的影响,实现甜菜与杂草的实时精确分割识别,该文首先将可见光图像进行对比度增强,再将近红外与可见光图像融合为4通道图像;将深度可分离卷积...
关键词：作物 图像分割 卷积神经网络 深度学习 甜菜 杂草 实时 
基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测被引量：8
《电气应用》2019年第3期97-102,共6页梁彩霞 高赵亮 
国家自然基金(51477070);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(20116)
光伏电站输出功率受多种外界环境因素影响显著,存在非线性、波动大等缺点。针对这一问题,提出改进的深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的方法。首先利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)为DBN神经网络选取最优的初始权值;其次利用...
关键词：短期功率预测 相似日 深度置信网络 遗传算法 
基于超螺旋滑模控制光伏MPPT的实现被引量：16
《电力系统保护与控制》2018年第21期32-37,共6页李正明 单晓晨 徐鹏坤 
国家自然科学基金项目资助(51477070);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(20116)~~
针对光伏发电过程中功率输出随机性的问题,提出一种基于超螺旋(Super-Twisting)二阶滑模控制的MPPT实现方法。此方法基于Boost升压电路,通过选取合适的滑模面将离散控制率转移到高阶,使控制量在时间上连续,从而设计了一种无抖颤滑模变换...
关键词：光伏发电 MPPT BOOST 二阶滑模 无抖颤 
基于高光谱技术的茶鲜叶含水率检测与分析被引量：13
《茶叶科学》2018年第3期281-286,共6页戴春霞 刘芳 葛晓峰 
江苏省自然科学基金项目(BK20141165);江苏省大学生创新计划项目(201713986004Y);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011 6号)
茶鲜叶含水率是茶叶加工业中衡量茶叶品质的一个重要指标。为了实现茶叶加工过程中茶鲜叶含水率的快速检测,本文提出了一种应用高光谱技术分析茶鲜叶含水率的无损检测方法。通过对茶鲜叶高光谱图像感兴趣区域光谱数据的提取,利用4种不...
关键词：高光谱技术 茶鲜叶 含水率 预处理 
空洞卷积结合全局池化的卷积神经网络识别作物幼苗与杂草被引量：71
《农业工程学报》2018年第11期159-165,共7页孙俊 何小飞 谭文军 武小红 沈继锋 陆虎 
国家自然科学基金资助项目(No.31471413);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011 6号);江苏省六大人才高峰资助项目(ZBZZ-019)
针对传统Alex Net模型参数大、特征尺度单一的问题,该文提出一种空洞卷积与全局池化相结合的多尺度特征融合卷积神经网络识别模型。通过对初始卷积层的卷积核进行膨胀,以增大其感受野而不改变参数计算量,并采用全局池化代替传统的全连...
关键词：图像识别 农作物 幼苗 杂草 空洞卷积 全局池化 多尺度特征融合 卷积神经网络 
局部遮挡下光伏电池的数学建模与仿真研究被引量：4
《电源技术》2018年第1期71-74,共4页李正明 方聪聪 张国松 刘亮 
国家自然科学基金项目(51477070);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011 6号)
在局部遮挡条件下,光伏阵列I-V输出特性呈阶梯状,P-V输出特性含多个局部峰值。以光伏电池工程数学模型为基础,对光伏电池的串联、并联以及串并联形成阵列进行了深入的研究,建立了对应的数学模型,并理论上探究了功率最大点出现的位置以...
关键词：局部遮挡 数学模型 输出特性 光照强度 遮挡模式 
基于改进卷积神经网络的多种植物叶片病害识别被引量：200
《农业工程学报》2017年第19期209-215,共7页孙俊 谭文军 毛罕平 武小红 陈勇 汪龙 
国家自然科学基金资助项目(No.31471413);江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD(苏政办发2011 6号);江苏省六大人才高峰资助项目(ZBZZ-019);江苏大学大学生科研立项资助项目(Y15A039);江苏大学大学生实践创新训练项目(No.46)
针对训练收敛时间长,模型参数庞大的问题,该文将传统的卷积神经网络模型进行改进,提出一种批归一化与全局池化相结合的卷积神经网络识别模型。通过对卷积层的输入数据进行批归一化处理,以便加速网络收敛。进一步缩减特征图数目,并采用...
关键词：病害 植物 图像处理 识别 卷积神经网络 批归一化 全局池化 深度学习 
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