国家自然科学基金(61273294)

作品数：29被引量：100H指数：6
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相关作者：韩素青庞天杰赵月爱梁吉业亓慧更多>>
相关机构：太原师范学院山西大学忻州师范学院广州南洋理工职业学院更多>>
相关期刊：《辽宁科技大学学报》《山西大学学报（自然科学版）》《山西电子技术》《传感技术学报》更多>>
相关主题：混合数据多属性决策电气火灾加权面向用户需求更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
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基于树突神经网络的MEMS压力传感器误差补偿方法被引量：7
《传感技术学报》2023年第1期93-98,共6页赵月爱 白渊铭 
国家自然基金项目(61273294);国家社科基金项目(20BJL080);山西省重点研发计划项目(201803D121088)。
压力传感器的性能因自身工艺或环境温度变化而造成影响,在实际应用中,因环境温度的改变而造成的传感器输出误差尤为突出。现今微机电系统(MEMS)压力传感器在线性度与灵敏度方面较之前已有了很大提高,但温度漂移问题依然存在。传统的误...
关键词：压力传感器 误差补偿 数据逻辑组合 树突神经网络 
基于多源数据协同感知的电气火灾预警算法研究被引量：12
《太原理工大学学报》2021年第6期907-912,共6页赵月爱 郭兴原 
国家自然科学基金资助项目(61273294);国家社科基金资助项目(20BJL080);山西省重点研发计划项目(201803D121088)。
在考虑电气数据的时序性与不同传感数据之间相关性的基础上提出了基于多源数据协同感知的电气火灾预警算法。该算法首先将传感数据用“时间序列”形式表示,利用改进的传感数据时序连续性检测算法计算单源传感数据相对离群距离,进而进行...
关键词：电气火灾 时序数据 多源数据 多视图低秩分析 相关性 
电气火灾大数据监测平台的设计与实现被引量：1
《太原师范学院学报（自然科学版）》2021年第2期73-78,共6页赵月爱 郭兴原 吴星辉 
国家自然基金项目(61273294);国家社科基金项目(20BJL080);山西省重点研发计划项目(201803D121088).
传统的火灾自动报警系统局限性大,很难起到实时消防预警作用.如何变被动为主动,对各类火灾隐患"早发现、早消除、早处置"成为当前急需解决的一大难题.平台基于物联网和大数据技术,首先在需要监测的楼宇配电箱中部署由主控制器、温度传...
关键词：电气火灾 消防预警 传感器 GPRS 心跳监测 SOCKET 大数据分析 
基于PSO优化极限学习机的机器人控制研究被引量：1
《辽宁科技大学学报》2020年第4期299-303,共5页杜玉香 赵月爱 
国家自然科学基金(61273294);山西省重点研发计划项目(201803D121088)。
为了提高机器人控制的准确率,采用PSO优化的极限学习机算法来实现机器人的行为控制,建立单隐藏层神经网络机器人控制模型,采用PSO算法对极限学习机的权重和阈值进行优化,根据最小范数二乘解定理,借助可逆矩阵求解权重和阈值最优解,最后...
关键词：极限学习机 机器人控制 粒子群算法 趋向目标 速度权重 
社交网络中用户行为对病毒传播的影响因素被引量：4
《太原理工大学学报》2018年第4期573-578,共6页赵月爱 冯丽萍 
国家自然科学基金资助项目(61273294);山西省自然科学基金资助项目(2015011039)
针对目前网络病毒传播模型中没有考虑用户行为的不足,提出了耦合用户行为的网络病毒传播模型。该模型提取了影响用户行为的3个重要因素:用户的安全意识、用户对信息的兴趣度和链接来源,构建了模型的参数函数。从理论上定性分析了控制网...
关键词：社交网络 用户行为 病毒传播模型 网络安全 蒙特卡洛方法 
面向区间序信息系统的优势粗糙集加权排序方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2018年第4期676-680,共5页孙梦 梁吉业 庞天杰 
国家自然科学基金项目(61273294)资助;山西省自然科学基金项目(2015011039)资助;山西省青年科技研究基金项目(201601D202040)资助;太原师范学院研究生教育创新项目(SYYJSJC-1614)资助
多属性决策问题的实质是利用已有的决策信息,通过一定方式对备选对象进行排序并择优.针对区间序信息系统中单一优势关系过于宽松或严格往往会引起排序失效的问题,本文利用三种区间数优势关系对决策对象进行详细分析,并利用向量相似度和...
关键词：区间序信息系统 优势关系 权重 排序 
基于稀疏约束非负矩阵分解的K-Means聚类算法被引量：8
《数据采集与处理》2017年第6期1216-1222,共7页韩素青 贾茹 
国家自然科学基金(61273294)资助项目
为了提高K-Means聚类算法在高维数据下的聚类效果,提出一种基于稀疏约束非负矩阵分解的K-Means聚类算法。该算法在最优保持原始数据本质的前提下,通过在非负矩阵分解过程中对基矩阵列向量施加l1与l2范数稀疏约束,首先挖掘嵌入在高维数...
关键词：高维数据 非负矩阵分解 稀疏约束 K-MEANS聚类 
基于加权α优势关系的多属性决策排序方法被引量：5
《模式识别与人工智能》2017年第8期761-768,共8页李佳 梁吉业 庞天杰 
国家自然科学基金项目(No.61273294);山西省自然科学基金项目(No.2015011039);山西省青年科技研究基金项目(No.201601D202040);太原师范学院研究生教育创新项目(No.SYYJSJC-1614)资助~~
α优势粗糙集模型利用简单平均法赋权多个阈值α的排序结果,忽视数据集本身信息,导致不同数据集的排序质量差异性较大.针对此问题,文中提出基于加权α优势关系的优势度排序方法.首先运用α优势粗糙集方法详细分析决策对象.在此基础上,...
关键词：多属性决策 不完备序信息系统 α优势关系 参数权重 排序方法 
基于信息熵属性赋权的谱聚类算法研究
《太原师范学院学报（自然科学版）》2017年第1期46-52,共7页赵月爱 武建 
国家自然基金项目"用户行为数据"稀疏表示的理论与方法研究(61273294);山西省科技攻关计划项目高速网络入侵检测技术研究(20110321024-02)
针对谱聚类算法在处理较大规模的样本时,在存储空间和计算时间上都存在瓶颈问题,文章分析了目前常见的两种解决方式,即基于稀疏化t近邻的谱聚类和基于Nystr9m矩阵低秩逼近的谱聚类方法.为了进一步提高这两种谱聚类算法的准确度,提出了...
关键词：谱聚类 信息熵 稀疏化t近邻 Nystrm矩阵低秩逼近 
一种面向用户需求的序决策信息系统属性约简算法被引量：1
《山西师范大学学报（自然科学版）》2017年第1期29-36,共8页韩素青 高永娥 
国家自然科学基金资助项目(61273294)
本文针对不协调序决策信息系统,面向用户需求研究属性约简问题.首先,根据基于近似分类质量不变给出的属性约简的定义,重新定义不协调序决策信息系统的区分矩阵.然后,在此基础上,给出判定条件属性子集为属性约简的充分必要条件.最后,通...
关键词：序决策信息系统 优势区分矩阵 属性序 属性约简 
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