国家自然科学基金(70801021)

作品数：27被引量：114H指数：7
导出分析报告
相关作者：夏国恩邵培基罗彬刘独玉罗尽尧更多>>
相关机构：广西财经学院电子科技大学西南民族大学广西师范大学更多>>
相关期刊：《计算机集成制造系统》《管理学报》《数学的实践与认识》《管理科学学报》更多>>
相关主题：客户流失客户流失预测电信客户流失人工蜂群算法粗糙集理论更多>>
相关领域：经济管理社会学自动化与计算机技术电子电信更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
融入客户价值特征和情感特征的网络客户流失预测研究被引量：11
《管理学报》2018年第3期442-449,共8页夏国恩 马文斌 唐婵娟 张显全 
国家自然科学基金资助项目(70801021);广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划资助项目;广西跨境电商智能信息处理重点实验室培养基地专项资助项目;广西财经学院创新治理与知识产权学科群专项资助项目
在网络客户流失预测中,引入网络客户价值特征和情感特征,构建基于客户行为特征分析的网络客户流失预测模型结构。以国内某电子商务网站客户流失预测为实例,利用支持向量机与人工神经网络、逻辑斯蒂回归、朴素贝叶斯、决策树等方法进行...
关键词：网络客户流失 价值特征 情感特征 
基于满意控制的客户流失两类错误被引量：3
《系统工程》2016年第3期136-141,共6页夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划项目;广西壮族自治区哲学社会科学规划研究课题(15FGL002)
在客户流失预测中,引入损失函数、复杂性函数、属性维度函数和满意评价函数构建了两类错误满意控制模型结构,并以国内、国外电信公司客户流失预测为实例,发现该模型结构能在考虑预测分类错误成本、模型计算成本、属性规模的条件下,兼顾...
关键词：客户流失 两类错误 满意评价 
基于灰色系统理论的广西物流需求预测
《中国管理信息化》2014年第24期74-75,共2页夏国恩 王东蛟 马璐 
国家自然科学基金资助项目(70801021);广西高等学校科学研究一般资助项目(SK13YB088);广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划资助
本文以灰色系统理论为基础,构建了GM(1,1)预测模型,运用Matlab仿真软件,根据广西统计年鉴中2008-2012年货运量的实际数据,对广西未来5年的物流需求量进行了预测。
关键词：灰色预测 GM(1 1)模型 物流需求 
基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测研究被引量：11
《管理学报》2012年第9期1373-1381,共9页罗彬 邵培基 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
针对不同样本在特征空间中具有不同的区域特性和不同分类算法之间的预测互补性,在电信客户流失预测理论基础上,融合多分类器动态集成理论和成本敏感学习理论,建立了电信客户流失多分类器集成预测的利润函数,并提出了一类新的基于多分类...
关键词：客户流失预测 多分类器动态选择 成本敏感优化集成 成本敏感学习 人工鱼群算法 
基于预算限制和客户挽留价值最大化的电信客户流失挽留研究被引量：11
《管理学报》2012年第2期280-288,共9页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学基金资助项目(08JC630019)
在分析电信行业中挽留激励效应、自然流失效应和口碑传播效应对客户保持率的动力学机理的基础上,得到客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着提出了使用挽留激励系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体描述这3种效应的作用力。然...
关键词：挽留激励效应 自然流失效应 口碑传播效应 单客户挽留模型 
基于竞争对手反击的电信客户流失挽留研究被引量：11
《管理科学学报》2011年第8期17-33,共17页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
首先分析了挽留激励、竞争反击、自然衰减和口碑传播这4种效应对客户保持率产生影响的动力学模型,并得到了客户保持率在客户挽留周期中的演进路径;接着定义了挽留激励系数、竞争反击系数、自然衰减系数和口碑影响系数来具体刻画这4种效...
关键词：竞争反击效应 挽留激励效应 自然流失效应 口碑传播效应 客户挽留评估模型 客户挽留顺序选择模型 
基于粗糙集理论-神经网络-蜂群算法集成的客户流失研究被引量：22
《管理学报》2011年第2期265-272,共8页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学基金资助项目(08JC630019)
针对电信客户流失问题的复杂性,融合粗糙集理论、神经网络和蜂群算法的优势,提出了一种新的客户流失预测模型——基于粗糙集理论、神经网络和蜂群算法线性集成多分类器的客户流失预测模型。首先利用自组织神经网络(SOM)对连续属性值进...
关键词：客户流失 粗糙集理论 神经网络 人工蜂群算法 多分类器集成 
基于不平衡数据集的客户流失预测研究
《计算机应用研究》2010年第12期4447-4449,4453,共4页杨智 夏国恩 金炜东 
国家自然科学基金资助项目(70801021);国家教育部人文社会科学研究基金资助项目(08JC630019);广西高校优秀人才计划资助项目(桂教人[2009]62号文)
目前客户流失预测面临的主要问题之一就是类不平衡性(class imbalance)。针对这个问题,首先应用欠抽样法(undersampling)处理客户流失数据降低不平衡性,再应用C4.5D、C4.5N、RIPPER、NaiveBayes和Ran-domForest机器学习方法对客户流失...
关键词：类不平衡性 客户流失预测 机器学习 抽样法 
基于多分类器动态集成的电信客户流失预测被引量：7
《系统工程学报》2010年第5期703-711,共9页罗彬 邵培基 罗尽尧 刘独玉 夏国恩 
国家自然科学基金资助项目(70801021);中国博士后科学基金资助项目(20080431276);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
本文提出了一种新的基于多分类器动态选择与优化集成的电信客户流失预测集成模型.首先使用K均值聚类算法对训练集样本进行分区;然后分别使用Naive-Bayes算法、多层感知机算法和J48算法构建各分区客户流失预测子分类器;最后对各分区子分...
关键词：客户流失预测 多分类器动态选择 多分类器优化集成 人工蜂群算法 
基于最大熵的延迟启动/关闭N策略M/G/1可修排队稳态队长分布被引量：1
《数学的实践与认识》2010年第18期140-147,共8页赵丹 邓斌 
国家自然科学基金(70801021);教育部人文社会科学资助项目(08JC630019)
研究具有延迟启动-关闭的N策略M/G/1可修排队系统,利用最大熵方法导出稳态队长分布的解析解,进一步得到基于最大熵的顾客平均等待时间.通过比较顾客的平均等待时间来检验最大熵方法的精度,结果表明基于最大熵方法得到的稳态队长分布是...
关键词：N策略 启动-关闭 最大熵 队长分布 等待时间 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部