安徽省高校省级自然科学研究项目(2005KJ005ZD)

作品数：25被引量：284H指数：9
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相关作者：梁栋王年于梅殷兵鲍文霞更多>>
相关机构：安徽大学安徽师范大学绍兴文理学院更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《微电子学与计算机》《机器人》《中国科学技术大学学报》更多>>
相关主题：CONTOURLET变换SPINNING图像去噪非抽样CONTOURLET变换小波-CONTOURLET变换更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
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基于四叉树与图割的遥感图像分割方法被引量：9
《计算机工程》2010年第8期224-226,共3页周四龙 粱栋 王慧 孔颉 
国家自然科学基金资助项目(60772121);安徽省自然科学基金资助项目(070412065);安徽省高等学校自然科学研究基金资助项目(2005KJ005ZD);安徽大学“211”工程学术创新团队基金资助项目
针对图割算法实时性差的问题,提出一种基于四叉树与图割的遥感图像分割方法。用四叉树分割方法将遥感图像分割成多个区域,根据区域的邻接性合并相似小区域,结合区域间的灰度和位置信息,利用Normalized Cut方法在区域间进行划分,完成图...
关键词：图像分割 四叉树 区域合并 图割 
基于非抽样Contourlet变换的红外图像和可见光图像融合算法被引量：4
《微电子学与计算机》2009年第2期8-11,共4页何国栋 梁栋 姚红 夏颖 李新华 
国家自然科学基金项目(60772121);安徽省自然科学基金项目(070412065);安徽省高等学校自然科学研究项目(2005KJ005ZD);安徽大学211工程学术创新团队项目
分析了非抽样Contourlet变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的原理和优点,针对红外图像和可见光图像的特征,提出了一种新的基于NSCT图像融合算法,应用NSCT对图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带...
关键词：图像融合 CONTOURLET变换 非抽样CONTOURLET变换 
一种改进的基于样本的图像修复方法被引量：5
《计算机工程》2008年第14期182-184,共3页何金海 李薇 屈磊 梁栋 
国家自然科学基金资助项目(60473102);安徽省自然科学基金资助项目(070412065);安徽省高等学校自然科学研究基金资助项目(2005KJ005ZD)
分析了Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法,针对其在计算修复块优先级时存在的一些不足,提出一种改进的基于样本的图像修复方法,通过基于TV模型的分解算法将待修复图像分解为结构图像和纹理图像,利用结构图像来计算修复块的优先...
关键词：图像修复 图像分解 纹理修复 优先级 
一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法被引量：5
《微电子学与计算机》2008年第12期100-102,共3页于梅 殷兵 何国栋 梁栋 
国家自然科学基金项目(60772121);安徽省自然科学基金项目(070412065);安徽省高等学校自然科学研究项目(2005KJ005ZD);安徽大学211工程学术创新团队
提出了一种基于小波-Contourlet变换的图像去噪算法.实验证明,该算法相对于小波变换和Contourlet变换能更稀疏的表达图像,并利用此优越性进行图像去噪,可以达到更好的效果和更高的PSNR值.
关键词：小波-CONTOURLET变换 小波变换 CONTOURLET变换 图像去噪 
基于小波-Contourlet变换的图像增强算法被引量：6
《计算机工程与设计》2008年第12期3142-3144,共3页殷兵 于梅 方洁 梁栋 
国家自然科学基金项目(60473102);安徽省高等学校自然科学研究基金项目(2005KJ005ZD);安徽省自然科学基金项目(070412065);安徽省教育厅自然科学研究基金项目(2006KJ030B)
小波-Contourlet变换能够良好捕获图像的方向特征和边缘信息。利用小波-Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,提出一种基于小波-Contourlet变换的图像增强算法,用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理。并引入了循环平...
关键词：图像增强 小波-CONTOURLET变换 非线性增强算子 循环平移 平移不变性 
基于非抽样Contourlet变换的医学图像融合算法被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第26期186-187,220,共3页何国栋 于梅 殷兵 梁栋 
国家自然科学基金No.60772121;安徽省自然科学基金No.070412065;安徽省高等学校自然科学研究项目(No.2005KJ005ZD);安徽大学211工程学术创新团队资助~~
分析了非抽样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的原理,提出了一种新的基于NSCT的医学图像融合算法,应用NSCT对CT和MRI图像进行多尺度、多方向分解,低频子带采取区域能量加权法融合,带通子带采取模最大融合,最...
关键词：图像融合 CONTOURLET变换 非抽样CONTOURLET变换 
基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法被引量：5
《计算机应用研究》2008年第7期2197-2199,共3页殷兵 于梅 梁栋 鲍文霞 
国家自然科学基金资助项目(60473102);安徽省高等学校自然科学研究资助项目(2005KJ005ZD);安徽省自然科学基金资助项目(070412065);安徽省教育厅自然科学研究资助项目(2006KJ030B);安徽大学“211”工程学术创新团队资助
利用小波-Contourlet变换的多尺度和多方向性特征以及基于区域能量的融合规则在选取融合系数上的优势,提出了一种基于小波-Contourlet变换和区域能量融合规则的图像融合算法,并引入Cycle Spinning来消除变换缺乏平移不变性而引起的图像...
关键词：小波-CONTOURLET变换 区域能量 CYCLE SPINNING 图像融合 
基于边缘检测的Contourlet变换图像去噪被引量：3
《计算机技术与发展》2008年第6期104-106,110,共4页于梅 殷兵 梁栋 王璐 
国家自然科学基金资助项目(60772121);安徽省高等学校自然科学研究项目(2005KJ005ZD);安徽省自然科学基金资助项目(070412065);安徽大学211工程学术创新团队资助
为了实现较好保留图像边缘特征的有效去噪,提出了一种基于边缘检测的Contourlet变换去噪方法。该方法先用LOG算子提取图像边缘,进而在Contourlet变换域上对图像的边缘部分和非边缘部分分别选取不同阈值进行最佳软阈值去噪处理。实验表明...
关键词：CONTOURLET变换 图像去噪 边缘检测 最佳软阅值 
一种改进的BSCB修复模型被引量：8
《计算机工程与应用》2008年第9期184-186,196,共4页李薇 何金海 屈磊 梁栋 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60473102);安徽省自然科学基金(the NaturalScience Foundation of Anhui Province of China under Grant No.070412065);安徽省高等学校自然科学研究项目(No.2005KJ005ZD)
BSCB修复模型主要包括两个部分:信息推进和各向异性扩散部分。论文对这两个部分在修复中的作用进行了进一步的分析,并提出了一种基于BSCB的改进方法。实验结果表明该方法不仅在保持等照度线方向上有很大改进,而且显著提高了运算速度。
关键词：图像修复 各向异性扩散 信息推进 
基于非抽样Contourlet变换的彩色图像数字水印算法被引量：14
《光学学报》2008年第8期1469-1474,共6页梁栋 殷兵 于梅 李新华 王年 
国家自然科学基金(60772121);安徽省自然科学基金(070412065);安徽省高等学校自然科学研究项目(2005KJ005ZD);安徽大学211工程学术创新团队资助课题
研究了小波变换和Contourlet变换的不足,利用非抽样Contourlet变换的多尺度性、多方向性以及平移不变性特征进行彩色图像数字水印。先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的系数,然后为了满足水印的不可见性和稳健性...
关键词：信息安全 数字水印 非抽样CONTOURLET变换 彩色图像 
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