国家自然科学基金(60573016)

作品数：22被引量：74H指数：5
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相关作者：付冬梅赵云丰尹怡欣王嘉李晓刚更多>>
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相关期刊：《计算机与数字工程》《控制理论与应用》《高技术通讯》《信息与控制》更多>>
相关主题：红外图像人工免疫免疫网络算法图像配准禁忌搜索算法更多>>
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基于红外热图像的分区域RANSAC匹配算法被引量：2
《计算机与数字工程》2010年第3期123-126,共4页付冬梅 王文涛 
国家自然科学基金项目"基于人工免疫的红外热图建模及重构研究"(编号:60573016)资助
RANSAC是一种鲁棒性估计算法,常用于可见光图像的匹配。文章将其用在红外图像的匹配过程中,并根据红外图像清晰度差,纹理信息少等特点,改进了该算法,提出了一种分区域的RANSAC算法。应用HARRIS算子提取特征点,在匹配过程中将人脸划分为...
关键词：红外热图像 特征提取 特征点匹配 RANSAC算法 
基于相似三角形匹配的红外与可见光图像配准方法被引量：13
《激光与红外》2010年第2期215-218,共4页陈洁 付冬梅 刘燕 
国家自然科学基金项目(No.60573016);国家科技支撑计划项目(No.2007BAB27B02-04)资助
提出了一种基于相似三角形匹配的红外与可见光图像配准方法:首先将提取出的Harris角点组成三角形,然后利用本文提出的搜索算法,从红外与可见光图像中找出一对最优的相似三角形,并利用相似三角形的性质,计算出相关的匹配点,最后通过RANSA...
关键词：图像配准 角点 相似 三角形 RANSAC 
基于轮廓特征的红外与可见光图像配准方法研究被引量：2
《红外》2009年第12期1-5,共5页陈洁 付冬梅 刘燕 
国家自然科学基金资助项目(60573016);国家科技支撑计划项目(2007BAB27802-04)
红外光与可见光处于不同波段,其图像间的相关性较小。传统的基于特征的图像配准方法(如利用角点、边缘点等),在特征点选择时容易造成误匹配,这是由于有时特征点间的距离比较近造成的。针对此问题,本文提出了一种基于图像轮廓特征的红外...
关键词：图像配准 轮廓特征 质心 面积 HAUSDORFF 
基于meanshift滤波和蚁群聚类的复杂红外目标分割被引量：5
《红外技术》2009年第9期545-548,共4页王潇晨 付冬梅 李晓刚 刘燕 
国家自然科学基金资助项目(编号:60573016)
提出了一种复杂背景下红外目标分割的有效方法。该方法首先利用meanshift的自适应平滑滤波特性,在不损失目标信息的情况下,滤除复杂背景的杂波干扰;然后根据滤波得到的区域,用蚁群方法在区域之间进行聚类合并,获得最终的分割结果。采用...
关键词：复杂红外目标 MEANSHIFT 蚁群聚类 图像分割 
一种粗糙规则化的双因子免疫控制器
《北京科技大学学报》2009年第8期1072-1076,共5页李韡 付冬梅 
国家自然科学基金资助项目(No.60573016);北京市教委重点学科共建资助项目(No.XK100080537)
根据粗糙集理论原理,从双因子免疫控制器的控制数据中抽取出控制规则,利用本文提出的一种新的规则评价标准筛选出优秀的规则构造控制器,即粗糙规则化的双因子免疫控制器,来对对象进行控制.通过仿真实验证明,粗糙规则化的双因子免疫控制...
关键词：免疫控制器 粗糙集 控制规则 规则评价 
人工免疫网络算法的改进及免疫优化应用被引量：3
《中南大学学报（自然科学版）》2009年第5期1345-1353,共9页郭鹏飞 王嘉 赵云丰 
国家自然科学基金资助项目(60573016);北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)
基于人工免疫网络算法(aiNet)模型,借鉴禁忌搜索算法(TS)的思想,提出一种禁忌搜索与人工免疫的混合算法,即人工免疫网络算法(TS-aiNet)。在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度连续不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁...
关键词：人工免疫 优化 免疫网络算法 禁忌搜索算法 
改进的人工免疫算法在图像配准参数优化中的应用被引量：3
《高技术通讯》2009年第5期525-532,共8页赵云丰 付冬梅 尹怡欣 王嘉 周谆 尹萍 
国家自然科学基金(60573016);北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)资助
借鉴禁忌搜索的思想改进了人工免疫网络算法(aiNet),提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet)。在算法中引入禁忌表,禁忌在网络迭代中亲和力不再增加的细胞,通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加记忆表,保存成熟的记忆细胞;重新...
关键词：人工免疫 优化 免疫网络算法 禁忌搜索 图像配准 
有效的红外与可见光图像融合方法研究被引量：2
《计算机应用研究》2009年第5期1968-1970,共3页赵云丰 尹怡欣 付冬梅 王嘉 
国家自然科学基金资助项目(60573016);北京市教委重点学科共建项目(XK100080537)
针对红外图像可视化程度弱、对比度低的问题,提出一种基于轮廓小波变换和区域能量的红外与可见光图像融合算法。首先进行多尺度小波分解,然后进行多方向滤波;引入循环平移方法来消除伪吉布斯失真;采用基于区域的能量融合规则,重构变换...
关键词：图像融合 红外图像 轮廓小波变换 
基于特征的多层次红外与可见光图像融合方法
《计算机应用研究》2009年第4期1549-1551,共3页张宇 付冬梅 李晓刚 孔维功 
国家自然科学基金资助项目(60573016);北京市教委重点学科共建项目(XK100080431)
目前基于融合的方法能够改善红外图像的视觉效果,但局限于简单的直接融合,忽略了背景等因素所含噪声的影响及各部分细节信息。对此做了进一步研究工作,改进了现有方法的融合规则,提出先将目标从背景中提取出来再以温度阈值为依据分层融...
关键词：可见光图像 红外图像 目标提取 温度阈值 分层融合 
一种改进的人工免疫网络优化算法及其性能分析被引量：11
《自然科学进展》2009年第4期434-445,共12页赵云丰 付冬梅 尹怡欣 王嘉 周谆 赵宝永 
国家自然科学基金(推准号:60573016);北京市教委重点学科共建(批准号:XK100080537)资助项目
基于人工免疫网络算法(aiNet),借鉴禁忌搜索算法的机制,提出一种禁忌人工免疫网络算法(TS-aiNet).在算法中引入禁忌表,禁忌那些在网络迭代中亲和度不再增加的细胞,并通过特赦准则赦免一些被禁忌的优良状态;增加一个记忆表,用于保存成熟...
关键词：人工免疫 优化 免疫网络算法 禁忌搜索算法 
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