云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家自然科学基金(61034002)

国家自然科学基金(61034002): 作品数：20被引量：119H指数：6; 导出分析报告; 相关作者：林小峰黄元君梁金波宋春宁杨晓娜更多>>; 相关机构：广西大学东南大学天津大学扬州大学更多>>; 相关期刊：《信息与控制》《Control Theory and Technology》《自动化学报》《化工自动化及仪表》更多>>; 相关主题：自适应动态规划非线性系统优化控制时滞ADP更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学电气工程更多>>

立磨生料粉磨过程建模与优化设定被引量：3: 《化工自动化及仪表》2016年第2期154-158,共5页林小峰钱哲梁金波; 国家自然科学基金重点项目(61034002);国家自然科学基金资助项目(61364007); 针对立磨生料粉磨过程中生料细度指标无法在线检测,以及因粉磨工况不断变化而导致的不能对关键变量给予较准确设定值的问题,采用小波神经网络建立了立磨生料粉磨过程的生产指标预测模型,并与BP神经网络模型进行对比,验证了模型的有效性...; 关键词：建模优化设定立磨生料粉磨水泥小波神经网络案例推理

水泥生料立磨粉磨生产过程的ELM模型被引量：2: 《自动化仪表》2015年第9期6-9,16,共5页林小峰梁金波; 国家自然科学基金重点资助项目(编号:61034002);国家自然科学基金资助项目(编号:61364007); 为了降低水泥生料立磨粉磨生产过程的能耗,提高系统的稳定性和生产效率,提出了采用极限学习机网络建立水泥生料立磨粉磨生产过程的生产指标预测模型。结合某水泥厂水泥生料立磨粉磨生产过程的实测参数数据,对模型进行了训练和测试。试...; 关键词：立磨粉磨极限学习机数据处理预测

Policy iteration optimal tracking control for chaotic systems by using an adaptive dynamic programming approach被引量：2: 《Chinese Physics B》2015年第3期87-94,共8页魏庆来刘德荣徐延才; supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61034002,61233001,61273140,61304086,and 61374105);the Beijing Natural Science Foundation,China(Grant No.4132078); A policy iteration algorithm of adaptive dynamic programming（ADP） is developed to solve the optimal tracking control for a class of discrete-time chaotic systems. By system transformations, the optimal tracking prob...; 关键词：adaptive critic designs adaptive dynamic programming approximate dynamic programming neuro-dynamic programming

基于评价网络近似误差的自适应动态规划优化控制被引量：7: 《控制与决策》2015年第3期495-499,共5页林小峰丁强; 国家自然科学基金重点项目(61034002);国家自然科学基金项目(61364007); 为了求解有限时域最优控制问题,自适应动态规划(ADP)算法要求受控系统能一步控制到零.针对不能一步控制到零的非线性系统,提出一种改进的ADP算法,其初始代价函数由任意的有限时间容许序列构造.推导了算法的迭代过程并证明了算法的收敛性...; 关键词：自适应动态规划优化控制人工神经网络近似误差

基于RBF-ELM神经网络的超级电容建模方法: 《电源技术》2015年第3期546-549,共4页林小峰胡美聘杨易旻; 国家自然科学基金项目(61364007);国家自然科学基金重点项目(61034002); 为了较精确地表征超级电容的对外特性,提出了一种基于RBF-ELM(Radical Basis Function-Extreme Learning Machine)神经网络的超级电容建模方法。通过分析超级电容工作原理,提出并表征了影响超级电容对外特性的一个重要参数Q;介绍了所选...; 关键词：超级电容建模神经网络 RBF-ELM

