国家自然科学基金(60573139)

作品数:10被引量:71H指数:5
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基于主题隐马尔科夫模型的人体异常行为识别被引量:38
《计算机科学》2012年第3期251-255,275,共6页朱旭东 刘志镜 
国家自然科学基金(60573139)资助
针对基于监控视频的人体异常行为识别问题,提出了基于主题隐马尔科夫模型的人体异常行为识别方法,即通过无任何人工标注的视频训练集自动学习人体行为模型,并能够应用学到的人体行为模型实时检测异常行为和识别正常行为。这一方法主要围...
关键词:计算机视觉 语义主题模型 异常检测 运动词包 行为聚类 
基于FP_tree的频繁项目集增量式更新算法被引量:5
《计算机工程》2008年第11期63-65,共3页赵岩 姚勇 刘志镜 
国家自然科学基金资助项目(60573139)
对频繁项目集的更新问题进行研究,提出一种基于频繁模式树的频繁项目集增量式更新算法。充分利用已有挖掘结果,有效解决最小支持度和事务数据库同时发生变化时相应频繁项目集的更新问题。在事务数据库变化同时包括增加和减少的情况下,...
关键词:数据挖掘 关联规则 频繁项目集 增量式更新 频繁模式树 
一种相对势能分水岭算法被引量:7
《西安电子科技大学学报》2008年第1期121-124,188,共5页张丽莉 姚勇 刘志镜 
国家自然科学基金资助(60573139)
提出一种相对势能分水岭算法,通过计算分水岭的相对势能,并与预先设定的阈值进行比较,去掉不必要的细节,得到重要轮廓信息.在快速分水岭的模型上引入该方法,能够有效抑制过度分割,避免再进行区域融合,从而提高了效率.与原有区域融合算...
关键词:分水岭变换 相对势能 图像分割 
基于反馈特征权的综合CBIR系统设计被引量:1
《计算机应用研究》2007年第12期364-365,369,共3页张洁婧 侯晓慧 刘志镜 
国家自然科学基金资助项目(60573139)
介绍了颜色特征和纹理特征的两种图像检索。在利用单一特征检索的基础上,提出了反馈特征权的概念,通过用户对初始检索的反馈得到适合的权重,并综合利用上述两个特征与特征权重结合进行检索。对真实图像数据库的检索实验表明,基于反馈特...
关键词:相关反馈 图像检索 颜色特征 纹理特征 反馈特征权 
一种非线性支持向量机决策树多值分类器被引量:7
《西安电子科技大学学报》2007年第6期873-876,共4页姚勇 赵辉 刘志镜 
国家自然科学基金资助(60573139)
提出了一种非线性支持向量机决策树的分类算法.该算法通过核函数将支持向量机推广到非线性支持向量机,并在非线性映射后计算特征空间中类间相对分离度,得到类的易分程度.在支持向量机决策树分类中引入相对分离度,有效地降低累积误差,减...
关键词:分类 支持向量机 核函数 决策树 
基于广义隐马尔可夫模型的网页信息抽取方法被引量:3
《山东大学学报(理学版)》2007年第11期49-52,共4页王静 姚勇 刘志镜 
国家自然科学基金资助项目(60573139)
针对网页所特有的基于版面结构的特点,利用基于视觉的网页分割算法VIPS对网页分块,得到一种新的状态转移序列,取代了传统的状态转移序列。通过二阶Markov链改进广义隐马尔可夫模型(GHMM)的状态转移和输出观测值假设条件,提出了二阶的广...
关键词:基于视觉的网页分割 广义隐马尔可夫模型 二阶Markov链 WEB信息抽取 
基于典型反馈的个性化文本信息过滤被引量:1
《计算机应用》2007年第10期2607-2609,共3页胡娟丽 姚勇 刘志镜 
国家自然科学基金资助项目(60573139)
采用了内容过滤和协同过滤相结合的混合过滤模式,利用高级语义知识进行Web文档的主题归类,并引入了典型推荐的思想把用户进行归类。文档和用户的兴趣文件根据文档(兴趣文档)在分类主题上的概率分布来表示,通过典型反馈信息进行用户兴趣...
关键词:基于内容的过滤 协同过滤 文档分类 用户兴趣 典型用户 
基于支持向量机的增量学习算法被引量:9
《计算机应用研究》2007年第8期48-49,52,共3页曹杰 刘志镜 
国家自然科学基金资助项目(60573139)
分析了支持向量的性质和增量学习过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间。最后的数值实验和应用实例说明该算法是可行、有效的。
关键词:结构风险最小化 支持向量 增量学习 
基于DBSCAN的簇共享对象的处理办法
《计算机技术与发展》2007年第7期38-39,44,共3页徐仰彬 刘志镜 
国家自然科学基金资助项目2005(60573139)
聚类分析是数据挖掘的一类主要的方法,它可以自动根据相似性对数据对象进行分组,发现数据空间的分布特征。DBSCAN算法是经典的基于密度的聚类算法,针对此算法处理簇边界共享点的不足之处,改进了此算法。试验结果证实了确实可以提高聚类...
关键词:数据挖掘 聚类分析 DBSCAN算法 
Estimation of illumination chromaticity via adaptive reduced relevance vector machine
《Journal of Southeast University(English Edition)》2007年第2期202-205,共4页丁二锐 曾平 姚勇 王义峰 
The National Natural Science Foundation of China(No60573139);the Innovation Foundation of Xidian University forGraduates (No05008)
A new regression algorithm of an adaptive reduced relevance vector machine is proposed to estimate the illumination chromaticity of an image for the purpose of color constancy. Within the framework of sparse Bayesian ...
关键词:color constancy illumination estimation chromaticity histogram adaptive reduced relevance vector machine 
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