广东省自然科学基金(032030)

作品数：8被引量：85H指数：3
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基于小波神经网络的风力发电机故障诊断被引量：45
《电工技术学报》2009年第4期224-228,共5页庄哲民 殷国华 李芬兰 江钟伟 
广东省科技计划(0711050600004);广东省自然科学基金(032030)资助项目
针对风力发电机是一个复杂的时变非线性系统难以提取有效故障特征的问题,首次提出一种优化的局部判别基(LDB)算法结合SOM-BP混合网络进行故障诊断与定位的新方法。首先利用改进的LDB算法提取初始的故障特征,为进一步提高类间可分离度,...
关键词：小波包 局部判别基 神经网络 故障诊断 
模糊神经网络航空兵师指挥自动化作战效能分析
《火力与指挥控制》2008年第2期93-96,共4页肖文辉 严金东 庄哲民 
广东省自然科学基金(032030)资助项目;国家自然科学基金(F010201)资助项目
从航空兵师作战过程出发,依据指挥自动化系统的组成,分析了对抗条件下航空兵师指挥自动化系统的作战效能指标体系;并结合人的因素对航空兵师指挥自动化系统作战效能的影响,建立效能评判指标体系,在此基础上建立基于神经网络的对抗条件...
关键词：航空兵师 指挥自动化系统 作战效能 对抗 模糊神经网络 
基于优化的LDA算法人脸识别研究被引量：26
《电子与信息学报》2007年第9期2047-2049,共3页庄哲民 张阿妞 李芬兰 
广东省自然科学基金项目(032030)资助课题
提取低维人脸特征是人脸识别系统中极其关键的一步。线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。本文提出了一种优化的LDA算法,该方法克服了传统的LDA算法用于人脸识别时存在的问题:通过重新定义样本类间离散度矩...
关键词：线性判别分析(LDA) 人脸识别 类间离散度 类内离散度 特征提取 
基于MC的生物膜多功能压电换能器研究
《传感技术学报》2007年第7期1488-1493,共6页李芬兰 庄哲民 
广东省自然科学基金资助项目(032030)
频率特性与生物膜的位置和大小的关系是设计多功能生物传感器的关键.设计了微悬臂梁MC(Micro Cantilever)、压电元件和生物膜组成的多功能传感器,用有限元方法分析了微悬臂梁的弯曲振动模型的固有频率与节点位置的关系,确定了如何选择...
关键词：生物传感器 微悬臂梁换能器 压电阻抗 有限元法 
基于多元统计的电机故障诊断新方法被引量：1
《测试技术学报》2007年第2期112-116,共5页庄哲民 黎伟权 李芬兰 
广东省自然科学基金资助项目(032030)
提出了用多元统计过程控制方法(MSPC)对异步电动机进行故障诊断的新方法.利用多个传感器测量的异步电机多维信号参量,构建电机在正常工作和发生故障时的Q统计和T2统计,以实现电机的状态检测;利用Q统计和T2统计值构建电机的状态特征向量...
关键词：多元统计 状态监测 故障定位 模式识别 
一种基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测器
《汕头大学学报（自然科学版）》2007年第1期60-65,共6页庄哲民 翟懿奎 张琼 李芬兰 
国家自然科学基金资助项目(No:60272068);广东省自然科学基金资助项目(No:032030)
研究一种基于改进子空间跟踪的盲自适应多用户检测算法,提出一种盲自适应Kalman检测器.同时,针对CDMA系统信号子空间维数的变化,提出一种IPASTd子空间跟踪算法,实现在高信噪比和强远近效应情况下稳定的跟踪性能.把IPASTd与Kalman滤波器...
关键词：DS-CDMA 盲自适应多用户检测 IPASTd KALMAN滤波器 PAsTd 
基于遗传神经网络的异步电动机故障诊断研究被引量：10
《测试技术学报》2004年第4期377-380,共4页庄哲民 肖广辉 曹勤 
广东省自然科学基金资助项目(032030)
　提出一种基于遗传神经网络进行异步电机故障检测的新方法,仅利用一个振动传感器来获取异步电机的特征信息,建立电机动态非线性神经网络检测诊断模型,并利用该模型进行电机的故障检测.为减少网络权值学习搜索空间,解决神经网络权值学...
关键词：权值学习 神经网络 动态非线性 振动传感器 实现模型 网络权值 在线故障诊断 异步电机 异步电动机 故障检测 
基于盲源分离的一种快速独立分量分析算法被引量：3
《汕头大学学报（自然科学版）》2004年第2期58-62,共5页吴微东 庄哲民 
广东省自然科学基金 ( 0 3 2 0 3 0 )
基于盲源分离理论提出了一种快速独立分量分析 (FastICA)算法 .该算法以负熵作为独立性判决准则 ,在迭代过程中引入遗忘因子 ,加快了算法的收敛速度 .仿真结果表明 ,该方法能快速。
关键词：盲源分离 快速独立分量分析算法 遗忘因子 收敛速度 负熵判决准则 信号处理 
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