国家自然科学基金(61074076)

作品数：29被引量：323H指数：9
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相关作者：陶新民付丹丹张冬雪刘玉刘福荣更多>>
相关机构：哈尔滨工程大学黑龙江省电力有限公司哈尔滨电力职业技术学院黑龙江省科技学院更多>>
相关期刊：《信息与控制》《高电压技术》《应用科技》《中国电力》更多>>
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基于DSP和C语言的变压器振动信号采集与分析系统被引量：1
《应用科技》2015年第5期1-5,共5页陶新民 李震 姜述杰 
国家自然科学基金资助项目(61074076)
电力变压器作为电力设备的枢纽具有重要的作用。变压器器身的振动信号含有丰富的运行状况信息。文中设计了基于DSP的多路振动信号采集板和基于C语言的上位机软件,利用该系统能够实时准确地采集到变压器器身各部位的振动状况;同时在上位...
关键词：变压器 振动信号 DSP C语言 多路信号采集 小波包分析 
分数阶域噪声预测判决反馈均衡方法的研究
《应用科技》2014年第1期30-34,共5页安澄全 李云娜 
国家自然科学基金资助项目(61074076)
针对单载波频域均衡中噪声预测判决反馈均衡结构,介绍了一种基于独特字块结构的分数阶域噪声预测均衡方法,即将接收端的时域信号转换到分数阶域实现噪声预测判决反馈均衡。分数阶域的判决反馈均衡在保持前馈与反馈部分相互独立的同时,...
关键词：分数阶傅里叶变换 独特字 判决反馈均衡 噪声预测 循环前缀 
基于混合优化的平滑l_0压缩感知重构算法被引量：2
《应用科技》2013年第5期23-28,共6页安澄全 彭军伟 
国家自然科学基金资助项目(61074076)
研究压缩感知的重构算法,分析了平滑l0(smoothed l0,SL0)的理论基础.SL0算法通过利用平滑的高斯函数去逼近l0范数,将重构中的l0范数最小化问题转化为求解光滑函数最小值的最优化问题.针对算法中最速下降法存在"锯齿现象"和收敛速度慢等...
关键词：压缩感知 稀疏重构 光滑l0范数 修正牛顿法 混合优化 
基于谱聚类下采样失衡数据下SVM故障检测被引量：3
《振动与冲击》2013年第16期30-36,共7页陶新民 张冬雪 郝思媛 徐鹏 
国家自然科学基金面上项目(61074076);中国博士后科学基金(20090450119);中国博士点新教师基金(20092304120017);黑龙江省博士后基金(LBH-Z08227);黑龙江省教育厅项目(11555009)
在故障诊断领域中,对传统支持向量机(SVM)算法在数据失衡情况下无法有效实现故障检测的不足,提出一种基于谱聚类下采样失衡数据下SVM故障检测算法。该算法在核空间中对多数类进行谱聚类,然后选择具有代表意义的信息点,最终实现样本均衡...
关键词：故障检测 谱聚类 下采样 失衡数据 
基于样本特性欠取样的不均衡支持向量机被引量：26
《控制与决策》2013年第7期978-984,共7页陶新民 郝思媛 张冬雪 李震 
国家自然科学基金面上项目(61074076);中国博士后科学基金项目(20090450119);中国博士点新教师基金项目(20092304120017);黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z08227)
针对传统支持向量机在数据失衡的情况下分类效果很不理想的问题,提出一种基于样本特性欠取样的不均衡SVM分类算法.该算法首先在核空间中依据样本信息量选择一定比例的靠近不均衡分类界面的多数类样本;然后根据样本密度信息选择最具有代...
关键词：不均衡数据 支持向量机 样本特性 欠取样 
一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法被引量：8
《计算机仿真》2013年第4期313-316,共4页陶新民 徐鹏 刘福荣 张冬雪 
国家自然科学基金(61074076);中国博士后科学基金(20090450119);中国博士点新教师基金(20092304120017)
在求解多目标优化问题时,针对粒子群优化算法容易陷入局部极值的现象,提出了一种组合粒子群和差分进化的多目标优化算法,使用粒子群优化算法和差分进化算法共同产生新粒子,通过一个判断因子控制两种算法的使用比例,并对粒子群优化算法...
关键词：多目标优化 粒子群优化 差分进化 
核聚类集成失衡数据SVM算法被引量：5
《哈尔滨工程大学学报》2013年第3期381-388,共8页陶新民 郝思媛 张冬雪 徐鹏 
国家自然科学基金资助项目(61074076);中国博士后科学基金资金项目(20090450119);中国博士点新教师基金资助项目(20092304120017)
针对传统SVM算法在失衡数据集下的分类性能不理想的问题,提出一种基于核聚类集成SVM算法.该算法首先在核空间中对多数类样本集进行聚类,然后随机选择出具有代表意义的聚类信息点,实现在减少多数类样本数的同时将分类界面向多数类样本方...
关键词：失衡数据 SVM算法 ADABOOST 核聚类 欠取样 
组合分布估计和差分进化的多目标优化算法被引量：7
《智能系统学报》2013年第1期39-45,共7页陶新民 徐鹏 刘福荣 张冬雪 
国家自然科学基金资助项目(61074076);中国博士后科学基金资助项目(20090450119);中国博士点新教师基金资助项目(20092304120017)
为了提高多目标优化算法的收敛能力及求解精度,提出了一种组合分布估计和差分进化的多目标优化算法.该方法用分布估计算法和差分进化算法共同生成种群中的粒子,利用选择因子来控制每个粒子的产生方式,并且根据迭代次数的增加来改变2种...
关键词：多目标优化 分布估计算法 差分进化算法 
基于半监督高斯混合模型核的支持向量机分类算法被引量：5
《信息与控制》2013年第1期18-26,共9页陶新民 曹盼东 宋少宇 付丹丹 
国家自然科学基金资助项目(61074076);中国博士后科学基金资助项目(20090450119);中国博士点新教师基金资助项目(20092304120017)
提出了一种基于高斯混合模型核的半监督支持向量机(SVM)分类算法.通过构造高斯混合模型核SVM分类器提供未标示样本信息,使得SVM算法在学习标示样本信息的同时,能够兼顾整个训练样本集合的聚类假设.实验部分将该算法同传统SVM算法、直推...
关键词：支持向量机算法 半监督 高斯混合模型 直推式 
不均衡数据分类算法的综述被引量：66
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2013年第1期101-110,121,共11页陶新民 郝思媛 张冬雪 徐鹏 
国家自然科学基金(61074076);中国博士后科学基金(20090450119);中国博士点新教师基金(20092304120017)~~
传统的分类方法都是建立在类分布大致平衡这一假设基础上的,然而实际情况中,数据往往都是不均衡的。因此,传统分类器分类性能通常比较有限。从数据层面和算法层面对国内外分类算法做了详细而系统的概述。并通过仿真实验,比较了多种不平...
关键词：不均衡数据 改进算法 分类性能 
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