Adaptive Sliding Mode Control for Re-entry Attitude of Near Space Hypersonic Vehicle Based on Backstepping Design被引量：31: 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》2015年第1期94-101,共8页Jingmei Zhang Changyin Sun Ruimin Zhang Chengshan Qian; supported by National Outstanding Youth Science Foundation(61125306);National Natural Science Foundation of Major Research Plan(91016004,61034002);Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China(20110092110020);Open Fund of Key Laboratory of Measurement and Control of Complex Systems of Engineering(Southeast University);Ministry of Education(MCCSE2013B01); Combining sliding mode control method with radial basis function neural network (RBFNN), this paper proposes a robust adaptive control scheme based on backstepping design for re-entry attitude tracking control of near...; 关键词：AIRSHIPS Angular velocity Attitude control BACKSTEPPING Control theory Design Functions Hypersonic aerodynamics Hypersonic vehicles Navigation Radial basis function networks Sliding mode control Uncertainty analysis Vehicles

A new self-learning optimal control laws for a class of discrete-time nonlinear systems based on ESN architecture被引量：6: 《Science China(Information Sciences)》2014年第6期280-289,共10页SONG RuiZhuo XIAO WenDong SUN ChangYin; supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61304079,61125306,61034002);Beijing Natural Science Foundation(Grant No.4143065);China Postdoctoral Science Foundation(Grant No.2013M530527);the Open Research Project from SKLMCCS(Grant No.20120106); A novel self-learning optimal control method for a class of discrete-time nonlinear systems is proposed based on iteration adaptive dynamic programming（ADP）algorithm.It is proven that the iteration costate functions...; 关键词：adaptive dynamic programming DISCRETE-TIME optimal control ESN costate function

基于ε-ADP的一类离散非线性系统最优跟踪控制: 《广西大学学报（自然科学版）》2014年第2期372-377,共6页林小峰曹怒云宋绍剑; 国家自然科学基金重点项目(61034002);广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFC018017);广西理工科学实验中心重点项目(LGZX201106); 针对实际工业常见的定点跟踪控制问题,通过数学变换,将原系统最优跟踪控制问题转化为新系统最优调节问题,以跟踪误差作为新系统的状态量,引入ε-自适应动态规划算法(ε-ADP)求解HJB方程,并以两个BP神经网络分别用于近似性能指标函数和...; 关键词：ε-自适应动态规划(ε-ADP) 跟踪控制最优控制神经网络 ε-adaptive dynamic PROGRAMMING (ε-ADP)

Optimal Tracking Control for a Class of Unknown Discrete-time Systems with Actuator Saturation via Data-based ADP Algorithm被引量：4: 《自动化学报》2013年第9期1413-1420,共8页SONG Rui-Zhuo XIAO Wen-Dong SUN Chang-Yin; Supported by National Natural Science Foundation of China （61304079, 61125306, 61034002）, the Open Research Project from SKLMCCS （20120106）, the Fundamental Research Funds for the Central Universities （FRF-TP-13-018A）, and the China Postdoctoral Science. Foundation （201_3M_ 5305_27）_ _ _; 为有致动器浸透和未知动力学的分离时间的系统的一个班的一个新奇最佳的追踪控制方法在这份报纸被建议。计划基于反复的适应动态编程(自动数据处理) 算法。以便实现控制计划，一个 data-based 标识符首先为未知系统动力学被构造。由介绍...; 关键词：最优跟踪控制离散时间系统饱和执行器 DP算法控制方案神经网络性能指标系统动力学

Approximation-error-ADP-based optimal tracking control for chaotic systems with convergence proof: 《Chinese Physics B》2013年第9期305-311,共7页宋睿卓肖文栋孙长银魏庆来; supported by the Open Research Project from SKLMCCS (Grant No. 20120106);the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China (Grant No. FRF-TP-13-018A);the Postdoctoral Science Foundation of China (Grant No. 2013M530527);the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 61304079, 61125306, and 61034002); In this paper, an optimal tracking control scheme is proposed for a class of discrete-time chaotic systems using the approximation-error-based adaptive dynamic programming （ADP） algorithm. Via the system transformat...; 关键词：chaotic systems approximation error adaptive dynamic programming optimal tracking control

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