中国博士后科学基金(6765700)

作品数：5被引量：51H指数：3
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相关期刊：《系统科学与数学》《工程数学学报》《数学物理学报（A辑）》《应用数学》更多>>
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Wolfe搜索下记忆梯度法的收敛性被引量：10
《应用数学学报》2006年第1期9-18,共10页时贞军 
国家自然科学基金(10171054);中科院王宽诚博士后基金(6765700);中国博士后科学基金
本文研究无约束优化问题的记忆梯度算法,分析了Wolfe搜索下该算法的全局收敛性和线性收敛速度。初步数值试验结果表明了算法的有效性。
关键词：无约束优化 记忆梯度法 Wolfe线性搜索 收敛性 
无约束优化问题的对角稀疏拟牛顿法被引量：32
《系统科学与数学》2006年第1期101-112,共12页时贞军 孙国 
国家自然科学基金(10171054);中国博士后科学基金和中国科学院王宽诚博士后基金(6765700)资助课题.
对无约束优化问题提出了对角稀疏拟牛顿法,该算法采用了Armijo非精确线性搜索,并在每次迭代中利用对角矩阵近似拟牛顿法中的校正矩阵,使计算搜索方向的存贮量和工作量明显减少,为大型无约束优化问题的求解提供了新的思路．在通常的假设...
关键词：对角稀疏拟牛顿法 非精确搜索 全局收敛性 收敛速度 
精确搜索下的非线性共轭梯度法被引量：6
《数学物理学报（A辑）》2004年第6期675-682,共8页时贞军 
国家自然科学基金 (1 0 1 71 0 5 4);中国博士后基金;中科院王宽诚博士后基金 (6765 70 0 )资助
该文提出一种无约束优化非线性共轭梯度法 ,证明了精确线性搜索下的全局收敛性 .当目标函数为一致凸函数时 ,证明了算法具有线性收敛速度 .数值实验表明算法对于求解实际问题是有效的 .
关键词：无约束优化、非线性共轭梯度法 精确搜索 收敛性 数值实验 
非精确搜索下的超记忆梯度法被引量：2
《工程数学学报》2004年第3期467-470,390,共5页时贞军 
国家自然科学基金项目(10171054)资助;中国博士后科学基金;中科院王宽诚博士后基金(编号:6765700)资助.
本文提出一种新的无约束优化超记忆梯度算法,算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo非精确线性搜索产生搜索步长,在较弱的条件下证明了算法的全局收敛性。
关键词：无约束优化 超记忆梯度法 Armijo线性搜索 全局收敛性 
凸函数的若干新性质及应用被引量：1
《应用数学》2004年第S1期1-4,共4页时贞军 岳丽 
国家自然科学基金资助项目 ( 10 1710 54 );中国博士后基金;中科院王宽诚博士后基金资助项目 ( 6 76 570 0 )
本文证明了凸函数的若干新性质 ,讨论了这些性质在求解线性与非线性不等式组和线性规划中的应用 ,为线性与非线性不等式组、线性规划的求解提供了一种新方法 .
关键词：凸函数 线性不等式组 非线性不等式组 线性规划 
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