国家自然科学基金(61077071)

作品数：23被引量：256H指数：6
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相关机构：燕山大学河北工业大学石家庄铁道大学东北大学更多>>
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基于改进PSO和DE优化神经网络的电能质量扰动分类被引量：3
《高技术通讯》2018年第4期291-298,共8页金梅 张伟亚 张淑清 张立国 颜庭鑫 
国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(F2016203496;F2015203413)资助项目
针对电能质量问题提出了基于改进粒子群优化算法(PSO)和差分进化算法(DE)相结合优化神经网络的分类方法。首先用Matlab仿真几种典型的电能质量扰动信号,再利用小波变换进行多尺度的分解,得到各尺度的能量信息作为特征向量输入BP神经网...
关键词：改进粒子群优化算法(PSO) 差分进化算法(DE) 神经网络 电能质量 扰动分类 
基于核主成分分析和极限学习机的短期电力负荷预测被引量：48
《电子测量与仪器学报》2018年第1期188-193,共6页董浩 李明星 张淑清 韩立强 李军锋 宿新爽 
国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(F2015203413,F2016203496);河北省高等学校科技研究重点项目(ZD2014100)资助
电力负荷预测的影响因素很多,需要综合考虑多个指标。各种指标间的关系通常是非线性的,采用线性主成分分析(PCA)往往会出现各主成分的贡献率太过分散,找不到具有全面综合能力的成分的情况。核主成分分析(KPCA)作为非线性主成分评价模型...
关键词：短期负荷预测 多变量天气因子 核主成分分析 极限学习机 
电能质量扰动识别的不同时频分析方法研究被引量：6
《计量学报》2017年第3期345-350,共6页张立国 张淑清 李莎莎 乔永静 张航飞 李明星 贺朋 
国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(F2015203413;F2015203392);河北省高层次人才资助项目(A2016002032)
分析了EEMD、LMD、ITD的算法、特点及分解不同扰动信号的实现步骤。经过实验模拟,对比分解所得效果图,得到适合各种电能质量扰动信号的最佳分解方法:对于电压暂升、电压暂降、电压中断幅值类扰动信号用EEMD方法分解效果最佳;脉冲暂态扰...
关键词：计量学 电能质量扰动信号 总体平均经验模式分解 局部均值分解 固有时间尺度分解 
改进LMD和LS-SVM在小电流接地故障选线中的应用被引量：2
《计量学报》2016年第6期632-637,共6页曹丽芳 赵朋程 陈颖 王玉田 张淑清 张航飞 徐剑涛 
国家自然科学基金(61471312,61077071);河北省自然科学基金(F2015203413)
提出一种改进的局部均值分解（LMD）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）相结合的小电流接地故障选线新方法。针对LMD存在端点效应的缺陷，提出了一种最小平方距离相关的改进算法，对端点效应进行了有效的抑制；LS-SVM在SVM基础上，用二次...
关键词：计量学 故障选线 小电流接地 局部均值分解 端点效应 LMD改进算法 最小二乘支持向量机 
基于形态学和广义S变换的小电流接地故障选线方法被引量：1
《计量学报》2016年第3期294-299,共6页陈毅强 王玉田 唐佰文 张淑清 
国家自然科学基金(6147312,61077071);河北省自然科学基金(F2011203207);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)
提出基于数学形态学和广义S变换相结合的小电流单相接地故障选线新方法。数学形态学为一种新型的非线性滤波技术，考虑电力系统的信号特点，选取一种直线型结构元素，滤波时既能消除毛刺状噪声，又能很好地保持信号的形状；广义S变换克...
关键词：计量学 单相接地故障选线 数学形态学 广义S变换 模时频矩阵 
基于EEMD和关联维数的小电流接地故障选线被引量：8
《计量学报》2016年第3期300-305,共6页张淑清 赵朋程 陈颖 刘子玥 张立国 严冰 
国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(F2015203413,F2015203392);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100);秦皇岛市科技计划资助项目(201502A043)
提出一种基于总体平均经验模态分解（EEMD）和关联维数相结合的小电流接地故障选线新方法。EEMD对非线性、非平稳信号的处理，不仅能达到与经验模态分解（EMD）相同的效果，同时又能有效地抑制模式混叠，非常适用于对小电流接地故障信...
关键词：计量学 故障选线 小电流接地 总体平均经验模态分解 关联维数 极大联合熵 G—P算法 
基于LMD能量熵和GK模糊聚类的电能质量扰动识别被引量：6
《计量学报》2016年第1期90-95,共6页张淑清 李盼 冯璐 李男 张航飞 乔永静 徐剑涛 
国家自然科学基金(61077071);河北省自然科学基金(2015203413);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)
提出一种基于局部均值分解方法（LMD）能量熵和GK模糊聚类相结合的电能质量扰动识别的新方法。LMD能量熵具有局域化的特性并且能够表征扰动信号复杂度，可以量化扰动特征。GK模糊聚类可处理分布不规则数据，因此可对各种扰动信号进行识...
关键词：计量学 电能质量扰动信号 局部均值分解 能量熵 GK模糊聚类 
基于双树复小波及递归图的管道泄漏定位方法被引量：1
《计量学报》2015年第6期617-621,共5页王惠新 王玉田 黄满义 王晓婧 张淑清 陈颖 王世豪 
国家自然科学基金(61077071);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)
提出双树复小波变换（DTCWT）及递归图（RP）平均灰度的输油管道泄漏检测定位方法。DTCWT能够克服传统离散小波变换的缺点，完整提取信号特征。RP平均法能够对泄漏前、中、后期对角线附近的相邻区域给出明显分界线，与传统小波模极大方...
关键词：计量学 管道泄漏检测定位 负压波 双树复小波变换 递归图 
基于EEMD模糊熵和GK聚类的信号特征提取方法及应用被引量：4
《计量学报》2015年第5期501-505,共5页金梅 李盼 张立国 金菊 张淑清 
国家自然科学基金(61077071)
提出了一种基于集合经验模态分解模糊熵和GK聚类相结合的方法，应用于滚动轴承的故障诊断中。首先，利用EEMD方法将故障信号分解成多个本征模态分量来消除模态混叠影响；其次，通过相关性对IMF分量进行筛选，并求取其模糊熵作为特征向...
关键词：计量学 故障诊断 集合经验模态分解 模糊熵 GK聚类 
基于盲源分离的运动想象脑电信号特征提取方法的研究被引量：6
《计量学报》2015年第5期535-539,共5页张立国 张玉曼 金梅 于国辉 
国家自然科学基金(61077071)
运动想象脑电信号被广泛应用于脑机接口系统中。针对如何准确有效地提取运动想象脑电信号特征的问题，通过分析运动想象脑电信号时域、频域和头皮空间域的特征，提出了以小波变换为预处理，并利用二阶盲辨识算法和信息论特征提取算法相...
关键词：计量学 运动想象脑电信号 特征提取 盲源分离 信息论特征提取 空间滤波 
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