国家自然科学基金(61174025)

作品数：21被引量：155H指数：8
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相关作者：邓洪敏陈雨赵爱荣刘丽姜敏更多>>
相关机构：四川大学重庆大学智能电网四川省重点实验室中国电子科技集团第三十研究所更多>>
相关期刊：《自动化与仪器仪表》《可再生能源》《电子世界》《通信技术》更多>>
相关主题：压电陶瓷埋入式超声波谐振频率混凝土更多>>
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基于混合卷积神经网络的静态手势识别被引量：7
《计算机科学》2019年第B06期165-168,共4页石雨鑫 邓洪敏 郭伟林 
国家自然科学基金(61174025)资助
静态手势识别在人机交互方面具有重要的应用价值,但手势背景的复杂性和手势形态的多样性给识别的准确性带来了一定的影响。为了提高手势识别的准确率,文中提出了一种基于卷积神经网络(Convolution Nenral Network,CNN)与随机森林(Random...
关键词：卷积神经网络 随机森林 静态手势 识别 
基于局部二进制和支持向量机的手写体数字识别被引量：15
《计算机应用》2018年第A02期282-285,289,共5页郭伟林 邓洪敏 石雨鑫 
国家自然科学基金资助项目(61174025)
针对手写体数字识别中的特征提取问题,在圆形邻域局部二进制模式(LBP)的基础上,将数字的图片分割为四个子区域,分别提取各区域的局部二进制模式(LBP)直方图,然后用LBP直方图训练支持向量机(SVM)模型,再用测试样本对该模型的分类效果进...
关键词：手写体数字识别 局部二进制模式 局部二进制模式直方图 支持向量机 主成分分析法 
基于改进Sobel算子的实时边缘检测及其FPGA实现被引量：2
《电子世界》2018年第22期118-120,共3页代临风 邓洪敏 
国家自然科学基金(61174025)
提出了一种改进的Sobel算子：在传统Sobel算子的基础上,使用快速中值滤波滤除系统杂波、加入旋转模式下的CORDIC（Coordinate Rotation Digital Computer）算法,增加了Sobel算子的模板数,使系统的检测精度提高、并利用双滤波器求出局部...
关键词：SOBEL算子 FPGA实现 边缘检测 实时 快速中值滤波 图像特性 自适应阈值 旋转模式 
基于迷你卷积神经网络的停车场空车位检测方法被引量：15
《计算机应用》2018年第4期935-938,共4页安旭骁 邓洪敏 史兴宇 
国家自然科学基金资助项目(61174025)~~
针对日益严峻的停车难问题,提出一种基于改进卷积神经网络停车场空车位检测方法。首先,根据车位只需用两种状态来表示其占空的特点,对传统卷积神经网络结构进行改进,提出迷你卷积神经网络(MCNN)的概念;然后,通过减少网络参数来减少训练...
关键词：车位检测 卷积神经网络 本地响应归一化 掩码 机器学习 
Logistic混沌序列和DES算法的图像加密方法被引量：18
《计算机应用》2017年第A01期89-92,共4页汤任君 段竞哲 邓洪敏 
国家自然科学基金资助项目(61174025)
为了保证数字图像在网络传输中的安全性和可靠性,基于数据加密标准(DES)算法和Logistic混沌映射,提出了一种结合置乱与扩散的图像加密算法。首先,生成两组经过改进的Logistic混沌序列,应用于迭代运算、比特变换等加密过程;然后,根据对...
关键词：数据加密标准 图像加密 混沌序列 LOGISTIC映射 迭代运算 
基于人工神经网络的数字识别被引量：10
《计算机应用》2017年第A01期187-189,共3页史兴宇 邓洪敏 林宇锋 安旭骁 
国家自然科学基金资助项目(61174025);四川省科技计划项目(2014FZ0084)
针对公路上交通压力越来越大、汽车管理的效率越来越低的问题,提出了一种对汽车车牌进行智能数字识别的方法。该方法利用离散型Hopfield神经网络(DHNN)的联想记忆功能,首先,将具有完整信息的数字点阵输入到离散型Hopfield神经网络中,对...
关键词：数字识别 HOPFIELD神经网络 高斯白噪声 联想记忆 信息还原 
金属背衬参数对埋入式压电陶瓷声压特性的影响被引量：1
《应用力学学报》2017年第3期438-444,共7页李鹏 陈雨 姜敏 
国家自然科学基金(61174025);国家自然科学青年基金(50808186);重庆市自然科学基金(CSTC2008BB0155)
为提高超声无损检测中埋入混凝土式压电陶瓷的声激励效率,设计开发一种在压电陶瓷一侧背衬薄铜箔的系统。在研究背衬参数(杨氏模量、泊松比、厚度)对其声压特性影响的基础之上,通过改进路径映射方法分析了不同背衬参数激励声能在混凝土...
关键词：压电陶瓷 薄铜箔 声激励 背衬 路径映射 
基于新的改进粒子群算法的BP神经网络在拟合非线性函数中的应用被引量：25
《计算机科学》2017年第B11期51-54,共4页林宇锋 邓洪敏 史兴宇 
国家自然科学基金(61174025)资助
介绍了一种基于新的改进粒子群算法(NIPSO)的BP神经网络来解决拟合非线性函数所出现的误差较大的问题。此算法在粒子群优化算法基础上,分别让权重和学习因子非线性和线性变化,建立基于新的粒子群优化算法的新模型,再与BP神经网络结合之...
关键词：BP神经网络 粒子群优化算法 函数拟合 
基于改进的BP神经网络和禁忌表的图像压缩与重构被引量：5
《自动化与仪器仪表》2017年第3期21-23,共3页段竞哲 汤任君 邓洪敏 
国家自然科学基金资助项目(61174025)
针对BP神经网络容易陷入局部极小值的问题,借鉴模拟退火算法中metropolis接受准则的思想并加以改进,并引入禁忌(taboo)搜索算法中的禁忌表,在系统跳出局部极小值时对极小点进行记录比较,使得在处理多局部极小值系统时更加高效与精确。...
关键词：BP神经网络 METROPOLIS准则 禁忌表 多局部极小值 
基于路径映射的埋入混凝土中PZT声能特性分析被引量：3
《应用力学学报》2016年第6期989-995,1117,共7页姜敏 陈雨 邓洪敏 李鹏 赵爱荣 
国家自然科学基金(61174025);国家自然科学青年基金(50808186);重庆市自然科学基金(CSTC;2008b0155)
利用ANSYS中路径映射方法将压电陶瓷辐射超声波的声压值分布映射到对应的路径上;通过改变路径和角度,并提取数据,分析在79k Hz频率下埋入混凝土中的压电陶瓷进行超声无损检测时声场声能量特性的变化规律。研究结果表明：随着压电陶瓷辐...
关键词：压电陶瓷 声能量特性 混凝土 路径映射 超声波 
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