国家自然科学基金(60873043)

作品数：12被引量：78H指数：6
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相关作者：乔俊飞张昭昭韩红桂杨刚薄迎春更多>>
相关机构：北京工业大学辽宁工程技术大学中国石油大学（华东）更多>>
相关期刊：《信息与控制》《现代电子技术》《化工学报》《控制与决策》更多>>
相关主题：神经网络RBF神经网络减法聚类差分进化算法改进差分进化算法更多>>
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催化剂窑炉温度的启发式动态规划控制被引量：1
《化工学报》2013年第12期4615-4620,共6页薄迎春 夏伯锴 
国家自然科学基金项目(60873043)~~
针对催化剂生产过程中焙烧窑炉温度控制问题,提出了一种启发式动态规划(heuristic dynamical programming,HDP)控制方法。该方法通过策略评价及策略提升的重复进行逐渐逼近最优的控制策略。采用人工神经网络建立了被控系统和评价指标模...
关键词：催化剂 温度控制 启发式动态规划 人工神经网络 
基于混合变异策略的改进差分进化算法及函数优化被引量：13
《控制工程》2013年第5期943-947,共5页乔俊飞 傅嗣鹏 韩红桂 
国家自然科学基金重点项目(61034008);国家自然科学基金项目(60873043);教育部博士点基金项目(200800050004);北京市"创新人才建设计划"项目(PHR201006103);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0616);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目PHR(IHLB)201006103
针对差分进化算法DE传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE变异策略性能,提出一种混合变异策略,力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性;后期偏重...
关键词：差分进化算法 混合变异 操作算子 
基于改进混沌粒子群算法的管网优化被引量：6
《控制工程》2013年第4期694-698,共5页乔俊飞 潘广源 韩红桂 
国家自然科学基金重点项目(61034008);国家自然科学基金项目(60873043);教育部博士点基金项目(200800050004);北京市"创新人才建设计划"项目(PHR201006103);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-08-0616);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目PHR(IHLB)201006103
针对混沌粒子群运算初期的无目的性、固定的控制参量在运算后期不利于跳出局部最优等进行了分析和改进,利用混沌运动的随机性、遍历性和规律性特点对粒子群体中的最优粒子进行混沌寻优,根据给水管网管径选取的离散化特殊性,对混沌粒子...
关键词：粒子群算法 混沌 优化 给水管网 
基于在线减法聚类的RBF神经网络结构设计被引量：20
《控制与决策》2012年第7期997-1002,共6页张昭昭 乔俊飞 
国家863计划项目(2009AA04Z155);国家自然科学基金重点支持项目(61034008);国家自然科学基金项目(60873043);北京市自然科学基金项目(4092010);教育部博士点基金项目(200800050004);北京市属高等学校人才强教计划项目(PHR201006103)
以设计最小径向基函数(RBF)神经网络结构为着眼点,提出一种在线RBF网络结构设计算法.该算法将在线减法聚类能实时跟踪工况的特性与RBF网络参数学习过程相结合,使得网络既能在线适应实时对象的变化又能维持紧凑的结构,有效地解决了RBF神...
关键词：RBF神经网络 结构设计 在线减法聚类 
一种具有small world特性的ESN结构分析与设计被引量：8
《控制与决策》2012年第3期383-388,共6页薄迎春 乔俊飞 张昭昭 
国家自然科学基金重点项目(61034008);国家自然科学基金项目(60873043);北京市自然科学基金项目(4092010);教育部博士点基金项目(200800050004);北京市属高等学校人才强教计划项目(PHR201006103)
针对回声状态网络(ESN)结构设计复杂、参数选择难度大的问题,提出一种具有small world特性的ESN(SWESN).首先采用神经元空间增长算法在平面区域生成small world拓扑网络;然后根据网络节点与基准点的Euclidean距离将网络节点进行重新排序...
关键词：回声状态网络 小世界 动态神经元池 动力学特性 
一种功能分区的BP神经网络结构设计方法被引量：6
《控制与决策》2011年第11期1659-1664,共6页张昭昭 乔俊飞 杨刚 
国家自然科学基金项目(60873043);国家"863"计划项目(2009AA04Z155);北京市自然科学基金项目(4092010);教育部博士点基金项目(200800050004);北京市高等学校人才强教计划项目(PHR201006103)
针对全连接BP网络在解决大规模复杂问题时存在的收敛速度缓慢等问题,提出一种功能分区的BP网络结构模式.利用RBF神经元的物理特性对输入样本空间进行分解,并将分解后的样本送给不同的子BP网络学习.与全连接BP网络相比,降低了网络在学习...
关键词：BP神经网络 功能分区 权值搜索空间 知识积累 
基于熵的RBF神经网络在软测量中的应用
《现代电子技术》2011年第18期67-70,共4页关小杰 乔俊飞 
国家自然科学基金资助项目(60873043);国家"863"计划资助项目(2007AA04Z160);北京市自然科学基金资助项目(4092010)
为了更好地确定RBF神经网络中心向量,并且使得最终的RBF神经网络结构可以进一步调整。提出了一种使用熵聚类的算法来首先确定RBF神经网络隐节点的个数及其初始值,实现初始化的基础上使用常规算法调整RBF神经网络的中心和训练宽度,最后...
关键词：RBF神经网络 熵聚类 信息熵 COD软测量 
自适应前馈神经网络结构优化设计被引量：7
《智能系统学报》2011年第4期312-317,共6页张昭昭 乔俊飞 杨刚 
国家自然科学基金资助项目(60873043);国家"863"计划资助项目(2009AA04Z155);北京市自然科学基金资助项目(4092010);教育部博士点基金资助项目目(PHR201006103)
针对多数前馈神经网络结构设计算法采取贪婪搜索策略而易陷入局部最优结构的问题,提出一种自适应前馈神经网络结构设计算法.该算法在网络训练过程中采取自适应寻优策略合并和分裂隐节点,达到设计最优神经网络结构的目的.在合并操作中,...
关键词：前馈神经网络 结构设计 自适应搜索策略 互信息 
一种多模块协同参与的神经网络被引量：2
《智能系统学报》2011年第3期225-230,共6页薄迎春 乔俊飞 杨刚 
国家自然科学基金资助项目(60873043);北京市自然科学基金资助项目(4092010);教育部博士点基金资助项目(200800050004);北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR201006103)
针对单一神经网络训练时间长、对复杂问题处理精度较低、易陷入局部极小等问题,提出了一种多模块协同参与信息处理的神经网络.该神经网络具有层级结构,基于条件模糊聚类技术对样本进行分类,根据分类结果实现对神经网络的模块划分,采用...
关键词：神经网络 条件模糊聚类 多模块 子网络选择 
前馈神经网络结构动态增长-修剪方法被引量：8
《智能系统学报》2011年第2期101-106,共6页张米娜 韩红桂 乔俊飞 
国家"863"计划资助项目(2007AA04Z160);国家自然科学基金资助项目(60873043);北京市自然科学基金资助项目(4092010);高等学校博士点专项科研基金资助项目(200800050004)
针对前馈神经网络隐含层神经元不能在线调整的问题,提出了一种自适应增长修剪算法(AGP),利用增长和修剪相结合对神经网络隐含层神经元进行调整,实现神经网络结构的自组织,从而提高神经网络的性能.同时,将该算法应用于污水处理生化需氧量...
关键词：自适应增长修剪算法 BOD软测量 神经网络 自组织 
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