国家自然科学基金(70771067)

作品数：42被引量：294H指数：9
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相关主题：GMDH组合预测数据挖掘自组织数据挖掘聚类更多>>
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基于RBFN——项目聚类的协同过滤推荐算法研究
《科技管理研究》2012年第17期195-198,共4页刘玉峰 贺昌政 
国家自然科学基金项目"基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究"(70771067);国家自然科学基金项目"面向数据特点的客户价值区分集成模型研究"(1071101);国家自然科学基金项目"类别不平衡环境下的客户价值区分迁移集成模型研究"(71101100)
高维数据的稀疏性问题是降低协同过滤技术推荐质量的主要原因之一。提出了基于径向基函数网络(RBFN)——项目聚类的算法来降低数据的稀疏性,应用径向基函数网络(RBFN)处理高维稀疏数据得到一个完整的矩阵,应用基于项目聚类的协同过滤推...
关键词：电子商务 推荐系统 矩阵稀疏性 RBFN 协同过滤 
基于用户访问兴趣的Web日志挖掘被引量：14
《系统工程理论与实践》2012年第6期1353-1361,共9页何跃 马丽霞 腾格尔 
国家自然科学基金(70771067)
Web日志挖掘可以发现访问者兴趣和需求,提出了一种改进的以访问时间、点击次数以及访问路径共同刻画用户的访问兴趣的Web日志挖掘算法.首先以Web日志为基础构建相关矩阵,使用平均访问时间相似度和访问路径相似度共同度量用户访问兴趣的...
关键词：WEB日志挖掘 用户兴趣 相似度 聚类 
基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究被引量：5
《计算机工程与应用》2012年第7期106-108,114,共4页何跃 陈大勇 腾格尔 
国家自然科学基金(No.70771067)
使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集...
关键词：浏览兴趣路径 WEB使用挖掘 用户浏览行为 WEB日志 
隐马尔可夫模型研究进展及其管理领域应用被引量：15
《软科学》2012年第2期122-126,共5页腾格尔 贺昌政 蒋晓毅 
国家自然科学基金项目(70771067,71071101),国家自然科学基金中德国际合作项目(70911130228)
首先剖析了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本原理与结构,并对马尔科夫模型与HMM的结构和原理进行了比较,梳理了近年来HMM的理论研究进展,重点探讨了HMM在管理领域中一些实证研究成果及其应用特色。最后,对HMM今后进一步...
关键词：隐马尔可夫模型 马尔科夫模型 管理领域 综述 
基于数据挖掘的固网大客户流失组合预警被引量：4
《软科学》2012年第1期128-131,共4页何跃 何正林 周欣胤 
国家自然科学基金资助项目(70771067)
应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明:模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客...
关键词：数据挖掘 客户流失 组合预警 
基于粗糙集和灰色理论的供应商信用评价被引量：4
《统计与决策》2011年第23期45-47,共3页王猛 何跃 
国家自然科学基金资助项目(70771067)
信用评价是企业对供应商管理的重要因素。针对供应商信用评价问题,文章提出了一种基于粗糙集和灰色理论相合的评价方法。利用粗糙集对评价对象的属性进行简约,根据属性重要性原理确定指标的权重,再通过灰色理论对供应商信用进行综合评...
关键词：灰色理论 粗糙集 信用评价 供应商 
微博用户特征分析和核心用户挖掘被引量：71
《情报理论与实践》2011年第11期121-125,共5页何黎 何跃 霍叶青 
国家自然科学基金项目"基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究"的成果;项目编号:70771067
文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户特征,并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明:微博中的名人具有关注数小,被关注数大的特征;用户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来...
关键词：微博客 用户分析 核心用户 
我国能源强度影响因素分析及建议被引量：2
《统计与决策》2011年第22期86-88,共3页何跃 许沛沛 
国家自然科学基金项目(70771067)
文章将因素分解方法应用于影响我国能源强度变化的因素分析,建立了能源强度变化的完全分解模型,得到了因素分解结果,鉴于时间的累积作用,将各因素的贡献值分解到各个年度,并且对各产业比重变化和各产业能源效率变化对我国能源强度变化...
关键词：能源强度 低碳经济 因素分解 产业结构 能源效率 
Subagging在个人信用评估中的应用研究被引量：4
《科技管理研究》2011年第19期188-190,196,共4页刘玉峰 贺昌政 
国家自然科学基金项目"基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究"(70771067);"面向数据特点的客户价值区分集成模型研究"(71071101)
运用集成分类算法bagging的改进模型——subagging试图建立一个专门针对个人信用评估的方法,以期取得更好的预测分类效果。针对个人信用评估中单一分类器的不足,提出了利用分类器的集成进行个人信用评估的方法。利用UCI上的信用数据对...
关键词：信用评估 个人信用 BAGGING subagging 
基于灰色Elman神经网络的季度性工业增加值动态预测方法的研究被引量：1
《生产力研究》2011年第7期60-61,共2页吕一清 何跃 
国家自然科学基金项目(70771067)
工业增加值的准确预测对于政府部门制定工业发展政策有重要的作用。为更加准确地进行工业增加值的预测,以各个季度数据作为时间序列,建立四个灰色Elman预测模型进行预测,并同灰色GM(1,1)模型经行比较。实证分析:该模型不仅避免了季节性...
关键词：工业增加值 GM(1 1) ELMAN神经网络 预测 
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