国家教育部博士点基金(20060613003)

作品数：32被引量：161H指数：7
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基于区间二型模糊逻辑的短期风速预测研究被引量：11
《太阳能学报》2011年第12期1792-1797,共6页郑高 肖建 王婧 周文卫 
国家自然科学基金(60674057);教育部博士点基金(20060613003)
针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,...
关键词：风速预测 时间序列预测 二型模糊集合 区间二型模糊逻辑 反向传播-奇异值分解 
直流输电对电网复杂网络特性的影响被引量：8
《电力系统保护与控制》2011年第12期17-21,共5页蒋强 肖建 蒋毅 何都益 
国家自然基金资助项目(60674057);教育部博士点基金资助(20060613003);四川省教育厅资助项目(09ZB028)~~
利用复杂网络理论对含高压直流输电(HVDC)的AC/DC系统的结构特性进行研究,意在研究高压直流输电对电网复杂网络特性的影响。以线路输电能力为指标对交直流输电线路的权重进行了统一定义;在考虑节点对系统贡献力又考虑节点的网络特性下,...
关键词：智能电网 复杂网络 高压直流 AC/DC 
基于小波神经网络的云模型被引量：6
《控制理论与应用》2011年第1期53-57,共5页黄景春 肖建 
国家自然科学基金资助项目(60674057);教育部博士点基金资助项目(20060613003);四川省应用基础研究基金资助项目(05JY029–006–4)
云模型是一种基于语言规则的不确定性推理系统.为了提高辨识精度通常需要增加规则数目,这样在多维输入的情况下容易形成"维数灾".为了解决此问题,利用小波神经网络代替传统云模型的后件隶属云,建立了一种基于小波神经网络的云模型(WNCM)...
关键词：云模型 小波神经网络 多分辨率分析 
基于多学科虚拟样机的粘着控制仿真平台被引量：7
《系统仿真学报》2010年第10期2384-2386,2417,共4页黄景春 肖建 刘陆洲 
国家自然科学基金(60674057);教育部博士点基金(20060613003)
重载列车和准高速动车组的运行,使轮轨之间的粘着经常处于极限状态,因此需要研究更先进的控制方法来优化利用粘着力。建立了包括牵引系统、控制系统和机车多体动力学模型的多学科虚拟样机仿真平台。使用机械动力学仿真软件ADAMS/Rail建...
关键词：粘着控制 电力机车 多学科虚拟样机 防空转 
一种感应电机多模型解耦控制方法研究被引量：2
《控制与决策》2010年第6期852-856,共5页刘陆洲 肖建 王嵩 陆可 
国家自然科学基金项目(60674057);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060613003)
提出一种基于新型广义逆系统的感应电机多模型解耦控制方法.通过对电机输入空间进行划分,利用神经网络辨识得到其广义逆系统模型,并针对每个子逆模型设计相应的控制器,使得闭环控制系统的传递函数实现任意的零极点配置.通过对电机输入...
关键词：广义逆系统 神经网络 解耦 多模型 
感应电机的Takagi-Sugeno型模糊状态观测器被引量：2
《西南交通大学学报》2010年第2期273-277,共5页蒋林 肖建 王涛 
国家自然科学基金资助项目(60674057);高等学校博士学科专项科研基金资助项目(20060613003)
针对感应电机在低速发电状态时传统自适应磁链观测器性能不稳定的问题,提出了基于Takagi-Sugeno模糊模型的状态观测方法.该方法利用电机的5阶非线性时变模型进行磁链观测和速度估计.根据Lyapunov稳定理论和线性矩阵不等式技术设计了模...
关键词：模糊状态观测器 T-S模糊模型 无速度传感器 感应电机 速度估计 
一种新型神经网络广义逆系统被引量：3
《控制与决策》2009年第9期1390-1393,共4页刘陆洲 肖建 刘杰 
国家自然科学基金项目(60674057);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20060613003)
提出一种新型带有反馈环节的广义逆系统方法,并给出了其存在性的证明.该方法首先利用神经网络构造被控对象的α阶逆系统,通过改变反馈环节参数可随时任意配置复合系统极点,无需重新构造广义逆系统.分别对SISO和MIMO非线性系统进行仿真研...
关键词：广义逆系统 神经网络 解耦 非线性系统 
基于在线LS-SVM的α阶逆控制被引量：2
《西南交通大学学报》2009年第3期375-379,共5页刘陆洲 肖建 王嵩 
国家自然科学基金资助项目(60674057);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060613003)
提出基于最小二乘支持向量机在线算法的α阶逆控制方法.引入系统控制误差不敏感函数,在控制误差大于不敏感函数时,利用增量-剪枝学习算法,对已建立的离线逆控制器实施在线学习,以增强控制系统的鲁棒性.仿真结果表明:在系统没有受到噪声...
关键词：最小二乘支持向量机 逆控制 Α阶逆系统 增量-剪枝算法 在线学习 
感应电机的新型神经网络广义逆系统解耦控制被引量：2
《电机与控制学报》2009年第A01期72-77,共6页刘陆洲 肖建 王嵩 
国家自然科学基金资助项目(60674057);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060613003)
针对感应电机这一多变量、强耦合系统,提出了一种新型神经网络广义逆系统解耦控制方法,给出了新型广义逆系统的存在性证明。它与感应电机复合,将转子磁链与转速的解耦成两个独立的伪线性子系统,并且可以随时通过调整反馈参数改变两个伪...
关键词：解耦控制 广义逆系统 神经网络 鲁棒性 
一种基于T-S云模型的非线性系统控制被引量：7
《电机与控制学报》2009年第A01期149-151,156,共4页黄景春 肖建 周聪 
国家自然科学基金(60674057);教育部博士点基金(20060613003);四川省应用基础研究基金(05JY029-006-4)
将云模型与T-S模糊系统结合,利用隶属云代替模糊系统的前件,提出一种T-S云模型。T-S云模型综合考虑模型的精确性和可解释性,不但可以利用专家的知识和经验建立系统模型,而且还可以通过输入/输出数据设计云模型系统。详细分析T-S云模型...
关键词：云模型 T—S模糊系统 非线性系统控制 梯度下降法 最小二乘法 
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