淮安市科技支撑计划基金(SN1045)

作品数:10被引量:36H指数:4
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相关作者:张新荣徐保国周红标耿忠华蒋鼎国更多>>
相关机构:淮阴工学院江南大学兰州理工大学更多>>
相关期刊:《农机化研究》《计算机工程与应用》《中国酿造》《矿山机械》更多>>
相关主题:单片机BP神经网络混凝土抗压强度粒子群算法电子鼻更多>>
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无线传感器网络在植物生长环境信息监测中的应用被引量:3
《农机化研究》2014年第5期208-211,共4页张新荣 常波 徐保国 
国家自然科学基金项目(30971689);淮安市科技支撑计划项目(SN1045)
针对植物生长环境信息大滞后及大惯性的特点,基于WSN和低功耗ZigBee CC2430无线通信技术设计一个植物生长环境多环境参数监测系统。无线传感器网络实时采集和处理植物生长环境数据,由信息接收端保存,可进一步显示处理结果,从而完成动态...
关键词:无线传感器网络 CC2430 植物 生长环境信息 监测 CC2430 
三相反应式步进电机智能控制系统设计被引量:3
《机械设计与制造》2014年第3期241-243,共3页张新荣 常波 徐保国 
国家自然科学基金资助项目(30971689);淮安市科技支撑计划项目(SN1045)
基于单片微处理器对三相反应式步进电机的转速与转向控制系统进行研究设计。步进电机每给一个脉冲就转动一个固定的角度,通过控制步进电机的脉冲频率和延时策略,从而改变步进角,实现步进电机的调速。该方案采用AT89C51单片机内部定时器...
关键词:三相反应式步进电机 单片机 智能控制 
基于遗传小波神经网络的白酒识别电子鼻被引量:3
《计算机工程与应用》2013年第5期254-257,共4页周红标 张新荣 耿忠华 
江苏省自然科学基金(No.08KJA460001);淮安市科技支撑项目(No.SN1045);淮阴工学院科技项目(No.HGC1009)
为研究不同品质白酒快速识别的电子鼻技术,利用自制的电子鼻采集四种白酒样品的气味数据,建立了BP神经网络分类模型。针对BP算法普遍存在的收敛速度慢、易陷入局部极小且网络参数需要人工设定的缺陷,提出一种将遗传算法的自适应全局优...
关键词:白酒识别 电子鼻 小波神经网络 遗传算法 
基于智能传感网和模糊PID的水产养殖监控系统被引量:6
《仪表技术与传感器》2012年第5期71-74,共4页张新荣 徐保国 
国家科技部"863"专项(2007AA10Z241;2007A00408);国家自然科学基金资助项目(30971689);淮安市科技支撑计划项目(SN1045);淮阴工学院科研基金项目(HGB1010)
鉴于目前国内水产养殖现代化监控系统的实际应用需求,提出一种基于CC2430和模糊PID控制策略的水产养殖环境监控系统。该系统采用CC2430为核心开发无线传感器节点,通过带有高精度温湿度传感器的数据采集终端采集环境数据,完成养殖环境中...
关键词:水产养殖 ZIGBEE 模糊PID 监控 
基于PWM的电动机转速智能控制系统的设计与实现
《矿山机械》2012年第1期121-124,共4页张新荣 
淮安市科技支撑计划项目(SN1045);淮阴工学院科研基金项目(HGB1010)
针对直流电动机转速高精度智能控制的实际需求,以AT89C51单片机为核心,采用传感器与定时器、计数器配合测速,用光电码盘产生脉冲,将电动机每转一圈所测的信号转换成矩形脉冲波,控制定时器、计数器计算得出的电动机转速,经PID算法得出控...
关键词:单片微型计算机 直流电动机 智能控制 PWM 
永磁步进电机数字控制系统设计
《化工自动化及仪表》2011年第10期1212-1214,1281,共4页张新荣 徐保国 
国家科技部"863"计划资助项目(2007AA100408);淮安市科技支撑计划项目(SN1045);淮阴工学院科研基金项目(HGB1010)
采用AT89C51单片机为核心控制芯片,对步进电机转速及转向控制系统进行设计。实现了电机的启动和停止控制、正转和反转控制,以及加速和减速控制,并能动态显示在LED数码管上。该系统可靠性较高、稳定性好、结构简单、运行可靠、控制方便...
关键词:永磁步进电机 单片机 数字控制 
基于PSO-SVM的白酒品质鉴别电子鼻被引量:6
《中国酿造》2011年第11期149-152,共4页蒋鼎国 周红标 耿忠华 
江苏省高校自然科学基金资助项目(08KJA460001);江苏省教育厅成果转化项目(Jh10-49);淮安市科技支撑项目(SN1045);淮阴工学院科技项目(HGC1009)
研制一套白酒品质识别电子鼻,对检测样品的气味数据进行预处理,提取稳态响应值,并作为支持向量机(support vectormachine,SVM)分类模型的输入。为提高识别的准确度,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)来优化SVM的参数c和...
关键词:白酒识别 电子鼻 支持向量机 粒子群算法 
基于PSO-BP神经网络的混凝土抗压强度预测被引量:4
《微型机与应用》2011年第20期87-90,共4页何晓凤 
淮安市2010年度科技支撑项目(SN1045);淮阴工学院科技项目(HGC1009)
为了有效提高混凝土抗压强度的预测精准度,利用粒子群算法优化BP神经网络初始权值和阈值,建立了混凝土抗压强多因子PSO-BP预测模型。模型以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料的含量以及置放天数为输...
关键词:BP神经网络 粒子群算法 混凝土抗压强度 预测 
智能式农药残毒检测系统设计被引量:2
《湖北农业科学》2011年第16期3403-3407,共5页蒋鼎国 徐保国 
2009年国家自然科学基金项目(30971689);2010年度淮安市科技支撑计划项目(SN1045);2009年度淮安市科技支撑计划项目(HAG09052)
针对农产品中的农药残毒状况,设计一种基于酶抑制法的运用先进检测技术的农产品农药残毒自动检测系统。该系统以单片机控制器为核心,硬件包括LED显示器、比色池、硅光电池和数据采集器等部分,利用USB接口将温度、吸光度以及抑制率等信...
关键词:农药残毒 酶抑制法 单片机 检测系统 
基于BP神经网络混凝土抗压强度预测被引量:11
《低温建筑技术》2011年第4期14-16,共3页皮文山 周红标 胡金平 
淮安市2010年度科技支撑项目(SN1045);淮阴工学院科技项目(2717574)资助
在阐述BP人工神经网络原理的基础上,针对影响强度的主要因素,建立了多因子混凝土抗压强度3层BP网络模型,以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料含量及置放天数作为模型输入参数,混凝土抗压强度值作为...
关键词:混凝土 抗压强度 BP神经网络 预测 
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