国家自然科学基金(10571109)

作品数：37被引量：86H指数：5
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一类无需线性搜索的记忆梯度法
《应用数学》2011年第2期249-254,共6页汤京永 董丽 
国家自然科学基金资助项目(10571109);信阳师范学院青年基金(200946)
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,证明了算法的全局收敛性.当目标函数为一致凸函数时,对其线性收敛速率进行了分析.新算法在迭代过程中无需对步长进行线性搜索,仅需对算法中的一些参数进行预测估计,从而减少了目标函数及梯...
关键词：无约束优化 记忆梯度法 全局收敛性 线性收敛速率 
一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法被引量：4
《数学杂志》2011年第2期362-368,共7页汤京永 贺国平 董丽 
国家自然科学基金(10571109);山东省自然科学基金(Y2008A01);信阳师范学院青年科研基金(200946)
本文研究了无约束优化问题.利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向以及Armijo线性搜索确定步长,得到了一类新的记忆梯度法.在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明算法是有效的.
关键词：无约束优化 记忆梯度法 全局收敛性 线性收敛速率 
一类新的记忆梯度法及其收敛性
《中山大学学报（自然科学版）》2010年第5期25-29,共5页汤京永 董丽 
国家自然科学基金资助项目(10571109);山东省自然科学基金资助项目(Y2008A01);信阳师范学院青年基金资助项目(200947;200946)
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法。算法在每步迭代中利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,采用精确线性搜索或Wolfe非精确线性搜索产生步长,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率。数值试验表明算法是...
关键词：无约束优化 记忆梯度法 全局收敛性 线性收敛速率 
一类新的曲线搜索下的记忆梯度法(英文)被引量：2
《应用数学》2010年第3期575-581,共7页汤京永 董丽 
Supported by NSF of China(10571109)
提出一类新的求解无约束优化问题的记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.算法采用曲线搜索方法,在每一步同时确定搜索方向和步长,收敛稳定,并且不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.数值试验表明算...
关键词：无约束优化 记忆梯度法 曲线搜索 收敛性 
一类新的记忆梯度法及其收敛性被引量：4
《工程数学学报》2010年第4期637-642,共6页汤京永 董丽 
国家自然科学基金(10571109);信阳师范学院青年基金(200946;200947)~~
本文着重研究求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面一步迭代点的信息产生下降方向,采用Armijo线性搜索确定步长,得到了一类新的无约束优化算法。新算法在较弱的条件下具有全局收敛性和线性收敛速率,并且不用计算和存储矩阵,...
关键词：无约束优化 记忆梯度法 全局收敛性 线性收敛速率 
一类新的记忆梯度法及其全局收敛性被引量：2
《纯粹数学与应用数学》2010年第2期251-256,共6页汤京永 董丽 
国家自然科学基金(10571109);信阳师范学院青年科研基金(200946;200947)
研究了求解无约束优化问题的记忆梯度法,利用当前和前面迭代点的信息产生下降方向,得到了一类新的无约束优化算法,在Wolfe线性搜索下证明了其全局收敛性.新算法结构简单,不用计算和存储矩阵,适于求解大型优化问题.数值试验表明算法有效.
关键词：无约束优化 记忆梯度法 Wolfe线性搜索 全局收敛 
Wolfe线性搜索下的超记忆梯度法及其收敛性
《吉林大学学报（理学版）》2010年第3期396-400,共5页汤京永 董丽 
国家自然科学基金(批准号:10571109);山东省自然科学基金(批准号:Y2008A01);信阳师范学院青年科研基金(批准号:200946)
研究无约束优化问题,给出了一种新的超记忆梯度法,在较弱条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速率.数值试验表明新算法是有效的.
关键词：无约束优化 超记忆梯度法 全局收敛性 线性收敛速率 
非单调线搜索下的记忆梯度法及其全局收敛性被引量：6
《四川师范大学学报（自然科学版）》2010年第1期32-35,共4页汤京永 董丽 
国家自然科学基金(10571109)资助项目
提出一种新的非单调线搜索准则,结合文献中给出的dk,研究一类新的记忆梯度法,在较弱条件下证明了其全局收敛性.算法采用新的非单调线搜索准则,使目标函数值在每一次迭代时充分下降,有效降低了算法的计算量,同时还减弱了文献中算法的使...
关键词：无约束最优化 记忆梯度法 非单调线搜索 全局收敛性 
支持向量机简化算法中支持向量与违背对的几何意义被引量：1
《山东科技大学学报（自然科学版）》2010年第1期95-99,共5页胡运红 董玉林 
国家自然科学基金项目(10571109);山东省自然科学基金项目(Y2008A01);山西省重点扶持学科项目(070104);山东科技大学“春蕾计划”项目(2008AZZ049)
阐述了支持向量机的一般简化训练算法,对支持向量机一般简化训练算法中起实质作用的支持向量和对应乘子之间的关系进行了理论分析,借助图形,直观地分析了支持向量相对于决策面的几何关系。通过对简化算法终止条件的分析,进一步分析和探...
关键词：数据挖掘 支持向量机 支持向量 拉格朗日乘子 违背对 
半定规划鲁棒不可行性研究
《生物数学学报》2009年第4期747-750,共4页李玉强 贺国平 
国家自然科学基金(10571109)
本文给出了一种判别半定规划鲁棒不可行的准则,通过该准则我们可判断模型对输入数据是否敏感,进而决定是否应该利用鲁棒优化建模的方法对模型进行重新建模,使其所求解具有鲁棒性.避免了所给模型在实际应用中存在较大的风险性,为更好的...
关键词：半定规划 鲁棒优化 鲁棒不可行 生物鲁棒性 
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