国家自然科学基金(31271973)

作品数：44被引量：225H指数：9
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基于可见/近红外光谱西葫芦硬度的无损检测模型的建立被引量：3
《山西农业科学》2020年第1期58-60,121,共4页邢书海 张淑娟 孙海霞 陈彩虹 李成吉 
国家自然科学基金项目（31271973）;晋中市科技重点研发计划项目（Y172007-4）;山西省教育厅支持地方高校人才引进计划项目（J201888011）
利用近红外光谱(350~2500 nm)系统采集180个西葫芦样本的光谱数据,运用多种预处理方法对原始光谱数据进行处理,建立西葫芦果肉硬度的PCR、SMLR和PLSR预测模型;并通过对不同的建模模型进行分析,对西葫芦硬度进行快速检测,实现可见/近红...
关键词：可见/近红外光谱 硬度 西葫芦 无损检测 
基于可见/近红外光谱对不同产地晋虞1号桃SSC含量的检测研究被引量：4
《山西农业大学学报（自然科学版）》2019年第5期106-112,共7页赵旭婷 张淑娟 孙海霞 邢书海 李成吉 陈彩虹 高庭耀 
国家自然科学基金(31271973);晋中市科技重点研发计划(Y172007-4)
[目的]本文利用可见/近红外光谱定量检测山西省不同产区晋虞1号桃的可溶性固形物(Soluble solids content,SSC)含量,旨在建立一个简单有效、适应性能好的校正模型为后续在线检测设备的开发与利用提供模型参考。[方法]采集3个产区桃的可...
关键词：晋虞1号桃 可见/近红外光谱 产地 可溶性固形物 
基于计算机视觉的核桃外观缺陷检测被引量：13
《现代食品科技》2019年第8期247-253,246,共8页李成吉 张淑娟 孙海霞 陈彩虹 邢书海 赵旭婷 
国家自然科学基金项目(31271973);山西省自然科学基金项目(201801D121252);晋中市科技重点研发计划(农业)项目(Y172007-4)
为快速准确识别核桃外观缺陷(黑斑、破裂),自行搭建图像采集系统采集样本图像。预处理后采用形态学和逻辑运算去除背景,基于样本图像提取18个颜色特征参数和20个纹理特征参数。采用形态学和逻辑运算提取缺陷部分和样本投影像素面积的比...
关键词：计算机视觉 核桃 外观缺陷 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 
不同轻微损伤方式下鲜枣整果力学特性的研究被引量：5
《农机化研究》2019年第6期196-200,共5页王斌 李丽丽 张淑娟 
国家自然科学基金项目(31271973);山西省自然科学基金项目(2012011030-3);山西农业大学青年科技创新项目(2016005)
考虑鲜枣在采摘和运输过程中造成损伤的可能性,针对4种轻微损伤方式下的壶瓶枣在贮藏过程中力学特性的变化进行了研究。应用质构分析仪对壶瓶枣进行压缩-穿刺实验,得到贮藏期间壶瓶枣整果的最大穿刺力(坚实度)、果皮脆性、果肉最大硬度...
关键词：壶瓶枣 质构仪 穿刺试验 力学特性 
基于高光谱成像技术的李果实成熟度判别被引量：3
《现代食品科技》2019年第6期258-263,共6页李丽丽 王斌 张学豪 张淑娟 
国家自然科学基金资助项目(31271973);山西省自然科学基金资助项目(2012011030-3);山西农业大学青年科技创新项目(2016005)
为了探究快速识别不同成熟度李果实的有效方法,本研究以李果实作为研究对象,基于高光谱成像技术对不同成熟度的李果实(未熟、半熟、成熟、过熟)样本的光谱信息(420~1000 nm)进行采集,对采集样本的光谱信息进行平滑处理(Smoothing)与标...
关键词：李果实 成熟度 高光谱 判别 无损 
基于计算机视觉核桃质量预测方法的研究被引量：3
《农产品加工》2019年第10期10-13,共4页李成吉 张淑娟 孙海霞 陈彩虹 邢书海 赵旭婷 
国家自然科学基金项目(31271973);山西省应用基础研究项目(201801D121252);晋中市科技重点研发计划(农业)项目(Y172007-4)
为研究核桃质量在线检测的方法,以"礼品2号"核桃为样本,构建图像采集系统采集样本图像信息,对图像进行预处理、形态逻辑学算法获取样本投影面积,并建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)和多项式回归方程质量预测模型。结果表明,LS-SVM质量预...
关键词：计算机视觉 核桃 质量 最小二乘支持向量机 多项式回归方程 
基于高光谱和卷积神经网络的鲜枣黑斑病检测被引量：6
《山西农业大学学报（自然科学版）》2018年第11期15-19,26,共6页孙海霞 张淑娟 刘蒋龙 陈彩虹 李成吉 邢书海 
国家自然科学基金(31271973);晋中市科技重点研发计划(Y172007-4)。
[目的]为实现鲜枣黑斑特征的识别,提高鲜枣附加价值,采用高光谱成像技术采集了不同年份完好和黑斑鲜枣的信息。[方法]基于全波段光谱,采用偏最小二乘判别分析(Partial Least Squares-Discriminant Analysis,PLS-DA)和误差反向传播神经网...
关键词：鲜枣 黑斑 卷积神经网络 高光谱成像技术 
计算机视觉技术在核桃壳、仁及分心木识别中的应用研究被引量：4
《山西农业大学学报（自然科学版）》2018年第11期20-26,共7页李成吉 张淑娟 邢书海 陈彩虹 孙海霞 
国家自然科学基金(31271973);晋中市科技重点研发计划(农业)项目(Y172007-4)
[目的]为了研究快速准确识别核桃壳、仁及分心木的方法,[方法]本研究以太谷"清香"核桃为研究对象,搭建计算机视觉系统获取核桃壳、仁及分心木的图像信息,提取各样本的12个颜色特征值(RGB和HSI各分量的均值与方差),以及利用灰度共生矩阵(...
关键词：计算机视觉 核桃 识别 最小二乘支持向量机 
高光谱成像技术在核桃壳仁检测中的应用被引量：10
《山西农业大学学报（自然科学版）》2018年第11期27-32,共6页陈彩虹 张淑娟 孙海霞 李成吉 邢书海 
国家自然科学基金(31271973);晋中市科技重点研发计划(Y172007-4)
[目的]为了实现对核桃壳、仁及分心木快速、准确识别。[方法]以礼品2号核桃的核桃壳、仁及分心木为研究对象,采用高光谱成像系统采集样本的光谱信息。对所提取的光谱信息分别用一阶微分处理(1stDer),基线校正(Baseline)、标准归一化(Sta...
关键词：高光谱成像技术 核桃壳 核桃仁 检测 
基于光谱和成像技术的果蔬质量检测研究进展被引量：7
《光谱学与光谱分析》2018年第6期1779-1785,共7页孙海霞 张淑娟 薛建新 赵旭婷 刘蒋龙 
国家自然科学基金项目(31271973)资助
为保证食品安全和消费者健康,无损检测技术广泛应用于果蔬质量检测中。光谱和图像技术可分别获取果蔬的内部和外部信息,成为质量检测的有效工具。为跟踪国内外研究进展并分析研究现况,从果蔬外部品质(尺寸、形状、表面缺陷、颜色、纹理...
关键词：光谱 图像 果蔬 质量 无损检测 研究进展 
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