天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金

作品数：46被引量：246H指数：9
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相关作者：杨宏宇曹卫东屈景怡吴仁彪马宇申更多>>
相关机构：中国民航大学中国民航学院中国民用航空学院天津航海仪器研究所更多>>
相关期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《现代电子技术》《中国民航大学学报》更多>>
相关主题：ADS-B广播式自动相关监视卷积神经网络航班延误数据融合更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信理学更多>>
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结合残差网络与多级分块结构的步态识别方法被引量：7
《电子测量与仪器学报》2022年第6期66-72,共7页张红颖 田鹏华 
国家重点研发计划(2018YFB1601200);中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金(2019ASP-TJ06)项目资助。
针对步态识别中由于衣着与背包的遮挡造成不能提取有鉴别性的步态特征,从而导致识别准确率不高的问题,提出一种结合残差网络和多级分块结构的步态识别方法。首先在水平方向上对步态能量图进行不同尺度的多级分块,以提取不同区域的细粒...
关键词：深度学习 步态识别 残差网络 
融合自注意力机制的生成对抗网络跨视角步态识别被引量：6
《中国图象图形学报》2022年第4期1097-1109,共13页张红颖 包雯静 
国家重点研发计划资助(2018YFB1601200);中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金资助项目(2019ASP-TJ06)。
目的针对目前基于生成式的步态识别方法采用特定视角的步态模板转换、识别率随视角跨度增大而不断下降的问题,本文提出融合自注意力机制的生成对抗网络的跨视角步态识别方法。方法该方法的网络结构由生成器、视角判别器和身份保持器构成...
关键词：机器视觉 步态识别 跨视角 自注意力 生成对抗网络(GANs) 
基于混合编码和长短时记忆网络的机场延误预测方法被引量：4
《信号处理》2019年第7期1160-1169,共10页屈景怡 叶萌 曹磊 
国家自然科学基金联合基金项目(U1833105);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目(2017ASP-TJ01);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项资助项目(3122018D006)
为充分利用机场延误状态信息的时间相关性,提高机场延误预测精度,提出一种基于混合编码和长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的机场延误预测方法。该方法首先将机场信息、航班信息和气象信息进行数据预处理,得到机场延误数据...
关键词：长短时记忆网络 混合编码 机场延误预测 特征提取 
基于Sketch数据结构的海量网络流量实时排名系统被引量：2
《计算机应用》2019年第A01期70-74,共5页方澄 殷明瑞 张礼哲 孙佳慧 
中央高校基本科研业务费资助项目(3122018C005);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金资助项目(2017ASP-TJ04);中国民航大学科研启动基金资助项目(2017QD05S)
海量互联网流量数据服从幂律分布,因此对流量中排名前k个的服务提供商(SP)进行实时监控和了解,有助于运营商实时了解网络状态,便于网络管理。针对这个事实,提出一种采用概要(Sketch)数据结构的互联网流量实时排名系统。该系统实时记录...
关键词：概要数据结构 实时 大规模流式数据 SparkStreaming 
基于情感融合和多维自注意力机制的微博文本情感分析被引量：18
《计算机应用》2019年第A01期75-78,共4页韩萍 孙佳慧 方澄 贾云飞 
民航局安全能力建设基金资助项目(20600512);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目(2017ASP-TJ04);中国民航大学科研启动基金资助项目(2017QD053)
将词向量融入情感信息以及有效提取文本特征的网络结构是提升情感分析准确率的关键。针对传统词向量没有充分利用微博中表情符号的情感特征,以及提取特征的模型通常基于卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),难以克服局域性和不能并行...
关键词：词向量 情感融合 多维自注意力 文本情感分析 深度学习 
基于区域残差和LSTM网络的机场延误预测模型被引量：21
《通信学报》2019年第4期149-159,共11页屈景怡 叶萌 渠星 
国家自然科学基金资助项目(No.U1833105);天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目(No.2017ASP-TJ01);中央高校基本科研业务费基金资助项目(No.3122018D006)~~
针对目前民航运输业对机场延误预测高精度的要求,提出一种基于区域残差和长短时记忆(RR-LSTM)网络的机场延误预测模型。首先,将机场的属性信息、气象信息和相关运行航班信息进行融合;然后,利用RR-LSTM网络对融合后的机场数据集进行特征...
关键词：区域残差网络 长短时记忆网络 机场延误预测 特征提取 
基于PSO-ELM特征映射的KNN分类算法被引量：1
《现代电子技术》2019年第5期152-156,共5页丁建立 刘涛 王家亮 曹卫东 
民航局科技创新引导资金专项(MHRD20150107);中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金(2015ASP02)~~
针对传统极端学习机算法(ELM)和K近邻分类算法(KNN)在处理分类问题中存在的问题,提出一种基于PSOELM特征映射的KNN分类算法。该算法利用ELM的输入层权值和隐层神经元对输入样本进行非线性映射,并利用粒子群算法(PSO)寻找一组最优的ELM...
关键词：K近邻分类算法 极端学习机 特征映射 粒子群算法 混合算法 线性不可分 
民航NOSHOW预测及强因子关联分析被引量：2
《计算机工程与应用》2019年第2期221-227,共7页曹卫东 许代代 王静 王家亮 
民航局重大专项(No.MHRD20150107);中国民航大学中央高校基金(No.3122016A001;No.3122015C020);中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金(No.2015ASP02)
在民航业务中,旅客订座后却不能如期登机(NOSHOW)一直是航空公司收益亏损的未解之题,为了解决该问题,提出了一种民航NOSHOW预测及强因子关联分析方法。首先利用优化C5.0算法进行NOSHOW决策树建模,得到了NOSHOW相关因子的量化结果,然后通...
关键词：NOSHOW预测 优化C5.0算法 决策树建模 APRIORI算法 强因子关联分析 
基于混合特征选择算法的民航可疑订单特征提取
《计算机工程与设计》2018年第9期2887-2893,共7页丁建立 付丽洋 曹卫东 王家亮 
民航局创新重大专项基金项目(MHRD20150107);中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目(2015ASP02);中国民航大学中央高校基金项目(3122016A001;3122015C020)
为快速识别民航旅客订票系统中的可疑订单并及时清理占座,填补航空公司的收益漏洞,提出一种基于FilterWrapper的可疑订单特征选择算法。通过对特征的信息增益排序快速找到最优候选特征子集,利用序列前向浮动搜索算法(sequential forward...
关键词：民航收益漏洞 可疑订单 特征选择 信息增益 序列前向浮动搜索 决策树 
面向JCF中间件的亲和性动态负载均衡算法被引量：3
《计算机工程与设计》2018年第8期2687-2693,共7页曹卫东 孙晓君 周原 王静 
民航局科技创新引导资金专项基金项目(MHRD20130106;MHRD20150107;MHRD20160109);中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目(2015ASP02)
为解决民航业大规模分布式集群系统中服务的亲和性和负载均衡问题,研究JCF中间件平台上原有的负载均衡算法以及常见的负载均衡方法,提出一种亲和性动态负载均衡算法。提取用户标识信息,使用哈希映射方式分配用户请求,将同一用户连续请...
关键词：JCF中间件 负载均衡 一致性哈希算法 亲和性 虚拟节点 
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