云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 国家教育部博士点基金(20050027007)

国家教育部博士点基金(20050027007): 作品数：10被引量：12H指数：2; 导出分析报告; 相关作者：房艮孙陈广贵钱李新段立芹李跃武更多>>; 相关机构：北京师范大学西华大学呼伦贝尔学院浙江师范大学更多>>; 相关期刊：《数学年刊（A辑）》《Acta Mathematica Sinica,English Series》《Science China Mathematics》《四川师范大学学报（自然科学版）》更多>>; 相关主题：MIXED指数型整函数BOUNDEDDERIVATIVEGAUSS测度更多>>; 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

利用Gaussian核对多元函数的近似逼近及其误差估计被引量：3: 《四川师范大学学报（自然科学版）》2009年第5期581-587,共7页徐艳艳陈广贵雷文慧; 国家自然科学基金(10671019);教育部博士点基金(20050027007);四川省科技厅重点项目基金(05JY029-138)资助项目; V.Maz’ya首次提出了近似逼近法,其主要是研究定义在全空间上的光滑函数的逼近情况,但它不能有效的处理积分和拟微分算子的高阶求积公式问题及利用更有效的数值和半数值方法解决数学物理的边界等问题.F.M櫣ller和W.Varnhorn给出了一维...; 关键词：Gaussian核近似逼近数全误差 TAYLOR公式

多元非正规样本定理被引量：2: 《中国科学（A辑）》2009年第8期1003-1010,共8页陈广贵房艮孙; 国家自然科学基金(批准号:10671019);教育部博士点基金(批准号:20050027007);四川省科技厅重点项目基金(批准号:05JY029-138)资助项目; 本文研究了多元指数型整函数在非等距节点的Marcinkiewicz-Zygmund型不等式.据此,得到了多元非正规样本定理.; 关键词：Marcinkiewicz-Zygmund型不等式多元非正规样本定理指数型整函数

Optimal Recovery on the Classes of Functions with Bounded Mixed Derivative: 《Acta Mathematica Sinica,English Series》2009年第2期279-286,共8页Gen Sun FANG Li Qin DUAN; supported by the Natural Science Foundation of China (Grant No.10671019);Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (Grant No.20050027007); Temlyakov considered the optimal recovery on the classes of functions with bounded mixed derivative in the Lp metrics and gave the upper estimates of the optimal recovery errors. In this paper, we determine the asympt...; 关键词：optimal recovery standard information class of functions with bounded mixed derivative

C^r([0，1]^d)赋以满足Sacks-Ylvisaker条件的Gauss测度的平均宽度: 《北京师范大学学报（自然科学版）》2009年第1期31-33,共3页钱李新; 国家自然科学基金资助项目(10671019);教育部博士点基金资助项目(20050027007);浙江省教育厅资助项目(20070436); 确定了赋以满足Sacks-Ylvisaker正则条件的Gauss测度的高维连续函数空间Cr([0,1]d)在Lebesgue可积空间Lq([0,1]d)(1; 关键词：Sacks—Ylvisaker正则条件平均宽度 GAUSS测度

The information-based complexity of approximation problem by adaptive Monte Carlo methods被引量：2: 《Science China Mathematics》2008年第9期1679-1689,共11页FANG GenSun DUAN LiQin; supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 10671019);the Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (Grant No. 20050027007); In this paper, we study the complexity of information of approximation problem on the multivariate Sobolev space with bounded mixed derivative MW p,α r ( $ \mathbb{T}^d $ ), 1 < p < ∞, in the norm of L q ( $ \mathbb...; 关键词：adaptive Monte Carlo method Sobolev space with bounded mixed derivative asymptotic order 41A46 41A63 65C05 65D99

由高斯核确定的卷积函数类上的n-宽度: 《北京师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期1-3,共3页房艮孙段立芹; 国家自然科学基金资助项目(10671019);教育部博士点基金资助项目(20050027007); 研究了由高斯核确定的多元卷积函数类上的n-宽度,并得到了某些情况下宽度的渐近阶.; 关键词：宽度高斯核卷积类渐近阶

自适应的Monte Carlo方法对逼近问题的信息基复杂性: 《中国科学（A辑）》2008年第1期61-70,共10页房艮孙段立芹; 国家自然科学基金(批准号：10671019);教育部博士点基金(批准号：20050027007)资助项目; 研究由有界混合偏导数确定的Sobolev空间上用自适应的Monte Carlo方法逼近的信息基复杂性.利用离散化方法及拟s数(pseudo-s-scale)的性质,确定了这个问题的渐近精确阶.; 关键词：自适应Monte CARLO方法由有界混合偏导数确定的Sobolev空间渐近阶

Non-Linear Approximation of Functions with Mixed Smoothness by Sets of Finite Pseudo-Dimension被引量：2: 《Acta Mathematica Sinica,English Series》2007年第4期671-676,共6页Guang Gui CHEN Gen Sun FANG Yuan Long RUAN; Project supported by the Natural Science Foundation of China(Grant No.10371009);Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education(Grant No.20050027007);Key Project of Science and Technology Bureau of Sichuan Province; In this paper, the non-linear approximation on the class of multivariate functions with bounded mixed derivatives is investigated, and the asymptotic degree of the non-linear width on this class is determined.; 关键词：pseudo-dimension non-linear width mixed smoothness

概率框架下一类算子方程逼近解的优化: 《中国科学（A辑）》2006年第11期1249-1253,共5页房艮孙钱李新; 国家自然科学基金(批准号:10371009);高等学校博士学科点专项科研基金(批准号:20050027007)资助项目; 引入概率框架下算子方程逼近解的优化问题,证明了一个沟通算子方程在概率框架下的最优逼近解的阶与概率宽度渐近阶之间关系的一般性的结果,并由此得到了以混合偏导数确定的多元Sobolev类中的函数为核的第二类Fredholm积分方程类在概率...; 关键词：概率宽度 GAUSS测度多元Sobolev类算子方程

Hermite型多元样本定理及Sobolev类上混淆误差的估计被引量：3: 《数学年刊（A辑）》2006年第2期217-230,共14页房艮孙李跃武; 国家自然科学基金(No.10371009);高等学校博士点专项科研基金(No.20050027007)资助的项目; 本文证明了Hermite型多元样本定理,并由此确定了Sobolev类上混淆误差阶的精确估计．; 关键词：Hermite型多元样本定理指数型整函数 SOBOLEV类插值级数混淆误差

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