国家自然科学基金(60472071)

作品数:26被引量:139H指数:8
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相关作者:焦宝聪陈兰平张朋戴志锋潘翠英更多>>
相关机构:首都师范大学天津财经大学湖南文理学院更多>>
相关期刊:《数学的实践与认识》《首都师范大学学报(自然科学版)》《应用数学》《计算数学》更多>>
相关主题:无约束最优化全局收敛性共轭梯度法WOLFE线搜索非单调线搜索更多>>
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Derivation and Global Convergence for Memoryless Non-quasi-Newton Method
《Journal of Mathematical Research and Exposition》2009年第3期423-433,共11页JIAO Bao Cong YU Jing Jing CHEN Lan Ping 
Foundation item: the National Natural Science Foundation of China (No. 60472071); the Science Foundation of Beijing Municipal Commission of Education (No. KM200710028001).
In this paper, a new class of memoryless non-quasi-Newton method for solving unconstrained optimization problems is proposed, and the global convergence of this method with inexact line search is proved. Furthermore, ...
关键词:memoryless non-quasi-Newton method Wolfe line search global convergence. 
基于锥模型的非单调信赖域算法被引量:1
《数学进展》2009年第4期503-511,共9页刘培培 焦宝聪 陈兰平 
国家自然科学基金(No.60472071);北京市教委科研基金(No.KM200710028001).
对于无约束最优化问题本文提出了一类基于锥模型的非单调信赖域算法。此算法中的信赖域子问题是采用比二次模型更一般的锥模型,并结合非单调技术,克服了用于产生非单调性的参考函数值依赖于某一正整数M的缺点。当试探步不被接受时,采用...
关键词:无约束最优化 非单调信赖域方法 锥模型 非单调线搜索 全局收敛性 
A NEW DEFORMABLE MODEL USING LEVEL SETS FOR SHAPE SEGMENTATION被引量:1
《Journal of Electronics(China)》2009年第3期353-358,共6页He Ning Zhang Peng Lu Ke 
Supported by the National Natural Science Foundation of China (No.60472071, 60532080, 60602062);the Natural Science Foundation of Beijing (No.4051002)
In this paper, we present a new deformable model for shape segmentation, which makes two modifications to the original level set implementation of deformable models.The modifications are motivated by difficulties that...
关键词:Image segmentation Level sets CONSTRAINT Deformable model 
一种既约逐步二次规划算法的全局收敛性
《首都师范大学学报(自然科学版)》2008年第6期1-6,11,共7页王玮 陈兰平 焦宝聪 
国家自然科学基金(60472071);北京市教委科研基金(KM200710028001)资助
提出一种求解非线性等式约束问题的既约逐步二次规划(RSQP)算法.为避免Maratos效应,我们采用Flether的光滑精确罚函数的逼近形式作为价值函数,并且分别对Lagarange函数的单边既约Hessian的近似阵和双边既约Hessian的近似阵进行校正.在...
关键词:既约逐步二次规划 既约Hessian方法 价值函数 精确罚函数 全局收敛性 
一类具有非单调线搜索的混合共轭梯度算法被引量:1
《数学的实践与认识》2008年第19期101-107,共7页陈兰平 于静静 焦宝聪 
国家自然科学基金(60472071);北京市教委科研基金资助(KM200710028001)
提出一类求解无约束最优化问题的混合共轭梯度算法,新算法有机地结合了DY算法和HS算法的优点,并采用非单调线搜索技术在较弱条件下证明了算法的全局收敛性.数值实验表明新算法具有良好的计算效能.
关键词:无约束最优化 非单调线搜索 混合共轭梯度法 全局收敛性 
X射线能量谱间接测量方法被引量:2
《光学技术》2008年第4期503-508,共6页邹晶 王建光 王文彬 张朋 
国家自然科学基金(60472071);北京市自然科学基金(4051002)
X光机的X射线能量谱在CT图像硬化校正、散射校正和定量CT成像等技术中扮演着重要角色。提出了一种通过由质量衰减系数已知的材料构成的楔型模体的扫描数据来恢复X射线能量谱的方法。经GEANT4模拟数据及实采数据验证,该方法能够较好地恢...
关键词:X射线能量谱 间接测量方法 楔型模体 扫描数据 
一类带线搜索的自适应信赖域算法被引量:9
《运筹学学报》2008年第2期97-104,共8页李红 焦宝聪 
国家自然科学基金(60472071);北京市教委科研基金(KM200510028019)资助.
本文对无约束优化问题提出了一类带线搜索的自适应信赖域算法,新算法在试验步失败时不重解子问题,而是采用线搜索,从而减少了计算量,不同于一般的带线搜索的信赖域算法,新算法根据实际下降量与预估下降量的比值按照变化的速率对信赖域...
关键词:运筹学 WOLFE线搜索 信赖域方法 无约束最优化 
一类带线搜索的非单调自适应信赖域算法被引量:4
《首都师范大学学报(自然科学版)》2008年第2期1-5,共5页李红 焦宝聪 
国家自然科学基金(60472071);北京市教委科研基金(KM200510028019)
对无约束优化问题提出了一类新的非单调信赖域方法,与通常非单调信赖域方法不同,当试验步失败时并不重解信赖域子问题,而采用非单调线搜索.新算法利用一个R-函数以变化的速率来调整信赖域半径的大小,而不是简单的扩大或缩小一个常数倍....
关键词:非单调线搜索 自适应 信赖域方法 无约束最优化 
一类拟牛顿非单调信赖域算法及其收敛性被引量:16
《数学进展》2008年第1期92-100,共9页刘培培 陈兰平 
国家自然科学基金(No.60472071);北京市教委科研基金(No.KM200710028001).
本文提出了一类求解无约束最优化问题的非单调信赖域算法.将非单调Wolfe线搜索技术与信赖域算法相结合,使得新算法不仅不需重解子问题,而且在每步迭代都满足拟牛顿方程同时保证目标函数的近似Hasse阵Bk的正定性.在适当的条件下,证明了...
关键词:无约束最优化 非单调信赖域方法 拟牛顿方法 非单调线搜索 全局收敛性 
一种新的针对感兴趣区域的CT扫描模式及其重建公式被引量:9
《自然科学进展》2007年第11期1589-1594,共6页张慧滔 陈明 张朋 
国家自然科学基金(批准号:60472071;60532080);北京市自然科学基金(批准号:4051002)资助项目
在工业和生物医学成像应用中,经常会遇到所谓"感兴趣区域成像问题",即仅需对被测物体的一部分区域进行成像.文中对转台具有旋转和平移运动功能的CT设备,设计了一种新的针对大物体感兴趣区域的CT扫描模式,并提出了相应的反投影滤波(BPF)...
关键词:感兴趣区域 反投影滤波算法 CT扫描模式 
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