国家自然科学基金(60274024)

作品数：33被引量：168H指数：7
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基于小波神经网络的板形板厚综合系统逆控制被引量：2
《控制与决策》2007年第5期593-596,600,共5页黄敏 崔宝同 顾树生 
国家自然科学基金项目(60274024)
针对板形板厚综合系统具有强耦合、非线性、含纯滞后环节的特点,提出一种基于小波神经网络的逆控制方案.利用两个结构相同的小波神经网络构造Smith预估器,预估器的输入参数与时延阶次无关,能较好地解决小波神经网络对维数较为敏感的问题...
关键词：小波神经网络 板形控制 板厚控制 逆控制 
基于统计学习理论的小波神经网络优化被引量：4
《系统仿真学报》2006年第7期1769-1772,共4页黄敏 崔宝同 顾树生 
国家自然科学基金资助项目(60274024)
传统的离散仿射小波神经网络训练都是建立在大样本基础上的,当样本数量较少时,不能保证网络的泛化能力。在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法。首先根据样本数据和小波基函数的时频局部化特性构造隐含层...
关键词：统计学习理论 小波神经网络 结构风险最小化 自适应正交最小二乘法 
基于Visual C++的广义形态图像边缘检测算法实现被引量：1
《计算机应用与软件》2006年第7期8-10,共3页范立南 李金峰 张义鑫 
国家自然科学基金(60274024);辽宁省自然科学基金(20052001)资助
基于提出的广义形态学抗噪边缘检测算法,用VC++6.0构造广义形态学API函数库,并嵌入到VC++6.0中实现图像的边缘检测。
关键词：VISUAL C++ 边缘检测 结构元素 广义形态学 DIB文件 
电子商务环境下考虑成本和竞争的数字产品的定价被引量：5
《东北大学学报（自然科学版）》2006年第7期724-727,共4页吴俊新 郭哲 王建辉 顾树生 
国家自然科学基金资助项目(60274024)
电子商务环境下,针对数字产品的种种特征,将竞争者的价格和数字产品的成本考虑到数字产品的定价中,采用带有权重的线性相加模型确定价格.根据数字产品需求依赖于时间、产品的流行程度和价格等特点,建立产品的销售模型.在描述详细算法后...
关键词：电子商务 数字产品 定价 成本 竞争 需求 
一种改进的微粒群优化算法被引量：4
《南京航空航天大学学报》2006年第B07期58-61,共4页冯春丽 唐毅谦 赵悦 
国家自然科学基金(60274024)资助项目。
标准微粒群优化(PSO)算法是一种群体智能算法,它容易陷入局部极值点,进化后期收敛速度慢且精度较差,而且参数的选择对算法的优劣影响很大。针对这些缺点,首先提出了一种在位置进化方程中引进动态参数的方法,改进了标准微粒群算法收敛速...
关键词：微粒群算法 优化 动态参数 收敛速度 
小波神经网络在板形板厚控制系统中的应用
《南京航空航天大学学报》2006年第B07期95-98,共4页黄敏 崔宝同 
国家自然科学基金(60274024)资助项目。
带材轧制是一个复杂的非线性过程,针对板形和板厚控制相互耦合等特点,本文提出了一种基于小波神经网络的自适应控制新算法。文中系统由两个小波神经网络组成,分别实现综合系统的模型辨识和控制。由于小波变换的紧支性及神经网络的非线...
关键词：小波神经网络 板形控制 板厚控制 
基于小波神经网络的电梯交通流预测被引量：14
《控制与决策》2006年第5期589-592,共4页黄敏 崔宝同 顾树生 
国家自然科学基金项目(60274024)
小波神经网络随着输入维数的增加,网络参数将呈指数倍增加,导致收敛速度下降.在研究统计学理论的基础上,提出了以结构风险最小化为目标的训练方法.该方法最大限度地保证了网络的泛化能力.将该网络应用于电梯交通流的预测,得到了比传统B...
关键词：小波神经网络 统计学习理论 结构风险最小化 电梯交通流 
基于粗糙集-神经网络的三相SPWM逆变电路故障诊断研究被引量：3
《辽宁工学院学报》2005年第6期351-353,共3页梁虹 王艳秋 
国家自然科学基金资助项目(60274024);辽宁省教育厅资助项目(202163346)
以三相SPWM逆变电路为研究对象,利用MATLAB仿真软件建立故障仿真模型。针对故障诊断中冗余及不完整的信息常使诊断规则误报、漏报的现象,采用粗糙集-神经网络对三相逆变电路进行故障诊断,优化了神经网络结构,提高诊断速度。仿真实验表...
关键词：故障诊断 粗糙集-神经网络 三相SPWM逆变电路 
基于小波模糊神经网络的滑模控制器设计被引量：1
《辽宁工学院学报》2005年第5期286-289,共4页彭巍 赵悦 蔡希彪 唐毅谦 
国家自然科学基金资助项目(60274024)
针对一类非线性系统,采用小波模糊神经网络对控制对象辨识并提出了滑模控制器的设计方法。在系统存在外部干扰并有界时,利用李亚普诺夫方法证明了系统的稳定性。最后,通过MATLAB仿真验证了输出反馈控制具有良好的跟踪性能。
关键词：小波模糊神经网络 滑模控制 遗传算法 
一类非线性离散系统模糊控制器的分析和设计被引量：1
《控制与决策》2005年第9期1056-1060,共5页唐毅谦 王建辉 顾树生 
国家自然科学基金项目(60274024)
针对一类非线性离散不确定系统,在系统状态不可测的情况下,以T-S模型描述不同状态空间的局部动态区域,并通过中心平均反模糊化、乘积推理、单点模糊化方法得到全局模糊系统模型.基于李亚普诺夫理论和线性矩阵不等式,设计了一种基于观测...
关键词：非线性系统 模糊控制器 模糊观测器 
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