国家教育部博士点基金(200803570002)

作品数：7被引量：27H指数：3
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相关期刊：《计算机系统应用》《声学学报》《振动与冲击》《生物物理学报》更多>>
相关主题：语音信号EOG线性预测系数美尔倒谱系数SVM更多>>
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基于滑动窗独立分量分析的在线包络检测新方法及其在脑-机接口中的应用被引量：2
《生物物理学报》2012年第11期896-909,共14页吴小培 宋俊可 郭晓静 巩笑晓 
国家自然科学基金项目(60771033;61271352);博士点基金项目(200803570002)~~
独立分量分析(Independent component analysis,ICA)是一种有效的空域滤波方法,在脑-机接口领域具有很高的研究价值和应用潜力。论文围绕基于滑动窗的自适应ICA算法及其在脑-机接口中的应用开展研究,提出了一种基于ICA的信号包络在线检...
关键词：独立分量分析 包络检测 脑-机接口 滑动窗 运动想象 
基于ICA的胎儿心电提取系统被引量：3
《计算机系统应用》2011年第9期22-26,共5页杨少鹏 吴小培 张磊 
安徽省教育厅自然科学基金(KJ2009A002Z);博士点基金(200803570002)
设计并实现了一种基于母体腹部表皮电极的胎儿心电提取系统。系统由硬件采集电路和分析软件两部分组成。硬件模块包含8路心电放大器(可扩展)、模拟滤波器和A/D转换电路;软件模块包含多通道数据采集和存储控制、数字滤波、ICA提取算法以...
关键词：胎儿心电提取 扩展Infomax算法 采集电路 系统实现 
基于SVM的语音情感识别算法被引量：13
《计算机系统应用》2011年第5期87-91,共5页朱菊霞 吴小培 吕钊 
安徽省自然科学基金(090412261X);博士点基金(200803570002)
为有效提高语音情感识别系统的识别正确率,提出一种基于SVM的语音情感识别算法。该算法提取语音信号的能量、基音频率及共振峰等参数作为情感特征,采用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)方法对情感信号进行建模与识别。在仿真环...
关键词：SVM(支持向量机) 情感识别 语音信号 情感特征 人工神经网络 
基于频域ICA的语音特征增强被引量：1
《振动与冲击》2011年第2期238-242,257,共6页吕钊 吴小培 李密 
国家自然科学基金资助项目(60771033);博士点基金(200803570002)
为了降低卷积噪声对语音特征所产生的影响,提高语音识别正确率,在此提出了一种基于频域ICA(Independent Component Analysis,独立分量分析)的语音特征增强算法。该算法首先使用频域ICA方法作对噪声进行估计,然后在倒谱域内将带噪语音信...
关键词：频域ICA 语音 特征增强 美尔倒谱系数(MFCC) 
卷积噪声环境下语音信号鲁棒特征提取被引量：3
《声学学报》2010年第4期465-470,共6页吕钊 吴小培 张超 李密 
国家自然科学基金(60771033);博士点基金(200803570002)资助项目
提出了一种基于独立分量分析(ICA)的语音信号鲁棒特征提取算法,用以解决在卷积噪声环境下语音信号的训练与识别特征不匹配的问题。该算法通过短时傅里叶变换将带噪语音信号从时域转换到频域后,采用复值ICA方法从带噪语音的短时谱中分离...
关键词：特征提取算法 语音信号 噪声环境 鲁棒性 卷积 短时傅里叶变换 独立分量分析 美尔倒谱系数 
基于EOG的扫视角度识别与分类研究被引量：1
《电子测量技术》2010年第8期39-42,49,共5页王波 吴小培 
国家自然科学基金(编号:60771033)资助项目;博士点基金(编号:200803570002)
论文对基于眼电信号(EOG)的扫视角度识别算法进行研究。设计了扫视角度定位和EOG采集实验。提出了联合线性预测系数和波形参数的EOG特征描述新方法;并使用BP神经网络与支持向量机对特征向量进行识别和分类。实验结果表明,本文所提出的...
关键词：眼电 扫视角度 线性预测系数 BP神经网络 支持向量机 
基于EOG的眼动信息提取与分类研究被引量：4
《电子测量技术》2010年第5期62-65,共4页王君 吴小培 吕钊 
国家自然科学基金资助项目(60771033);博士点基金(200803570002)
基于眼电(Electro-oculogram,EOG)的人机交互系统(HCI)是生物电信号处理领域的研究热点之一。在研究眼动信息的基础上,提出了一种EOG扫视信号特征提取与分类算法,该算法提取扫视信号的线性预测(Linear Predictive Coding,LPC)系数,对其...
关键词：人机交互系统 线性预测系数 归一化极值 神经网络 
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