吉林省自然科学基金(201115136)

作品数：7被引量：9H指数：3
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相关期刊：《东北师大学报（自然科学版）》《桂林电子科技大学学报》《长春大学学报》《吉林大学学报（理学版）》更多>>
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随机SIQS传染病系统的灭绝性和遍历性被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2013年第6期1081-1084,共4页赵亚男 王宇 夏兰 张晓颖 
国家自然科学基金(批准号:11371085);吉林省自然科学基金(批准号:201115136);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(批准号:吉教科合字[2012]第244号)
考虑在环境白噪声干扰下建立的随机SIQS传染病系统,当基本再生数不大于1时,利用随机Lyapunov分析方法给出了随机系统围绕确定性系统无病平衡点的渐近行为.结果表明,当白噪声较小时,疾病将灭绝.当基本再生数大于1时,利用Hasminskii的遍...
关键词：随机微分方程 灭绝性 遍历性 LYAPUNOV函数 平稳分布 
具有随机扰动的SIQS传染病系统的渐近行为被引量：4
《吉林大学学报（理学版）》2013年第4期591-594,共4页赵亚男 夏兰 张晓颖 
国家自然科学基金(批准号:10971021);吉林省自然科学基金(批准号:201115136);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(批准号:吉教科合字[2012]第244号;吉教科合字[2012]第245号)
讨论接触率在环境白噪声干扰下建立的随机SIQS传染病系统,通过选择恰当的Lyapunov函数,证明了:当R0≤1时,随机系统的无病平衡点是随机大范围渐近稳定的,即疾病将灭绝;当R0>1时,给出了随机系统在地方病平衡点P*附近的渐近行为.结果表明,...
关键词：随机微分方程 存在唯一性 大范围渐近稳定 LYAPUNOV函数 渐近行为 
二阶脉冲微分方程周期正解的存在性
《长春大学学报》2013年第2期173-175,184,共4页张晓颖 
吉林省自然科学基金(201115136);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(吉教科合字[2011]第207号)
主要研究二阶脉冲微分方程周期边值问题,利用锥(Krasnoselskii)不动点定理,得到非线性二阶脉冲微分方程周期边值问题周期正解的存在性的充分条件。
关键词：脉冲 KRASNOSELSKII不动点定理 周期边值问题 
两类无约束优化的充分下降共轭梯度法被引量：3
《吉林大学学报（理学版）》2013年第1期34-40,共7页孙中波 段复建 高海音 于海鸥 
国家自然科学基金(批准号:10861005);广西自然科学基金(批准号:2011GXNSFA018138);吉林省自然科学基金(批准号:201115136);吉林省教育厅"十二五"科学技术项目(批准号:2013577;2013267;2013287)
对无约束优化问题提出两类新的充分下降共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降方向.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法可行、有效.
关键词：共轭梯度法 全局收敛 无约束优化 
一类充分下降的混合PRP-LS共轭梯度法
《桂林电子科技大学学报》2012年第6期493-495,共3页孙中波 许春玲 
国家自然科学基金(10861005);广西自然科学基金(2011GXNSFA018138);吉林省自然科学基金(201115136)
针对无约束优化问题,提出一类充分下降的混合共轭梯度法。该算法在每次迭代过程中均可得到充分下降的搜索方向。在适当条件下,证明了算法的全局收敛性和R-收敛速率。数值结果表明该算法是可行、有效的。
关键词：混合共轭梯度法 全局收敛 R-收敛速率 充分下降方向 
二类无约束优化的混合DY-CD共轭梯度法被引量：2
《东北师大学报（自然科学版）》2012年第3期35-40,共6页许春玲 孙中波 
国家自然科学基金资助项目(10861005);广西自然科学基金资助项目(2011GXNSFA018138);吉林省自然科学基金资助项目(201115136)
针对无约束优化问题,提出二类新的混合DY-CD的下降共轭梯度法.每次迭代过程中,算法产生的搜索方向均为充分下降方向.在水平集有界条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行、有效的.
关键词：混合共轭梯度法 全局收敛 无约束优化 充分下降方向 
一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法
《吉林大学学报（理学版）》2012年第3期457-461,共5页高海音 朱天晓 许春玲 
国家自然科学基金(批准号:10861005);吉林省自然科学基金(批准号:201115136)
针对无约束优化问题,提出一种新的混合杂交共轭梯度法,该方法在不采用Wolfe搜索的条件下,保证了算法的全局收敛性,并在每次迭代过程中,均可得到初始的自适应步长和充分下降方向.数值结果表明,该算法可行、有效.
关键词：共轭梯度法 全局收敛 无约束优化 
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