国家自然科学基金(61174094)

作品数:21被引量:309H指数:8
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相关作者:陈增强张青刘忠信孙青林孙明玮更多>>
相关机构:南开大学中国民航大学天津科技大学中国人民解放军军事交通学院更多>>
相关期刊:《系统科学与数学》《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》《控制理论与应用》《Frontiers of Computer Science》更多>>
相关主题:多智能体系统MATRIX扩张状态观测器APPROACH预测控制更多>>
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基于非负矩阵分解的复杂网络重构被引量:3
《复杂系统与复杂性科学》2016年第3期26-32,共7页陈增强 谢征 张青 
国家自然科学基金(61174094);天津自然科学基金(14JCYBJC18700;13JCYBJC17400)
将网络连边的产生机制和其社团结构结合在一起,基于社团结构决定网络连边的假设推导出节点间的连接概率矩阵并表达为矩阵乘积的形式,然后利用非负矩阵分解得到节点间的连接概率矩阵进行网络重建。设计实验并在几个真实的网络数据上测试...
关键词:复杂网络 网络重构 社团结构 连接概率矩阵 非负矩阵分解 
含时延的多智能体系统的多静态领导者包容控制被引量:5
《复杂系统与复杂性科学》2016年第2期105-110,共6页李勃 陈增强 刘忠信 张青 
国家自然科学基金(61174094);天津自然科学基金(14JCYBJC18700;13JCYBJC17400)
对基于有向固定拓扑的多静态领导者的多智能体系统的包容控制问题进行研究。在系统中智能体之间信息传递存在固定通信时延的情况下,应用拉普拉斯变换技术分别研究一阶和二阶连续时间多智能体系统,通过对系统传递函数的稳定性分析而求取...
关键词:多智能体系统 包容控制 多静态领导者 通信时延 终值定理 
基于粒子群优化的Elman神经网络无模型控制被引量:3
《智能系统学报》2016年第1期49-54,共6页张俊玲 陈增强 张青 
国家自然科学基金资助项目(61174094);天津市自然科学基金资助项目(14JCYBJC18700)
针对一类无法建模或是建模过程比较复杂的离散SISO非线性离散系统,提出了一种基于Elman神经网络和粒子群优化算法的无模型控制方法。该控制方法是在无需知道被控对象动力学模型的情况下,以Elman神经网络作为控制器结构,利用粒子群优化...
关键词:非线性系统 非线性离散系统 无模型控制 控制器 ELMAN神经网络 粒子群优化算法 
加入虚拟标签的射频识别室内定位算法被引量:2
《吉林大学学报(工学版)》2015年第6期1887-1894,共8页陈增强 国峰 牛攀峰 张青 
国家自然科学基金项目(61174094);天津市自然科学基金项目(14JCYBJC18700;13JCYBJC17400)
在路标(LANDMARC)定位算法的基础上,提出把多个参考标签作为一个整体来与待定位标签比较RSSI值,先找出待定位标签所在的区域范围,并在此区域范围内线性添加一些虚拟参考标签,最后通过加权估计来确定待定位标签的位置坐标。仿真实验和硬...
关键词:计算机应用 无源射频识别 定位系统 路标算法 参考标签 虚拟标签 
基于领导者-跟随者模型的异质多智能体系统一致性被引量:1
《河南理工大学学报(自然科学版)》2015年第5期735-741,共7页耿华 陈增强 刘忠信 张青 
国家自然科学基金资助项目(61174094);天津市自然科学基金资助项目(14JCYBJC18700;13JCYBJC17400)
针对由一阶智能体、二阶智能体以及Euler-Lagrange智能体组成的异质多智能体系统,研究在领导者-跟随者网络模型下系统一致性的问题。当系统中存在一个一阶静态领导者时,跟随者之间的网络拓扑是无向连通的,设计了一致性控制协议,应用图...
关键词:多智能体系统 异质多智能体系统 一致性 领导者-跟随者 分布式状态观测器 
基于多Agent的舰艇编队对海攻击仿真系统被引量:2
《系统工程与电子技术》2015年第10期2396-2403,共8页庞毅 孙青林 焦纲领 赵春龙 陈增强 
国家自然科学基金(61273138,61174094);天津市重点基金(14JCZDJC39300);天津市自然科学基金(14JCYBJC18700)资助课题
设计了一种基于多Agent的舰艇编队对海攻击仿真系统,采用自下而上的建模方式,应用面向Agent的仿真软件技术对系统中各个Agent进行建模并构建了系统的结构框架,采取Agent通信语言(Agent communication language,ACL)实现Agent间通信。仿...
关键词:多AGENT 仿真系统 移动目标 武器目标分配 
Semi-tensor product approach to controllability and stabilizability of finite automata被引量:14
《Journal of Systems Engineering and Electronics》2015年第1期134-141,共8页Yongyi Yan Zengqiang Chen Zhongxin Liu 
supported by the National Natural Science Foundation of China(61174094);the Tianjin Natural Science Foundation of China(13JCYBJC17400;14JCYBJC18700)
Using semi-tensor product of matrices, the controllability and stabilizability of finite automata are investigated. By expressing the states, inputs, and outputs in vector forms, the transition and output functions ar...
关键词:finite automata CONTROLLABILITY STABILIZABILITY semitensor product of matrices matrix approach 
基于快速全线性预测控制的混沌系统控制与同步被引量:11
《物理学报》2015年第1期47-53,共7页张园 徐琦 孙明玮 陈增强 
国家自然科学基金(批准号:61174094,61273138);天津市自然科学基金(批准号:13JCYBJC17400,14JCYBJC18700)资助的课题~~
针对连续时间混沌(超混沌)系统的控制问题,提出了一种基于扩张状态观测器的快速全线性广义预测控制算法.利用线性扩张状态观测器估计和补偿混沌(超混沌)系统的非线性动力学和存在的不确定性,将原始对象近似转化为积分器形式,随后针对单...
关键词:混沌 广义预测控制 扩张状态观测器 同步控制 
Semi-tensor product of matrices approach to reachability of finite automata with application to language recognition被引量:10
《Frontiers of Computer Science》2014年第6期948-957,共10页Yongyi YAN Zengqiang CHEN Zhongxin LIU 
Acknowledgements This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 61174094), and the Tianjin Natural Science Foundation of China under (14JCYBJC18700 and 13JCY- BJC17400).
This paper investigates the transition function and the reachability conditions of finite automata by using a semitensor product of matrices, which is a new powerful matrix analysis tool. The states and input symbols ...
关键词:finite automata reachability analysis transition function expression matrix approach semi-tensor product 
基于模糊神经网络建模的RFID室内定位算法被引量:10
《系统科学与数学》2014年第12期1438-1450,共13页陈增强 国峰 张青 
国家自然科学基金(61174094);天津市自然科学基金(14JCYBJC18700,13JCYBJC17400)资助课题
将模糊神经网络FNN应用于基于RFID技术的室内定位系统IPS,提出一种基于模糊神经网络的RFID室内定位算法,算法将参考标签数据作为神经网络的训练样本,建立"标签接收信号强度与标签读写器间距离RSSI-DIST"的映射模型,然后利用最小二乘解...
关键词:室内定位系统IPS RFID技术 BP神经网络 模糊神经网络 
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