国家自然科学基金(61170122)

作品数：21被引量：76H指数：6
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相关作者：王士同邓赵红蒋亦樟张江滨张丹丹更多>>
相关机构：江南大学江阴职业技术学院无锡职业技术学院无锡城市职业技术学院更多>>
相关期刊：《计算机工程与设计》《南京大学学报（自然科学版）》《数据采集与处理》《计算机应用研究》更多>>
相关主题：鲁棒性模糊聚类聚类TSK模糊系统高维数据更多>>
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基于共享隐空间的多视角SVM
《控制与决策》2021年第3期534-542,共9页姜志彬 周洁 张远鹏 王士同 
国家自然科学基金项目(61170122,61272210,81701793);江苏省自然科学基金项目(BK20130155)。
传统的单视角方法对来自不同场景不同形式的多视角样本难以获得较好的分类性能,因此多视角学习成为近年来的热门研究课题并被广泛研究.在多视角学习中,可能存在这样一种特殊现象,即来自不同视角相同类的样本间的差异比来自同一视角不同...
关键词：多视角学习 PARZEN窗 共享隐空间 扩展空间 支持向量机 
可能性匹配知识迁移原型聚类算法被引量：1
《智能系统学报》2020年第5期978-989,共12页聂飞 高艳丽 邓赵红 王士同 
国家自然科学基金面上项目(61170122);江苏省杰出青年基金项目(BK20140001).
针对迁移原型聚类的优化问题,本文以模糊知识匹配迁移原型聚类为基础,介绍了聚类场景中从源域到目标域的迁移学习机制,明确了源域聚类中心辅助目标域得到更好的聚类效果。但目前此类迁移机制依然面临如下的挑战:1)如何克服已有迁移原型...
关键词：迁移原型聚类 迁移学习机制 强制性匹配 可能性匹配 原型聚类 可调节性 
面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机被引量：1
《智能系统学报》2020年第3期520-527,共8页左鹏玉 周洁 王士同 
国家自然科学基金项目(61170122).
针对在线序列极限学习机对于类别不平衡数据的学习效率低、分类准确率差的问题,提出了面对类别不平衡的增量在线序列极限学习机(IOS-ELM)。该算法根据类别不平衡比例调整平衡因子,利用分块矩阵的广义逆矩阵对隐含层节点数进行寻优,提高...
关键词：类别不平衡学习 增量 无逆矩阵 在线学习 极限学习机 分类 多类不平衡 神经网络 
基于密度的模糊代表点聚类算法被引量：11
《控制与决策》2020年第5期1123-1133,共11页周洁 姜志彬 张远鹏 王士同 
国家自然科学基金项目(61170122,61272210,81701793);江苏省自然科学基金项目(BK20130155);南通市科技计划项目(MS12017016-2)。
结合密度聚类和模糊聚类的特点,提出一种基于密度的模糊代表点聚类算法.首先利用密度对数据点成为候选聚类中心点的可能性进行处理,密度越高的点成为聚类中心点的可能性越大;然后利用模糊方法对聚类中心点进行确定;最后通过合并聚类中...
关键词：聚类 密度聚类 模糊聚类 代表点聚类 聚类中心 鲁棒性 
基于中低层结合的图像感兴趣区域标注被引量：1
《数据采集与处理》2018年第2期379-388,共10页周洁 王士同 
国家自然科学基金(61170122)资助项目。
图像感兴趣区域标注是近年来图像处理领域的重要研究课题之一。利用中低层次信息相结合的方式确保中低层信息相互补充,可以得到可靠结果。中层次显著图由改进的Harris角点形成的凸包区域与GBR超像素聚类结果相结合得到,低层次信息由不...
关键词：感兴趣区域 显著图 GBR 改进FT 
基于LS-SVM与模糊补准则的特征选择方法被引量：6
《山东大学学报（工学版）》2017年第3期34-42,共9页李素姝 王士同 李滔 
国家自然科学基金资助项目(61170122)
针对传统特征选择算法采用单一度量的方式难以兼顾泛化性能和降维性能的不足,提出新的特征选择算法(least squares support vector machines and fuzzy supplementary criterion,LS-SVM-FSC)。通过核化的最小二乘支持向量机(least squar...
关键词：特征选择 分类 最小二乘支持向量机 模糊补准则 模糊隶属度函数 
基于模糊子空间聚类的0阶岭回归TSK模糊系统被引量：6
《控制与决策》2016年第5期882-888,共7页邓赵红 张江滨 蒋亦樟 王士同 
国家自然科学基金项目(61170122);江苏省杰出青年基金项目(BK20140001);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET120882)
经典数据驱动型TSK模糊系统在利用高维数据训练模型时,由于规则前件采用的特征过多,导致规则的解释性和简洁性下降.对此,根据模糊子空间聚类算法的子空间特性,为TSK模型添加特征抽取机制,并进一步利用岭回归实现后件的学习,提出一种基...
关键词：解释性 高维数据 岭回归 TSK模糊系统 
基于划分自适应融合的多视角模糊聚类算法被引量：6
《控制与决策》2016年第4期593-600,共8页邓赵红 张丹丹 蒋亦樟 刘解放 王士同 
国家自然科学基金面上项目(61170122);江苏省杰出青年基金项目(BK20140001);新世纪优秀人才支持计划项目(NCET120882)
针对多视角聚类任务如何更好地实现视角间的合作之挑战,提出一种新的视角融合策略.该策略首先为每个视角设置一个划分,然后通过自适应学习获取一个融合权重矩阵对每个视角的划分进行自适应融合,最终利用视角集成方法得到全局划分结果....
关键词：数据划分 自适应融合 视角集成 自适应学习 模糊聚类 
基于划分融合与视角加权的极大熵聚类算法被引量：3
《计算机工程》2016年第4期184-189,196,共7页张丹丹 邓赵红 蒋亦樟 王士同 
国家自然科学基金资助面上项目(61170122);江苏省杰出青年基金资助项目(BK20140001);新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET120882)
针对极大熵聚类算法在处理多视角聚类任务时存在的局限性,引入划分融合和视角加权技术,提出一种改进的极大熵聚类算法。通过对视角分配权重体现其重要程度,在此基础上对每个视角进行单独划分,利用融合权重矩阵实现视角划分的融合,并采...
关键词：极大熵聚类 多视角聚类 划分融合 视角加权 权重矩阵 
一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法被引量：11
《自动化学报》2016年第2期255-269,共15页徐明亮 王士同 杭文龙 
国家自然科学基金(61170122,61202311,61272210);江苏省自然科学基金(BK2012552)资助
以近邻反射传播(Affinity propagation,AP)聚类算法为基础,提出了一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 (Semi-supervised affinity propagation clustering method with homogeneity constraints,HCSAP).该方法在聚类目标函...
关键词：半监督聚类 近邻反射传播 最大和 信任传播 同类约束 
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