中国民航大学科研基金

作品数：478被引量：1824H指数：16
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面向滚动轴承的自适应NA-MVMD融合GADF故障诊断方法被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2023年第3期99-103,108,共6页瞿红春 贾柏谊 郑剑青 韩松钰 马文博 
中国民航大学科研基金项目(05yk08m);中央高校基本科研项目(ZXH2010D019)。
针对滚动轴承的故障特征易被湮没在噪声背景下,从而导致故障种类难以识别的问题,提出了一种基于自适应噪声辅助多元变分模态分解(NA-MVMD)降噪融合格拉姆角差场(GADF)特征提取的滚动轴承故障诊断方法。首先,使用鲸鱼优化算法(WOA)对NA-M...
关键词：故障诊断 噪声辅助 多元变分模态分解 格拉姆角差场 卷积神经网络 
航空发动机机匣—叶尖封严涂层结构设计及制备研究进展被引量：11
《中国表面工程》2023年第1期1-11,共11页王涛 陈思宇 孟琨 刘兴宇 
国家自然科学基金面上(52172360);中国民航大学科研基金(3122022PT07)资助项目。
可磨耗封严涂层的结构特性对涂层工作性能和服役寿命有重要影响,但缺乏这方面的系统介绍.封严涂层主要用于航空发动机机匣—叶尖之间的间隙控制,提升机匣与叶尖之间的气密性,并作为牺牲涂层来保护叶片叶尖,防止在叶尖与机匣碰摩过程中发...
关键词：航空发动机 机匣封严 结构设计 制备技术 
网联无人机安全管控教学实验平台建设与应用被引量：1
《长沙航空职业技术学院学报》2022年第4期23-28,共6页韩鹏 王建忠 王万乐 赵嶷飞 
中国交通教育研究会教育科学研究课题一般项目“新时代民航交通运输专业分类培养方案优化设计研究”(编号:JTYB20-137);中国民航大学科研项目“无人机飞越人群安全风险量化评估研究”(编号:3122022PT15)阶段性研究成果。
近年来,无人机数量增势迅猛,应用场景拓展丰富,但随之产生的无人机干扰航班和坠地伤人等安全事件,对人民生命财产安全造成较大影响。基于5G网联技术建设无人机教学实验平台,通过搭建无人机性能实验系统、网联无人机场景运行实验系统和...
关键词：无人机 安全管控 教学实验平台 性能测试 
基于注意力循环胶囊网络的滚动轴承故障诊断被引量：9
《振动．测试与诊断》2022年第6期1108-1114,1242,1243,共9页瞿红春 朱伟华 高鹏宇 王超 周大鹏 丁凯 
中国民航大学科研基金资助项目(05yk08m);中央高校基本科研业务费资助项目(ZXH2010D019)。
针对滚动轴承工作工况复杂、载荷大及测得的振动信号信噪比(signal-to-noise ratio,简称SNR)低的特点,提出了一种利用注意力循环机制(attention recurrent,简称AR)构建数字胶囊并与胶囊网络(capsule network,简称Caps)相融合的微弱故障...
关键词：智能故障诊断 胶囊网络 注意力机制 滚动轴承 
基于IGA-Elman算法的民航发动机基线挖掘研究
《航空维修与工程》2022年第1期100-104,共5页李书明 周大鹏 许旺山 王超 丁凯 
中国民航大学科研基金项目(05yk08m);中央高校基本业务费(ZXH2010D019)资助。
为进一步提高民航发动机性能参数基线挖掘的准确性,提出了一种基于改进遗传算法(IGA)优化Elman动态回归神经网络的基线预测模型。该模型通过改进遗传算法的交叉和变异概率更新操作,并优化Elman网络的初始权值和阈值。同时,结合EHM系统...
关键词：神经网络 改进遗传算法 民航发动机 基线预测 
基于NRS-CNN的民航发动机滑油消耗量预测被引量：2
《中国民航大学学报》2021年第5期16-21,27,共7页瞿红春 高鹏宇 朱伟华 许旺山 郭龙飞 
中国民航大学科研基金项目(05yk08m);中央高校基本科研业务费专项(ZXH2010D019)。
针对民航发动机滑油消耗量受多个飞行阶段的多个参数影响而难以准确预测的问题,提出基于邻域粗糙集(NRS,neighborhood rough set)和卷积神经网络(CNN,convolutional neural network)的模型来预测滑油消耗量。首先,采用NRS方法提取对滑...
关键词：滑油消耗量 多参数预测 邻域粗糙集 卷积神经网络 
考虑节点失效和边失效的航空网络鲁棒性被引量：22
《北京交通大学学报》2021年第5期84-92,共9页冯霞 贾宏璨 
国家自然科学基金(61502499);中国民航大学科研基金(2013QD18X);民航旅客服务智能化应用技术重点实验室项目(TS-CAKL-2018-01)。
运用复杂网络方法,构建无向加权航空网络模型,在分析其拓扑结构特性的基础上,提出一种考虑节点失效和边失效的航空网络鲁棒性评价策略,评估在不同攻击策略下网络的鲁棒性.研究结果表明,中国航空网络可以归类为小世界网络,且度分布近似...
关键词：航空运输 鲁棒性 复杂网络 航空网络 拓扑结构 节点失效 边失效 
基于邻域粗糙集和灰狼算法优化Elman的民航发动机滑油量预测被引量：5
《科学技术与工程》2021年第14期6069-6074,共6页瞿红春 高鹏宇 朱伟华 许旺山 郭龙飞 
中国民航大学科研基金项目(05yk08m);中央高校基本科研业务费(ZXH2010D019)。
实时预测民航发动机滑油量对保障飞行安全具有重要意义。针对滑油量受发动机多个工作状态的多个参数影响,具有影响参数多,提取方法不确定等问题,提出了一种基于邻域粗糙集(neighborhood rough set,NRS)和灰狼优化(grey wolf optimizer,G...
关键词：滑油量预测 特征参数提取方法 灰狼优化 ELMAN神经网络 
基于混沌PSO_Elman网络的航空发动机基线挖掘被引量：1
《中国民航大学学报》2020年第1期19-23,53,共6页瞿红春 林文斌 许旺山 郭龙飞 
中央高校基本科研业务费专项(ZXH2010D019);中国民航大学科研基金项目(05KY08M)。
为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合...
关键词：航空发动机 基线挖掘 混沌 粒子群算法 ELMAN神经网络 
双向S-优势概率粗集的构造及应用
《中国民航大学学报》2019年第5期60-64,共5页陶志 王丹 
国家自然科学基金项目(60672178);中国民航大学科研基金项目(2010kys01)
S-概率粗糙集和优势关系粗糙集都是粗糙集理论的重要扩充,但均有局限性。结合上述两种模型的优点,提出了一种双向S-优势概率粗集模型,新模型既考虑了系统的动态统计特性又考虑到实际偏好信息的有效处理,模型具有一定的抗噪声能力,同时...
关键词：优势关系粗糙集 S-优势概率粗集 概率近似精度 容错能力 
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