国家自然科学基金(69974014)

作品数：26被引量：149H指数：7
导出分析报告
相关作者：王行愚杨辉华韩秀玲王勇高海华更多>>
相关机构：华东理工大学桂林电子工业学院汕头大学华中科技大学更多>>
相关期刊：《计算机应用研究》《小型微型计算机系统》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
相关主题：特征抽取异常检测IPSEC入侵检测系统虚拟企业更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信理学更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于免疫计算的Multi-agent系统设计方法被引量：4
《计算机工程》2007年第22期238-239,251,共3页刘升 王行愚 游晓明 
国家自然科学基金资助项目(69974014);教育部高校博士点基金资助项目(20040251010)
依据人工免疫系统的特点,分析和设计了免疫Agent的结构,建立了一种基于生物免疫机制的Multi-Agent系统网络模型,并给出了其形式化描述。以此为基础,阐述了构建具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力的复杂分布式软件系统的方法和步骤...
关键词：多免疫Agent系统 免疫AGENT 分布式系统 协同进化 
基于粗糙集理论的网络型入侵检测系统被引量：4
《计算机工程》2006年第19期29-30,33,共3页张红梅 王勇 王行愚 
国家自然科学基金资助项目(69974014);教育部高校博士点基金资助项目(20040251010)
为解决目前大多数入侵检测产品或模型对未知攻击的检测都存在精度低或者虚警率高的问题,建立了一个基于网络的入侵检测实验平台,使用了多种新的攻击工具实施攻击;并在此基础上提取了网络连接的29项实时特征;应用粗糙集理论实现了一个网...
关键词：入侵检测系统 粗糙集 不可分辨关系 离散化 数据约简 
KICA模型选择及其在消除脑电信号伪差中的应用
《华东理工大学学报（自然科学版）》2006年第4期456-461,483,共7页杨辉华 王行愚 
国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312200);教育部高校博士点基金项目(20040251010);国家自然科学基金项目(69974014)
理论分析并结合实验验证指出基于正定核的独立分量分析算法(K ICA)的优化与分离性能与其模型参数的选择有关。提出了一种简单高效的模型选择方法:在混合信号中附加一个已知验证信号,通过最小化该已知信号的分离误差来选择最优模型参数...
关键词：核独立分量分析(KICA) 模型选择 盲信号分离 脑电信号(EEG) 心电伪差 
基于BPSO-SVM的网络入侵特征选择和检测被引量：20
《计算机工程》2006年第8期37-39,共3页高海华 杨辉华 王行愚 
国家自然科学基金资助项目(69974014);国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312200);教育部高校博士点基金资助项目(20040251010)
采用改进的二进制粒子群优化进行入侵特征子集选择,粒子群中每个粒子代表一个选择的特征子集,结合支持向量机使用该特征子集所对应的数据集进行分类,正确分类结果作为该粒子的适应度,通过粒子群优化实现最优入侵特征选择。改进的BPSO方...
关键词：二进制粒子群优化 支持向量机 异常检测 特征选择 
基于PCA和KPCA特征抽取的SVM网络入侵检测方法被引量：20
《华东理工大学学报（自然科学版）》2006年第3期321-326,共6页高海华 杨辉华 王行愚 
国家自然科学基金项目(69974014);教育部高校博士点基金项目(20040251010)
提出一种新颖的基于特征抽取的异常检测方法,应用主分量分析(PCA)和核主分量分析(KPCA)抽取入侵特征,再应用支持向量机(SVM)检测入侵。其中PCA对输入特征做线性变换,而KPCA通过核函数进行非线性变换。利用KDD 99数据集,将PCA-SVM、KPCA-...
关键词：异常检测 特征抽取 主分量分析(PCA) 核主分量分析(KPCA) 支持向量机 (SVM) 
基于主动滑模控制的一类不确定混沌系统的同步被引量：5
《计算机工程与应用》2006年第1期180-182,共3页瞿少成 王永骥 
国家自然科学基金资助项目(编号:69974014;60274020);华中科技大学优秀博士基金
讨论了一类不确定混沌系统的同步问题。基于主动控制思想,提出了一种新的主动滑模控制策略,使得从任意初始条件出发的不确定混沌系统在有限时间内趋近滑模面;通过一种新颖的虚拟反馈控制,得到了设计鲁棒滑模面的一个充分条件,较好地实...
关键词：不确定混沌系统 同步 滑模控制 鲁棒性 
基于主元神经网络和SVM的入侵特征抽取和检测被引量：1
《计算机工程与应用》2005年第20期145-147,共3页高海华 杨辉华 王行愚 
国家重点基础研究发展规划项目(编号:2002CB32200);国家自然科学基金项目(编号:69974014)
目前基于机器学习的入侵检测研究都是从提高检测精度的分类器算法设计出发,大多未考虑对样本特征的分析。文章提出了一种基于特征抽取的异常检测方法,应用主元神经网络(PCNN)抽取入侵特征,再应用SVM检测入侵。采用广义Hebb学习规则训练...
关键词：异常检测 特征抽取 主元神经网络(PCNN) 支持向量机 
基于LKH树的动态多播群组批密钥更新方案的优化设计被引量：2
《计算机工程与科学》2005年第8期20-23,共4页韩秀玲 王行愚 
国家自然科学基金资助项目(69974014);教育部重点学科资助项目(00053)
逻辑密钥层次(LKH)方案是目前多播领域中最有效的密钥管理协议。然而,由于其集中式访问控制和密钥分配方式,限制了组规模的进一步扩展。根据文献[1,2]关于MBone的多播组成员行为的研究和监测结果,援引批处理和优化控制的思想,本文对LKH...
关键词：多播 密钥管理 LKH树 批密钥更新 优化 
一种基于进化神经网络的入侵检测实验系统被引量：11
《华东理工大学学报（自然科学版）》2005年第3期362-366,共5页王勇 杨辉华 王行愚 何倩 
教育部高校博士点基金项目(20040251010);国家自然科学基金项目(69974014)
参照MITLincoln实验室的入侵检测实验方案,建立了一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,提出了相应的入侵特征选择方案,并应用进化神经网络检测入侵,实现了对多种攻击的实时特征抽取及检测。实验表明:系统设计合理,特征抽取及检测方法有...
关键词：入侵检测系统 进化神经网络 特征抽取 异常检测 实时检测 
基于KPLS的网络入侵特征抽取及检测方法被引量：14
《控制与决策》2005年第3期251-256,共6页杨辉华 王行愚 王勇 何倩 
国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312200);国家自然科学基金项目(69974014);教育部高校博士点基金项目(20040251010).
从特征抽取的角度研究提高入侵检测性能问题,提出应用核偏最小二乘(KPLS)进行入侵特征抽取和检测的方法.其优点在于KPLS能非线性地抽取输入特征的多个正交分量,并保持与输出类别的相关性,可同时完成入侵特征抽取和判别.将该方法应用于基...
关键词：核方法 核偏最小二乘 非线性特征抽取 异常检测 支持向量机 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部