国家自然科学基金(61071167)

作品数：17被引量：64H指数：4
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相关作者：卢官明王诚李晓南左加阔李雷更多>>
相关机构：南京邮电大学南京医科大学第二附属医院东南大学南京医科大学附属南京儿童医院更多>>
相关期刊：《国际儿科学杂志》《计算机工程与应用》《计算机应用研究》《计算机技术与发展》更多>>
相关主题：特征提取新生儿疼痛表情识别人脸识别压缩感知更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生天文地球更多>>
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基于跨层全连接神经网络的癫痫发作期识别被引量：4
《计算机应用研究》2019年第7期2098-2103,共6页王凤琴 卢官明 柯亨进 肖新凤 
国家自然科学基金资助项目(61071167,61501249)
在缺乏足够先验知识下,自适应癫痫发作期识别异常困难。提出一种新的度量通道之间的同步特征计算方法(聚类划分互信息),以相关矩阵方式组织单窗口内全局同步特征模式,进而设计一种跨层全连接神经网络分类器,对非平稳同步特征模式实现自...
关键词：聚类划分互信息 脑电 癫痫 同步 模式分类 跨层全连接神经网络 
一种新型的基于KCS算法在图像重构中的应用被引量：2
《计算机技术与发展》2019年第6期195-199,共5页刘艳 钱阳 李雷 
国家自然科学基金(61070234,61071167,61373137,61501251);江苏省2015年度普通高校研究生科研创新计划项目(KYZZ15_0235);南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(NY214191)
由于原始信号能够通过字典原子的某一线性组合进行稀疏表示,因此在压缩感知理论中,原始的高维信号可以从低维测量值中进行恢复。但是,对于一些信号,譬如图像、视频等,因其具有高维性、多变性以及繁杂性等特点,用线性表示模型难以对其进...
关键词：核字典学习 自适应核K-SVD算法 核压缩感知 重构时间 峰值信噪比 
Speaker conversion using kernel non-negative matrix factorization
《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》2017年第5期60-67,共8页Xu Qinyu Lu Guanming Yan Jingjie Li Haibo Cheng Xiao 
supported in part by the National Natural Science Foundation of China (61501249, 61071167, 41601601);the Key Research and Development Program of Jiangsu Province (BE2016775);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province for Youth (BK20150855);Research Project of Science and Technology Department of Jiangsu Province (BY2015011-1);the Natural Science Foundation for Jiangsu Higher Education Institutions (15KJB510022);the Nanjing University of Posts and Telecommunications Science Foundation (NY214143)
Voice conversion （VC） based on Gaussian mixture model （GMM） is the most classic and common method which converts the source spectrum to target spectrum. However this method is prone to over-fitting because of its ...
关键词：VC kemel NMF spectrum mapping 
基于模糊裁剪阈值的SAMP压缩感知算法（英文）
《计算机技术与发展》2017年第9期35-39,共5页郭青青 周飞飞 李雷 
国家自然科学基金资助项目(61501251,61071167,61373137);江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(KYZZ15_0236);南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(NY214191)
稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法是压缩感知(CS)中一种主流的图像重构算法。随着迭代次数的增加,SAMP算法的原子候选集将成倍增加,会导致系统空间的浪费和重构时间的增长。为此,提出了一种模糊裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪(FPTSAMP)算...
关键词：压缩感知 重构算法 高频子带小波变换 模糊裁剪阈值SAMP算法 
一种图像感兴趣区域提取方法研究被引量：1
《计算机技术与发展》2017年第8期30-36,共7页王诚 范向阳 
国家自然科学基金资助项目(61071167)
关于图像感兴趣区域(ROI)提取,改进的Stentiford视觉模型方法与传统的Stentiford视觉模型方法以及其他视觉模型方法相比,具有提取的图像区域清晰、边缘明显、效率高等优点,但在图像背景较为复杂时,会提取到目标区域以外的区域。鉴于实...
关键词：图像感兴趣区域 Stentiford视觉模型 FP—Growth算法 图像特征 
基于Stentiford视觉模型的改进
《计算机工程与应用》2017年第7期186-191,共6页范向阳 王诚 
国家自然科学基金(No.61071167)
基于视觉模型的图像感兴趣区提取方法,在图像感兴趣区域提取领域,有着得天独厚的优势:首先,它贴合人眼视觉效果,因此可以较为准确地表示视觉的真实"意图";其次,方法过程便于实现,处理效率比较高。基于Stentifold视觉模型的方法因其实现...
关键词：Stentifold模型 直方图统计 均匀局部二值模式 
基于最大频繁项集的图像分类技术
《计算机工程与应用》2016年第23期181-184,219,共5页朱书眉 王诚 
国家自然科学基金(No.61071167)
针对传统视觉词袋(Bag Of Visual Words,BOVW)模型缺少空间信息,且不能充分表达图像所属类别共有特征的问题,提出一种基于最大频繁项集的视觉词袋表示方法。该方法在排除孤立特征点的基础上,引入环形区域划分的思想,嵌入更多的空间信息...
关键词：图像分类 视觉单词 最大频繁项集 
步态识别关键技术研究被引量：11
《计算机技术与发展》2015年第7期100-106,共7页卢官明 衣美佳 
国家自然科学基金资助项目(61071167)
高新技术的高速发展,使得越来越多的人对生物识别技术予以关注。步态识别技术是一种新颖的生物特征识别技术,它通过人体行走姿态进行身份识别与认证,在安全监控和国防军事等领域的应用潜力也获得越来越多的关注。文中首先分析了步态识...
关键词：步态识别 目标检测 特征提取 分类判决 
基于圆形邻域SIFT特征描述子的3D人脸识别被引量：2
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2015年第3期11-17,共7页卢官明 刘瑞珍 
国家自然科学基金(61071167);江苏省高校优秀中青年教师和校长境外研修计划资助项目
提出一种基于圆形邻域尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)描述子的三维人脸识别方法。首先,针对传统SIFT描述子向量维数高、匹配耗时的问题,文中提出了一种改进的SIFT特征描述子及其生成方法。该方法在利用传统S...
关键词：人脸识别 特征描述子 尺度不变特征变换 特征匹配 评分融合 
基于边缘检测和分类字典的超分辨率重建算法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2015年第3期27-34,共8页李欣 陈杰 崔子冠 朱秀昌 
国家自然科学基金(61071167);江苏省自然科学青年基金(BK20130867);江苏省高校自然科学研究(12KJB510019);南京邮电大学校科研基金(NY213136);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX11_0406;CXLX12_0474)资助项目
基于字典学习的图像超分辨重建算法是近年来的研究热点。针对单一字典难以准确地表示各种不同类型图像块的问题,文中提出一种基于边缘检测和分类字典学习的超分辨重建算法,通过对预采集的样本图像块数据集进行分类,训练得到紧的子字典,...
关键词：超分辨重建 字典学习 边缘检测 
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