国家自然科学基金(61170185)

作品数：45被引量：187H指数：6
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相关作者：石祥滨张德园代钦刘芳刘进立更多>>
相关机构：沈阳航空航天大学辽宁大学沈阳工程学院东北大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《计算机辅助设计与图形学学报》《系统仿真学报》《计算机仿真》更多>>
相关主题：人体动作识别行人形变识别方法估计方法更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术一般工业技术电子电信更多>>
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基于骨架的双模注意力时空图卷积网络人体动作识别方法被引量：1
《沈阳航空航天大学学报》2023年第1期58-66,共9页石祥滨 刘宏哲 
国家自然科学基金(项目编号:61170185)。
人体动作识别已成为当今热门研究领域之一,基于骨架的人体动作识别方法因其能够明确展现人体动作而备受关注。针对提取特征时手工设计的人体拓扑图无法获取全局信息、存在大量冗余信息等问题,提出一个双模注意力时空图卷积网络,充分利...
关键词：动作识别 图卷积网络 自注意力机制 通道注意力机制 特征融合 
适应跨域的行人重识别算法
《沈阳航空航天大学学报》2022年第6期46-56,共11页石祥滨 吴天宇 
国家自然科学基金(项目编号:61170185)。
针对在跨域场景下,行人图片受到光照、色度变化、风格转换等因素影响,行人重识别学习得到的模型无法较好表达行人外观特征的问题,对常用的分类网络骨架ResNet作出修改,并结合IBN模块解决图像风格转换问题。同时提出随机灰度擦除的数据...
关键词：行人重识别 IBN模块 随机灰度擦除 训练策略 跨域 
基于肢体子图的图卷积人体动作识别被引量：1
《沈阳航空航天大学学报》2021年第6期24-31,共8页石祥滨 王佳 
国家自然科学基金(项目编号:61170185,61602320)。
针对目前动作识别方法不能捕获肢体之间关联性关系特征问题,设计了基于肢体子图的图卷积动作识别方法。首先,为了捕获不同肢体的时空特征,将人体骨架图划分为相邻肢体有公共节点的4个肢体子图,分别表示相应的身体部位;其次,为了捕获不...
关键词：动作识别 组合肢体子图 肢体关联性特征 残差结构 时空特征 图卷积 
融合显著特征和互信息熵的SLAM闭环检测算法被引量：7
《小型微型计算机系统》2020年第1期171-176,共6页石祥滨 耿凯 刘翠微 
国家自然科学基金项目(61170185,61602320)资助;辽宁省博士启动基金项目(201601172)资助;辽宁省教育厅科学研究一般项目(L201607)资助
针对移动机器人SLAM闭环检测存在的闭环错误判定问题,提出了一种融合显著特征和互信息熵的闭环检测算法.首先,通过帧间位姿变化和信息熵差异得到关键帧,利用词袋模型逆向索引查询关键帧获取闭环候选帧.然后,引入图像颜色与深度信息计算...
关键词：SLAM 关键帧 闭环检测 词袋模型 显著特征 互信息熵 
适用于轮式机器人的单目视觉行人跟踪方法被引量：1
《沈阳航空航天大学学报》2019年第3期51-58,共8页石祥滨 周正 张德园 
国家自然科学基金(项目编号:61170185、61602320);辽宁省博士启动基金(项目编号:20121034、201601172);辽宁省教育厅科学研究一般项目(项目编号:L2014070、L201607)
为解决单目视觉行人跟踪算法存在的漂移、变化等问题,提出一种适用于轮式机器人的单目视觉行人跟踪方法。采用SSD深度学习框架检测行人,通过目标位置状态和颜色特征加权融合匹配目标行人;使用先验尺度信息的单目测距方法获取行人与机器...
关键词：轮式机器人 行人跟踪 单目测距 运动控制 SSD深度学习 
基于整体-星型模型的人体姿态估计被引量：6
《小型微型计算机系统》2018年第12期2687-2693,共7页代钦 石祥滨 乔建忠 刘芳 
国家自然科学基金项目(61170185)资助;辽宁省教育厅科学研究一般项目(L201602;LQN201709)资助
针对姿态估计方法受到人体姿态多样性的影响问题,本文研究适合表示人体结构的模型,提出一种基于多模整体模型和星型模型的人体姿态估计方法.首先,使用人体整体检测器完成人体整体方位的检测,以获得初始人体候选集;然后提出一种多模型的...
关键词：姿态估计 星型模型 人体结构 可形变部位模型 
BN-cluster:基于批归一化的集成算法实例分析被引量：2
《沈阳航空航天大学学报》2018年第3期72-80,共9页张德园 杨柳 李照奎 石祥滨 
国家自然科学基金(项目编号:61170185;61602320);辽宁省博士启动基金(项目编号:20121034;201601172);辽宁省教育厅科学研究一般项目(项目编号:L2014070;L201607);辽宁省自然科学基金(项目编号:201601180)
批归一化训练技术是训练现代神经网络的重要技术之一。它通过归一化各个隐藏层的均值和方差,减少了梯度爆炸或消失现象的发生。然而批归一化技术统计的均值和方差依赖于每一个mini batch的数据分布,导致训练时稳定性较差。提出了BN-clus...
关键词：批归一化 BN-cluster算法 卷积神经网络 集成学习 
Hadoop环境下图像内容检索方法的研究被引量：1
《沈阳航空航天大学学报》2017年第3期63-69,共7页石祥滨 钟刘倍 张德园 
国家自然科学基金(项目编号:61170185;61602320);辽宁省博士启动基金(项目编号:20121034;201601172);辽宁省教育厅科学研究一般项目(项目编号:L2014070;L201607)
近年来,随着互联网技术的发展,图像数据呈现爆炸式增长,图像检索已成为广泛关注的热点问题。提出一种基于Hadoop和Elastic Search的多特征融合图像检索方案。为实现分布检索,该方案给出了视觉词典生成、图片向量化和多维倒排索引的构建...
关键词：云平台 特征融合 CBIR 分布式计算 
基于多特征融合的动作识别方法被引量：1
《沈阳航空航天大学学报》2017年第2期55-65,共11页石祥滨 李菲 刘翠微 
国家自然科学基金(项目编号:61170185;61602320);辽宁省博士启动基金(项目编号:201601172);辽宁省教育庁一般项目(项目编号:L201607;L2014070);沈阳航空航天大学校博士启动基金项目(项目编号:15YB37)
提出一种基于多特征融合的动作识别方法,利用随机森林学习框架融合RGB-D图像序列中的深度特征和时空特征。从深度图像序列中获取人的关节点位置信息,利用关节点坐标提取两种新的深度特征——位移特征和部件中心特征,共同描述人体三维结...
关键词：人的动作识别 特征融合 随机森林 
基于对称神经网络的图像分类被引量：10
《小型微型计算机系统》2017年第3期578-583,共6页石祥滨 阳柯 张德园 
国家自然科学基金项目(61170185)资助;航空基金项目(2013ZC54011)资助;辽宁省博士启动资金项目(20121034)资助;辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2014070)资助
随着深度神经网络图像处理领域的研究与应用,图像分类精度得到了大幅提升.然而深度神经网络的随机处理过程导致同一网络对相同的训练图像,重复训练会提取到有差异性的特征.为了利用这种差异性,本文提出了一种对称神经网络模型,将两个特...
关键词：差异特征 对称网络 子网络 图像分类 
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